Государственное регулирование региональным развитием на базе современных информационных технологий

Разработана информационная система поддержки принятия селективных решений, позволяющая существенно расширить классы решаемых задач регионального регулирования в условиях неопределенности. Сгенерированы оптимальные решения в области селективной поддержки регионов в целом и по отдельным сегментам их с...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Published in:	Системні дослідження та інформаційні технології
Date:	2010
Main Author:	Рзаев, Р.Р.
Format:	Article
Language:	Russian
Published:	Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2010
Subjects:	Прогресивні інформаційні технології, високопродуктивні комп’ютерні системи
Online Access:	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/49688
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:	Государственное регулирование региональным развитием на базе современных информационных технологий / Р.Р. Рзаев // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2010. — № 1. — С. 69-77. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

_version_	1860247712532791296
author	Рзаев, Р.Р.
author_facet	Рзаев, Р.Р.
citation_txt	Государственное регулирование региональным развитием на базе современных информационных технологий / Р.Р. Рзаев // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2010. — № 1. — С. 69-77. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.
collection	DSpace DC
container_title	Системні дослідження та інформаційні технології
description	Разработана информационная система поддержки принятия селективных решений, позволяющая существенно расширить классы решаемых задач регионального регулирования в условиях неопределенности. Сгенерированы оптимальные решения в области селективной поддержки регионов в целом и по отдельным сегментам их социально-экономической структуры Розроблено інформаційну систему ухвалення селективних рішень, яка дає можливість суттєво розширити класи завдань, що постають у галузі регіонального регулювання в умовах невизначеності. Сгенеровано оптимальні рішення в сфері селективної підтримки як регіонів у цілому, так і окремих їх сегментів соціально-економічної структури. An information system for selective decisions making, which makes it possible to essentially broaden classes of tasks arising in the field of regional regulation under the uncertainty conditions has been developed. Optimal decisions in the area of selective support for regions as a whole and their individual segments of the socio-economic structure have been generated.
first_indexed	2025-12-07T18:38:51Z
format	Article
fulltext	© Р.Р. Рзаев, 2010 Системні дослідження та інформаційні технології, 2010, № 1 69 УДК 330.43 ГОСУДАРСТВЕННОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ РЕГИОНАЛЬНЫМ РАЗВИТИЕМ НА БАЗЕ СОВРЕМЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ Р.Р. РЗАЕВ Разработана информационная система поддержки принятия селективных ре- шений, позволяющая существенно расширить классы решаемых задач регио- нального регулирования в условиях неопределенности. Сгенерированы опти- мальные решения в области селективной поддержки регионов в целом и по отдельным сегментам их социально-экономической структуры. ВВЕДЕНИЕ В стране с устоявшимся либеральным укладом экономики правительство менее связано ответственностью за дела и судьбу хозяйствующих субъек- тов, чем обязательствами перед региональными образованиями. Ограничи- ваясь косвенным регулированием через систему налогов, экологических, антимонопольных и прочих правовых ограничений, через законы о труде и деятельность профсоюзов и других общественных организаций, эти госу- дарства могут позволить себе полностью отказаться от прямого вмешатель- ства в деятельность свободных субъектов рынка. Но ни одно государство в мире, как бы не декларировало и не обеспечивало самостоятельность своих территориальных и муниципальных образований, не может и, главное, не имеет права уйти от ответственности за территориальную целостность стра- ны, за недопущение экологических, экономических, этнических и иных ре- гиональных кризисов, за развитие всех территорий государства как среды жизнеобеспечения всего