Государственное регулирование региональным развитием на базе современных информационных технологий

Разработана информационная система поддержки принятия селективных решений, позволяющая существенно расширить классы решаемых задач регионального регулирования в условиях неопределенности. Сгенерированы оптимальные решения в области селективной поддержки регионов в целом и по отдельным сегментам их с...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Системні дослідження та інформаційні технології
Datum:2010
1. Verfasser: Рзаев, Р.Р.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2010
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/49688
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Государственное регулирование региональным развитием на базе современных информационных технологий / Р.Р. Рзаев // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2010. — № 1. — С. 69-77. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Разработана информационная система поддержки принятия селективных решений, позволяющая существенно расширить классы решаемых задач регионального регулирования в условиях неопределенности. Сгенерированы оптимальные решения в области селективной поддержки регионов в целом и по отдельным сегментам их социально-экономической структуры Розроблено інформаційну систему ухвалення селективних рішень, яка дає можливість суттєво розширити класи завдань, що постають у галузі регіонального регулювання в умовах невизначеності. Сгенеровано оптимальні рішення в сфері селективної підтримки як регіонів у цілому, так і окремих їх сегментів соціально-економічної структури. An information system for selective decisions making, which makes it possible to essentially broaden classes of tasks arising in the field of regional regulation under the uncertainty conditions has been developed. Optimal decisions in the area of selective support for regions as a whole and their individual segments of the socio-economic structure have been generated.
ISSN:1681–6048