Прогнозирование длительной прочности сталей и сплавов параметрическими методами и методом базовых диаграмм. Сообщение 2. Экстраполяционный анализ экспериментальных данных

• Опубліковано в: : Проблемы прочности
• Дата: 2006
• Автор: Кривенюк, В.В.
• Формат: Стаття
• Мова: Російська
• Опубліковано: Інститут проблем міцності ім. Г.С. Писаренко НАН України 2006
• Теми: Научно-технический раздел
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/47880
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Прогнозирование длительной прочности сталей и сплавов
 параметрическими методами и методом базовых диаграмм.
 Сообщение 2. Экстраполяционный анализ экспериментальных
 данных / В.В. Кривенюк // Проблемы прочности. — 2006. — № 6. — С. 30-42. — Бібліогр.: 18 назв. — рос.

Представлены результаты экстраполяционной обработки более 250 диаграмм длительной прочности методами Ларсона-Миллера, Мэнсона-Хэферда, Орра-Шерби-Дорна и методом базовых диаграмм. Установлено, что переход от интерполяционных расчетов к экстраполяционным может привести к увеличению погрешностей прогнозирования в два-четыре раза. Проанализированы причины значительного увеличения погрешностей прогнозирования и возможности их устранения. Наведено результати екстраполяційної обробки більш аніж 250 діаграм тривалої міцності методами Ларсона-Міллера, Менсона-Хеферда, Орра-Шербі-Дорна та методом базових діаграм. Установлено, що перехід від інтерполяційних розрахунків до екстраполяційних може призвести до збільшення похибки прогнозування в два-чотири рази. Проаналізовано причини значного збільшення похибки прогнозування та можливості їх усунення. We present results of the extrapolation processing of over 250 long-term strength diagrams with the aid of parametric methods of LarsonMiller, Manson-Heferd, Orr-Sherby-Dorn and the method of base diagrams. It is shown that transition from the interpolation calculations to extrapolation ones can lead to the increase of prediction errors in two-four times. The reasons for such significant increase of prediction errors and options of their elimination are analyzed.