населения. Всё это — обычная норма государст- венной политики в условиях стабильно развивающихся общественно- экономических отношений. Но для стран с переходным укладом в эконо- мике, где происходит ломка прежних стереотипов и формируются новые общественные устои, эта норма становится приоритетной функцией госу- дарства. Селективная поддержка государства регионов часто происходит в ус- ловиях неполноты, нечеткости, иногда противоречивости доступной ин- формации [2]. Она занимает ключевое место в национальной политике по развитию регионов, которая из-за отсутствия научно обоснованного и ин- формационно-технического обеспечения целевых региональных программ попросту осуществляется в условиях неопределённости. В настоящее время возможность ее преодоления в экономике все чаще рассматривают в приме- нении новых информационных технологий, составной частью которых яв- ляются интеллектуальные средства обработки информации. В современных информационных технологиях одним из таких средств считают механизм нечеткого вывода, «погруженный» в нейро-сетевой логический базис [5]. Р.Р. Рзаев ISSN 1681–6048 System Research & Information Technologies, 2010, № 1 70 Такой подход даёт возможность создать принципиально новые аппаратные и программные средства, позволяющие существенно расширить классы ре- шаемых задач управления в условиях неопределённости, в частности задач идентификации параметров и прогнозирования поведения сложных дина- мических слабоструктурированных систем. Разработка методов и алгорит- мов нечёткой математики в нейро-сетевом логическом базисе позволяет су- щественно повысить не только точность проводимых операций, степень их объективности, но и эффективность принятия решения в условиях неопре- делённости. СУТЬ И ЗАДАЧИ ГОСУДАРСТВЕННОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ РЕГИОНАЛЬНЫМ РАЗВИТИЕМ Организационно-правовые механизмы реализуются через политические, правовые, социальные, финансовые и экономические органы государствен- ной власти путём различных форм государственной селективной поддержки регионов [1]. При этом возникает сложнейшая задача объективного отбора наиболее нуждающихся регионов, на которые можно ощутимо и оправданно израсходовать государственные ресурсы. Поэтому научно-обоснованный выбор оптимального решения в этом случае имеет первостепенное значение, тем более, что внутри государства каждое действие, изменяющее структуру и пропорции политических, социальных, экономических и иных отношений в пользу одной из территориальных единиц, автоматически изменяет их для других. Государственная селективная поддержка регионов может осуществ- ляться в виде трансфертов, финансовой поддержки депрессивных регионов, целевой программы, бюджетных инвестиций и т.п. Такое многообразие форм влечёт за собой расходы огромных средств за счёт, прежде всего, го- сударственного бюджета. Однако их полный учёт и оценка затруднены тем, что государственная поддержка территорий осуществляется как непосред- ственно, так и косвенно. Существуют пять основных подходов к выбору предмета соответст- вующих регулятивных действий государства. Первым, наиболее распространённым является критерий политической целесообразности, согласно которому преференции со стороны централь- ных властей получают региональные образования, наиболее активно реали- зующие политический курс государства. Вторым по значимости и частоте использования является метод инди- видуального отбора региональных проблем, в рамках которого должны учи- тываться причины возникновения проблемы, социально-экономическая эф- фективность её решения и т.п. Отметим, что при отсутствии однотипных количественно выраженных параметров сравнения значимости, остроты, неотложности решения таких проблем, а также без представления об эффек- тивности альтернативных решений, конечный отбор будет осуществлён опять же при доминировании политических соображений. Третьим методом отбора региональных проблем является их ранжиро- вание по критериям, специально подобранным в соответствии со специфи- Государственное регулирование региональным развитием на базе современных … Системні дослідження та інформаційні технології, 2010, № 1 71 кой мотива для данного ранжирования. Такими мотивами могут стать раз- работка государственного прогноза и среднесрочной программы социально- экономического развития государства, оценка региональных ситуаций с по- зиций следования политическому курсу реформ и т.