О системе обслуживания множественных заявок с учетом времени подготовки обслуживающего канала

Найдены условия устойчивости и эргодичности вложенной цепи Маркова, которая описывает поведение системы массового обслуживания GI/Ğ/1, где символ Ğ означает множественную заявку, с учетом предварительной подготовки обслуживания операций заявки на протяжении случайного времени. Приведен алгоритм стат...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Доповіді НАН України
Дата:2012
Автор: Дышлюк, О.Н.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Видавничий дім "Академперіодика" НАН України 2012
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/49346
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:О системе обслуживания множественных заявок с учетом времени подготовки обслуживающего канала / О.Н. Дышлюк // Доп. НАН України. — 2012. — № 3. — С. 34-37. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Найдены условия устойчивости и эргодичности вложенной цепи Маркова, которая описывает поведение системы массового обслуживания GI/Ğ/1, где символ Ğ означает множественную заявку, с учетом предварительной подготовки обслуживания операций заявки на протяжении случайного времени. Приведен алгоритм статистического моделирования системы. Знайдено умови стійкості та ергодичності вкладеного ланцюга Маркова, який описує поведінку системи масового обслуговування GI/Ğ/1, де символ Ğ означає множинну заявку, з урахуванням попередньої підготовки обслуговування операцій заявки протягом випадкового часу. Наведено алгоритм статистичного моделювання системи. The conditions of stability and ergodicity of the embedded Markov chain, which describes the operation of a queuing system GI/Ğ/1, where the symbol Ğ is a multiple application, with the pre-service training operations of the application for a random time being taken into account are obtained. An algorithm for the statistical modeling of the system is given.
ISSN:1025-6415