О системе обслуживания множественных заявок с учетом времени подготовки обслуживающего канала

Найдены условия устойчивости и эргодичности вложенной цепи Маркова, которая описывает поведение системы массового обслуживания GI/Ğ/1, где символ Ğ означает множественную заявку, с учетом предварительной подготовки обслуживания операций заявки на протяжении случайного времени. Приведен алгоритм стат...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Доповіді НАН України
Date:2012
Main Author: Дышлюк, О.Н.
Format: Article
Language:Russian
Published: Видавничий дім "Академперіодика" НАН України 2012
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/49346
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:О системе обслуживания множественных заявок с учетом времени подготовки обслуживающего канала / О.Н. Дышлюк // Доп. НАН України. — 2012. — № 3. — С. 34-37. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Найдены условия устойчивости и эргодичности вложенной цепи Маркова, которая описывает поведение системы массового обслуживания GI/Ğ/1, где символ Ğ означает множественную заявку, с учетом предварительной подготовки обслуживания операций заявки на протяжении случайного времени. Приведен алгоритм статистического моделирования системы. Знайдено умови стійкості та ергодичності вкладеного ланцюга Маркова, який описує поведінку системи масового обслуговування GI/Ğ/1, де символ Ğ означає множинну заявку, з урахуванням попередньої підготовки обслуговування операцій заявки протягом випадкового часу. Наведено алгоритм статистичного моделювання системи. The conditions of stability and ergodicity of the embedded Markov chain, which describes the operation of a queuing system GI/Ğ/1, where the symbol Ğ is a multiple application, with the pre-service training operations of the application for a random time being taken into account are obtained. An algorithm for the statistical modeling of the system is given.
ISSN:1025-6415