п. Четвертый метод — укрупнение территориальных образований по ог- раниченному числу параметров для реализации конкретных видов селек- тивной государственной поддержки. Например, в целях межбюджетного выравнивания таковым является метод отнесения отдельных регионов рес- публики к категориям — «нуждающиеся» или «особо нуждающиеся», «до- норы» или «реципиенты». Наконец, пятый, наиболее простой и наиболее редкий метод отбора региональных проблем — прямой расчет потребности в государственной поддержке по определенным формулам и с использованием немногих одно- значно трактуемых показателей. На этой основе, например, проводится рас- чет объема трансфертов, направляемых в отдельные регионы по каналам межбюджетных отношений. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ РЕГИОНАЛЬНОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ Модернизация существующей системы государственного регулирования регионального развития по принципам приоритетности, обоснованности, результативности и контроля должна осуществляться на основе программ- но-целевого механизма такого регулирования. Анализ результатов реализа- ции целевых региональных программ в некоторых странах выявил целый ряд возникающих при этом типичных недостатков и проблем: • невыполнение целевых программ по срокам, объёмам и результатам; • постоянное недофинансирование принятых программ; • постоянная корректировка программ в ходе их реализации; • отсутствие обоснования приоритетов распределения ресурсов между программами; • расплывчатая, неконкретная формулировка целей большинства про- грамм; • отсутствие реальной координации между отдельными программами, задачи которых часто дублируют друг друга и т.п.; • неэффективность механизмов ответственности государственных за- казчиков и исполнителей за реализацию программ; • отсутствие механизмов контроля за использованием бюджетных средств, выделенных на их реализацию, и за соответствием полученных ре- зультатов целевым установкам программы; • отсутствие законодательного закрепления механизмов разработки и реализации федеральных целевых программ; • недооценка роли в разработке и реализации программ государствен- ных органов, специально созданных для решения проблем региональной политики. Одной из основных причин этих недостатков является отсутствие на- учно обоснованного пакета программ, адекватного реальной структуре наи- Р.Р. Рзаев ISSN 1681–6048 System Research & Information Technologies, 2010, № 1 72 более острых региональных проблем и соответствующего реальным финан- совым возможностям государства и регионов. Преодоление обозначенных проблем и устранение принципиальных недостатков возможно лишь при системном обновлении методических подходов к организации этой крайне важной для государства деятельности. При этом доминирующим должна стать максимальная концентрация средств на минимальном числе программ, решающих самые острые региональные проблемы и гарантирующих их реа- лизацию в определенные сроки при установленном лимите ресурсов. Предельно четко и конкретно сформулировать региональную проблему — значит создать первичные предпосылки для концентрации сил и средств на воплощении реально решаемых (а не политически декларируемых) задач в конкретно определенные сроки. Вот почему столь важно при характери- стике проблемы, претендующей на «программный статус», ответить на сле- дующие вопросы: • «Уникальна ли эта проблема или существуют какие-либо ее аналоги?» • «Почему она может быть квалифицирована как «чрезвычайная» или «особая»?» • «Каков характер данной проблемы (она отраслевая, межотраслевая, региональная, межрегиональная)?» • «Поддается ли она решению вообще, если да, то в какой степени?» Стоит отметить, что при ответах на эти вопросы возникают проблемы, требующие программно-целевого решения, ведь существенно ослабевает, а, в то же время, возрастает уверенность в том, что без программы не обойтись и что есть возможность предельно высокой концентрации средств на кон- кретном программном объекте. Важным моментом в