Моделювання руху пішоходів на основі клітинних автоматів

Представлено клітинно-автоматний метод молелювання ситуацій, що виникають під час руху пішоходів, особливо під впливом непередбачуваних зовнішніх факторів. Розглянуто КА моделі, здатні відтворювати більшість явищ цього руху, обґрунтовано їхнє удосконалення шляхом введення ментальних особливостей. Пр...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Системні дослідження та інформаційні технології
Datum:2010
Hauptverfasser: Макаренко, О.С., Крушинський, Д.А.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainian
Veröffentlicht: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2010
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/49692
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Моделювання руху пішоходів на основі клітинних автоматів / О.С. Макаренко, Д.А. Крушинський // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2010. — № 1. — С. 100-109. — Бібліогр.: 14 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Представлено клітинно-автоматний метод молелювання ситуацій, що виникають під час руху пішоходів, особливо під впливом непередбачуваних зовнішніх факторів. Розглянуто КА моделі, здатні відтворювати більшість явищ цього руху, обґрунтовано їхнє удосконалення шляхом введення ментальних особливостей. Представлен клеточно-автоматный (КА) метод моделирования ситуаций, возникающих во время движения пешеходов, особенно под воздействием непредсказуемых факторов. Рассмотрено КА модели, способные воспроизводить большинство явлений этого движения, обосновано их совершенствование путем введения ментальных свойств. A cellular automaton method for modeling of situations occurring during pedestrian circulation, in particular under the action of unpredictable factors, is presented. Cellular automaton models capable to reproduce most of events of this circulation are considered, and it is shown that they can be improved by introduction of mental factors.
ISSN:1681–6048