Государственное регулирование региональным развитием на базе современных информационных технологий

Разработана информационная система поддержки принятия селективных решений, позволяющая существенно расширить классы решаемых задач регионального регулирования в условиях неопределенности. Сгенерированы оптимальные решения в области селективной поддержки регионов в целом и по отдельным сегментам их с...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Системні дослідження та інформаційні технології
Date:2010
Main Author: Рзаев, Р.Р.
Format: Article
Language:Russian
Published: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2010
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/49688
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Государственное регулирование региональным развитием на базе современных информационных технологий / Р.Р. Рзаев // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2010. — № 1. — С. 69-77. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Разработана информационная система поддержки принятия селективных решений, позволяющая существенно расширить классы решаемых задач регионального регулирования в условиях неопределенности. Сгенерированы оптимальные решения в области селективной поддержки регионов в целом и по отдельным сегментам их социально-экономической структуры Розроблено інформаційну систему ухвалення селективних рішень, яка дає можливість суттєво розширити класи завдань, що постають у галузі регіонального регулювання в умовах невизначеності. Сгенеровано оптимальні рішення в сфері селективної підтримки як регіонів у цілому, так і окремих їх сегментів соціально-економічної структури. An information system for selective decisions making, which makes it possible to essentially broaden classes of tasks arising in the field of regional regulation under the uncertainty conditions has been developed. Optimal decisions in the area of selective support for regions as a whole and their individual segments of the socio-economic structure have been generated.
ISSN:1681–6048