обосновании необходимости концентрации ресур- сов на целевое программное решение региональной проблемы следует счи- тать прогноз последствий непринятия программы, проверку ее на полез- ность. При этом надлежит учитывать и потери, которые имели место к моменту разработки программы, и вероятность увеличения ущерба в будущем. Более того, с учетом своеобразия хозяйства и социально- психологического климата в каждом субъекте государства неизбежна мак- симальная дифференциация подходов правительства к оценке региональных запросов. Поэтому проведение осмысленной региональной политики долж- но опираться на аналитические разработки и мощные программно- информационные ресурсы по подготовке адекватного «портрета» каждого субъекта государства. СРЕДСТВА МОДЕЛИРОВАНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ Особенность задач управления в условиях неопределенности состоит в том, что выявление входных и выходных величин выполняются на уровне «мяг- ких измерений», адекватное представление которых возможно за счет их подачи в виде нечетких множеств [3]. В частности, таковыми являются за- дачи, описываемые слабо структурированными либо неструктурированны- ми данными, т.е. такими, о которых известна лишь их принадлежность к Государственное регулирование региональным развитием на базе современных … Системні дослідження та інформаційні технології, 2010, № 1 73 определённому типу. Однако только в сочетании с нейронными сетями ма- тематический аппарат Fuzzy Logic стал полностью адекватен для моделиро- вания и прогнозирования слабоструктурированных (нечётких) систем, кото- рые относились до этого к разряду «практически безнадёжных» задач. Это позволило принципиально повысить ответственность за принятые решения. На протяжении последних десятилетий наблюдалось существенное расширение математического аппарата, лежащего в основе описания проблемных областей, характеризующихся открытостью, динамичностью и слабоструктурируемостью. Важным шагом в совершенствовании подходов к моделированию таких областей стали работы Д.А. Поспелова по семиоти- ческим системам. В дальнейшем эта теория получила свое развитие в работе А.Н. Аверкина [4], в которой он обобщил понятие семиотической системы на нечёткий случай. В частности, нечеткую семиотическую систему мо- делирования он задал в виде ,mj,n iESFSS ji 1 ;1}},}{{{ === µµ , где }{ jE=ℵ , ),1( mj = — множество переходов от одной нечёткой модели jFSµ к другой; n — число нечетких моделей; m — число переходов между ними. С ее помощью можно построить вербальную (словесную) модель сла- боструктурированной системы, наиболее полно ее отражающую в условиях неопределённости. В частности, для адекватного нечеткого моделирования экономической системы и последующего прогнозирования ее возможных состояний необходимо настроить соответствующие нечёткие модели iFSµ ),1( ni = по терм-нормам, задающимися пользователями системы моделиро- вания. Сама модель ),1( niFSi =µ , использующая набор нечетких правил, реализуется по следующей схеме (рис. 1). Для комплексной реализации этого подхода можно воспользоваться коннектционистской пятислойной нейронной сетью, дифференциальная природа которой обеспечивает ее способность к самоорганизации собствен- ной структуры и настройки параметров на базе обучающих примеров и за счет обучающих алгоритмов (рис. 2). В результате достигает более совершен- ных логических правил и оптимальных параметров входных и выходных функций принадлежности. Следующая коннекционистская нейронная сеть ),1(net ni iFS =µ , интегрирует процедуры нечёткого моделирования [5]. Генератор выводов Фаззификатор Дефаззификатор Нечёткие правила Алгоритм обучения Обучающие примеры Рис. 1. Структура нечеткой модели Р.