О системе обслуживания множественных заявок с учетом времени подготовки обслуживающего канала
Найдены условия устойчивости и эргодичности вложенной цепи Маркова, которая описывает поведение системы массового обслуживания GI/Ğ/1, где символ Ğ означает множественную заявку, с учетом предварительной подготовки обслуживания операций заявки на протяжении случайного времени. Приведен алгоритм стат...
Saved in:
| Published in: | Доповіді НАН України |
|---|---|
| Date: | 2012 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
2012
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/49346 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | О системе обслуживания множественных заявок с учетом времени подготовки обслуживающего канала / О.Н. Дышлюк // Доп. НАН України. — 2012. — № 3. — С. 34-37. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Summary: | Найдены условия устойчивости и эргодичности вложенной цепи Маркова, которая описывает поведение системы массового обслуживания GI/Ğ/1, где символ Ğ означает множественную заявку, с учетом предварительной подготовки обслуживания операций заявки на протяжении случайного времени. Приведен алгоритм статистического моделирования системы.
Знайдено умови стійкості та ергодичності вкладеного ланцюга Маркова, який описує поведінку системи масового обслуговування GI/Ğ/1, де символ Ğ означає множинну заявку, з урахуванням попередньої підготовки обслуговування операцій заявки протягом випадкового часу. Наведено алгоритм статистичного моделювання системи.
The conditions of stability and ergodicity of the embedded Markov chain, which describes the operation of a queuing system GI/Ğ/1, where the symbol Ğ is a multiple application, with the pre-service training operations of the application for a random time being taken into account are obtained. An algorithm for the statistical modeling of the system is given.
|
|---|---|
| ISSN: | 1025-6415 |