Р. Рзаев ISSN 1681–6048 System Research & Information Technologies, 2010, № 1 74 ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ СЕЛЕКТИВНЫХ РЕШЕНИЙ ДЛЯ РАЗВИТИЯ РЕГИОНОВ Каждый регион, в силу исторически сложившихся устоев, отличается свое- образием хозяйства и социально-психологического климата. Поэтому при оценке региональных запросов и уровней социально-экономического разви- тия необходимо осуществлять максимальную дифференциацию подходов. В этом смысле проведение эффективной региональной политики может и должно опираться на научно обоснованные разработки и современные про- граммно-информационные средства. Такой подход позволяет, во-первых, получить адекватные «портреты» субъектов государства, отражающие все стороны социально-экономического развития регионов, и, во-вторых, сгене- рировать сбалансированные предложения для их поступательного развития на основе краткосрочного, среднесрочного и долгосрочного качественного и количественного прогнозирования. На рис. 3 предлагается принципиальная схема системы поддержки при- нятия решений на основе информационной базы данных, ежемесячно об- новляемой путем тотального анкетирования респондентов от регионов, которые в режиме реального времени транслируют количественные характеристики текущих состояний секторов социально-экономической структуры регионов в сформированную базу данных. Конечная цель пред- лагаемой системы — генерация оптимальных решений в области селектив- ной поддержки регионов в целом и отдельных сегментов их социально- экономической структуры. В рамках данного подхода и предложенной схемы стоит провести це- лый ряд мероприятий, сгруппированных в два блока — блок аналитических разработок и блок принятия решений (табл. 1). Слой 5 (выходные лингвис- тические нейроны) 1y 1y′ my my′ 2x nx Слой 4 (выходные терм- нейроны) Слой 3 (нейро-правила) Слой 2 (входные терм-нейроны) Слой 1 (входные лингвис- тические нейроны) 1x Рис. 2. Нейро-нечёткая модель Государственное регулирование региональным развитием на базе современных … Системні дослідження та інформаційні технології, 2010, № 1 75 Т а б л и ц а 1 . Блок аналитических разработок и принятия решений Блок аналитических разработок Наименование блока Предлагаемые мероприятия в рамках блока На основе численной оценки основных секторов соци- ально-экономического развития субъектов государства вычисление соответствующих дифференциальных и ин- тегральных индексов. С помощью вычисленных индексов сравнение уровней социально-экономического развития регионов государ- ства, как в целом, так и по секторам социально- экономической структуры. С помощью вычисленных индексов ранжирование и классификация субъектов государства по соответствую- щим секторам социально-экономической структуры. Сравнение полученных результатов с оценками Про- граммы развития ООН. Сравнение уровней социально-экономического развития регионов государства с соответствующими уровнями развития регионов постиндустриальных стран, схожих по численности населения и размерам территории. Методом «погружения» механизма нечётких выводов в нейро- сетевой логический ба- зис (Neural Network based Fuzzy Inferences System) построение аде- кватных моделей для оценки уровней соци- ально-экономического развития регионов и субъектов государства в целом и по различным секторам. Интерпретация и визуализация полученных результатов. Исследование на хаотическую динамику временных рядов, отражающих тенденции развития основных секторов со- циально-экономической структуры регионов государства. С помощью многослойной иерархической нейронной сети прогнозирование слабоструктурированных времен- ных рядов, отражающих динамику развития основных секторов социально-экономической структуры регионов государства. С помощью многослойной иерархической нейронной сети прогнозирование агрегированных слабоструктури- рованных временных рядов, отражающих динамику со- циально-экономического развития регионов в целом. В целях изучения буду- щих тенденций соци- ально-экономического развития регионов госу- дарства построение со- ответствующих моделей для прогнозирования. Интерпретация и визуализация полученных результатов. Блок информационной поддержки процесса принятия решений Наименование блока Предлагаемые мероприятия в рамках блока Генерация предложений и рекомендаций по проведению необходимых мероприятий для выравнивания отстава- ния социально-экономического развития регионов до общегосударственного уровня. Построение функции полезности для обеспечения опти- мальной социально-экономической политики в регионах. С помощью функции полезности оценка управленческих и селективных решений по развитию регионов. Выбор оптимального решения в области повышения уровней социально-экономического развития регионов на основе оценки полезности альтернативных предложений. Проверка на устойчивость решений, направленных на повышение уровней социально-экономического разви- тия регионов. Построение информаци- онной системы принятия решений в области се- лективной поддержки и управления секторов социально-экономиче- ской структуры регио- нов. Интерпретация и визуализация полученных результатов. Р.Р. Рзаев ISSN 1681–6048 System Research & Information Technologies, 2010, № 1 76 Б аз а да нн ы х • • • D at a B as e Б аз а зн ан ий • • • K no w le dg e B as e С ис те м а не чё тк ог о вы во да в не йр ос ет ев ом ло ги че ск ом б аз ис е • • • N eu ra l N et w or k ba se d Fu zz y In fe re nc es S ys te m П ро гн оз ир ов ан ие на о сн ов е не ре ку рр ен тн ой не йр ос ет ев ой м од ел и • • • Fo re ca st in g by M ul til ay er Fe ed fo rw ar d N eu ra l N et w or k M od el В ы чи сл ен ие ди ф ф ер ен ци ал ьн ы х ин де кс ов р аз ви ти я се кт ор ов с оц иа ль но - эк он ом ич ес ко й ст ру кт ур ы р ег ио но в С ра вн ен ие р ег ио но в и их ра нж ир ов ан ие п о ур ов ня м ра зв ит ия с ек то ро в со ци ал ьн о- эк он ом ич ес ко й ст ру кт ур ы В ы чи сл ен ие ин те гр ал ьн ы х (а гр ег ир ов ан ны х) ин де кс ов с оц иа ль но - эк он ом ич ес ко го ра зв ит ия р ег ио но в С ра вн ен ие с о сх ож им и по чи сл ен но ст и на се ле ни я и те рр ит ор ии по ст ин ду ст ра ль ны м и ст ра на м и С ра вн ен ие р ег ио но в и их ра нж ир ов ан ие п о ур ов ню со ци ал ьн о- эк он ом ич ес ко го ра зв ит ия Ре ги он ал ьн ое с ра вн ен ие с о сх ож им и по ч ис ле нн ос ти на се ле ни я и те рр ит ор ии по ст ин ду ст ра ль ны м и ст ра на м и П ро гн оз ир ов ан ие ди ф ф ер ен ци ал ьн ы х ин де кс ов р аз ви ти я се кт ор ов с оц иа ль но - эк он ом ич ес ко й ст ру кт ур ы р ег ио но в П ро гн оз ир ов ан ие ин те гр ал ьн ы х ин де кс ов со ци ал ьн о- эк он ом ич ес ко го ра зв ит ия р ег ио но в А на ли з ха от ич ес ко й ди на м ик и вр ем ен ны х ря до в ди ф ф ер ен ци ал ьн ы х ин де кс ов ра зв ит ия с ек то ро в со ци ал ьн о- эк он ом ич ес ко й ст ру кт ур ы А на ли з ха от ич ес ко й ди на м ик и вр ем ен ны х ря до в ин те гр ал ьн ы х ин де кс ов с оц иа ль но -э ко но м ич ес ко го ра зв ит ия р ег ио но в П ос тр ое ни е ф ун кц ии по ле зн ос ти д ля оп ти м из ац ии с ел ек ти вн ог о ре гу ли ро ва ни я ре ги он ам и Ге не ра ци я пр ед ло ж ен ий дл я се ле кт ив но й по дд ер ж ки П ос тр ое ни е м но ж ес тв а до пу ст им ы х ал ьт ер на ти вн ы х ре ш ен ий Г ен ер ац ия р ез ул ьт ир ую щ их оп ти м ал ьн ы х ре ш ен ий О це нк а по ле зн ос ти с ф ор м ир ов ан ны х ал ьт ер на ти вн ы х ре ш ен ий К ол ич ес тв ен на я ин ф ор м ац ия р ес по нд ен то в о со ст оя ни и се кт ор ов со ци ал ьн о- эк он ом ич ес ко й ст ру кт ур ы р ег ио но в Зн ан ия и з пр ед м ет но й об ла ст и ис сл ед ов ан ия Ри с. 3 . С тр ук ту ра и нф ор ма ци он но й си ст ем ы п од де рж ки п ри ня ти я се ле кт ив ны х ре ш ен ий п о ре ги он ал ьн ом у ре гу ли ро ва ни ю Государственное регулирование региональным развитием на базе современных … Системні дослідження та інформаційні технології, 2010, № 1 77 ВЫВОДЫ В рамках дальнейшего развития государственных институтов и укрепления вертикальных связей приведён анализ перспектив развития селективной по- литики государства по поддержке регионов государства. На основе совре- менных информационных технологий, в частности Neuro-Fazzy механизма моделирования предложены принципиальная схема информационной под- держки принятия региональных решений и примерный перечень мероприя- тий, необходимых для её реализации. ЛИТЕРАТУРА 1. Путь в XXI век: Стратегические проблемы и перспективы российской эконо- мики / Рук. авт. колл. Д.С. Львов; Отд. экон. РАН; науч.-ред. сов. изд-ва «Экономика». — М.: Экономика, 1999. — 793 с. 2. Knight F. Risk, Uncertainty and Profit. — Boston, 1921. — Р. 210–232. 3. Zadeh L.A. The concept of a linguistic variable and its application to approximate reasoning. American Elsevier Publishing Company. — N.Y., 1974. — 273 p. 4. Averkin A.N. Decision Making Based on Multivalued Logic and Fuzzy Logic. Archi- tectures for Semiotic Modeling and Situation Analysis in Large Complex Sys- tems, Proceedings of the 1995 ISIC Workshop, 27–29 August, Monterey, Cali- fornia, 1995. — 441 c. 5. Fuzzy Sets, Neural Networks, and Soft Computing. Edited by Yager R.R., L.A. Zadeh. Van Nostrand Reinhold, 1994. — P. 78–84. Поступила 02.07.2008
id	nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-49688
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn	1681–6048
language	Russian
last_indexed	2025-12-07T18:38:51Z
publishDate	2010
publisher	Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
record_format	dspace
spelling	Рзаев, Р.Р. 2013-09-24T20:37:24Z 2013-09-24T20:37:24Z 2010 Государственное регулирование региональным развитием на базе современных информационных технологий / Р.Р. Рзаев // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2010. — № 1. — С. 69-77. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. 1681–6048 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/49688 330.43 Разработана информационная система поддержки принятия селективных решений, позволяющая существенно расширить классы решаемых задач регионального регулирования в условиях неопределенности. Сгенерированы оптимальные решения в области селективной поддержки регионов в целом и по отдельным сегментам их социально-экономической структуры Розроблено інформаційну систему ухвалення селективних рішень, яка дає можливість суттєво розширити класи завдань, що постають у галузі регіонального регулювання в умовах невизначеності. Сгенеровано оптимальні рішення в сфері селективної підтримки як регіонів у цілому, так і окремих їх сегментів соціально-економічної структури. An information system for selective decisions making, which makes it possible to essentially broaden classes of tasks arising in the field of regional regulation under the uncertainty conditions has been developed. Optimal decisions in the area of selective support for regions as a whole and their individual segments of the socio-economic structure have been generated. ru Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України Системні дослідження та інформаційні технології Прогресивні інформаційні технології, високопродуктивні комп’ютерні системи Государственное регулирование региональным развитием на базе современных информационных технологий Державне регулювання регіональним розвитком на базі сучасних інформаційних технологій State regulation of the regional development on the basis of modern information technologies Article published earlier
spellingShingle	Государственное регулирование региональным развитием на базе современных информационных технологий Рзаев, Р.Р. Прогресивні інформаційні технології, високопродуктивні комп’ютерні системи
title	Государственное регулирование региональным развитием на базе современных информационных технологий
title_alt	Державне регулювання регіональним розвитком на базі сучасних інформаційних технологій State regulation of the regional development on the basis of modern information technologies
title_full	Государственное регулирование региональным развитием на базе современных информационных технологий
title_fullStr	Государственное регулирование региональным развитием на базе современных информационных технологий
title_full_unstemmed	Государственное регулирование региональным развитием на базе современных информационных технологий
title_short	Государственное регулирование региональным развитием на базе современных информационных технологий
title_sort	государственное регулирование региональным развитием на базе современных информационных технологий
topic	Прогресивні інформаційні технології, високопродуктивні комп’ютерні системи
topic_facet	Прогресивні інформаційні технології, високопродуктивні комп’ютерні системи
url	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/49688
work_keys_str_mv	AT rzaevrr gosudarstvennoeregulirovanieregionalʹnymrazvitiemnabazesovremennyhinformacionnyhtehnologii AT rzaevrr deržavneregulûvannâregíonalʹnimrozvitkomnabazísučasnihínformacíinihtehnologíi AT rzaevrr stateregulationoftheregionaldevelopmentonthebasisofmoderninformationtechnologies

Государственное регулирование региональным развитием на базе современных информационных технологий

Institution

Similar Items