Компьютерная оценка формы графита в высокопрочном чугуне
Разработана методика индивидуальной и групповой оценки фактора формы графита в высокопрочном чугуне на основе некоммерческой программы ImageJ. Установлены графические и аналитические зависимости для перехода от значений фактора формы графита к соответствующим эталонным структурам, и наоборот, – от э...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Процессы литья |
|---|---|
| Datum: | 2010 |
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Фізико-технологічний інститут металів та сплавів НАН України
2010
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/49847 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Компьютерная оценка формы графита в высокопрочном чугуне / О.В. Соценко, И.А. Куркострига, И.Ю. Посыпайко // Процессы литья. — 2010. — № 6. — С. 33-40. — Бібліогр.: 13 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1860258485260779520 |
|---|---|
| author | Соценко, О.В. Куркострига, И.А. Посыпайко, И.Ю. |
| author_facet | Соценко, О.В. Куркострига, И.А. Посыпайко, И.Ю. |
| citation_txt | Компьютерная оценка формы графита в высокопрочном чугуне / О.В. Соценко, И.А. Куркострига, И.Ю. Посыпайко // Процессы литья. — 2010. — № 6. — С. 33-40. — Бібліогр.: 13 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Процессы литья |
| description | Разработана методика индивидуальной и групповой оценки фактора формы графита в высокопрочном чугуне на основе некоммерческой программы ImageJ. Установлены графические и аналитические зависимости для перехода от значений фактора формы графита к соответствующим эталонным структурам, и наоборот, – от эталонных структур к фактору формы.
Розроблена методика індивідуальної та групової оцінки фактора форми графіту у високоміцному чавуні на основі некомерційної програми ImageJ. Встановлено графічні та аналітичні залежності для переходу від значень фактора форми графіту до відповідних еталонних структур, і навпаки, – від еталонних структур до фактора форми.
The technique of individual and group assessment form factor of graphite in ductile iron, based on a non-profit program ImageJ. Established graphic and analytic expressions for the transition from the values of the form factor of graphite to the corresponding reference structures and vice versa - from the reference structures to the form factor.
|
| first_indexed | 2025-12-07T18:51:48Z |
| format | Article |
| fulltext |
ISSN 0235-5884. Процессы литья. 2010. № 6 (84) 33
ПРОБЛЕМЫ АВТОМАТИЗАЦИИ, МЕХАНИЗАЦИИ
И КОМПЬЮТЕРИЗАЦИИ ПРОЦЕССОВ ЛИТЬЯ
УДК 621.74.002:669.131.7
О. В. Соценко, И. А. Куркострига, И. Ю. Посыпайко
Национальная металлургическая академия Украины, Днепропетровск
КОМПЬЮТЕРНАЯ ОЦЕНКА ФОРМЫ ГРАФИТА
В ВЫСОКОПРОЧНОМ ЧУГУНЕ
Разработана методика индивидуальной и групповой оценки фактора формы графита в высо-
копрочном чугуне на основе некоммерческой программы ImageJ. Установлены графические
и аналитические зависимости для перехода от значений фактора формы графита к соответ-
ствующим эталонным структурам, и наоборот, – от эталонных структур к фактору формы.
Ключевые слова: высокопрочный чугун, шаровидный графит, фактор формы, компьютерная
оценка.
Розроблена методика індивідуальної та групової оцінки фактора форми графіту у
високоміцному чавуні на основі некомерційної програми ImageJ. Встановлено графічні та
аналітичні залежності для переходу від значень фактора форми графіту до відповідних ета-
лонних структур, і навпаки, – від еталонних структур до фактора форми.
Ключові слова: високоміцний чавун, кулястий графіт, фактор форми, комп’ютерна оцінка.
The technique of individual and group assessment form factor of graphite in ductile iron, based
on a non-profit program ImageJ. Established graphic and analytic expressions for the transition
from the values of the form factor of graphite to the corresponding reference structures and vice
versa - from the reference structures to the form factor.
Keywords: ductile iron, nodular graphite, form factor, estimation of compater.
Постановка проблемы и анализ последних публикаций. Форма, размеры, ко-
личество и характер распределения графитовых включений (ГВ) в высокопроч-
ном чугуне наряду с типом металлической основы определяют механические и
эксплуатационные свойства отливок. В условиях промышленного производства
литья из высокопрочного чугуна указанные характеристики ГВ регламентируются
ГОСТом 3443-87.
При классификации ГВ в соответствии с ГОСТом 3443-87 исходят из сравнитель-
ной оценки реальных микро структур с эталонными изображениями. Такой метод
тре бует от исследователя определенных навыков и высокой квалификации при
идентификации многообразных форм ГВ в реальной структуре высокопрочного
чугуна и весьма ограниченном их количестве на эталонных микроструктурах. Осо-
бенно высокий риск субъективности оценок при классификации ГВ в переходных
структурах между вермикулярным и шаровидным графитом.
В прикладном литейном металловедении наибольшее распространение нашел
34 ISSN 0235-5884. Процессы литья. 2010. № 6 (84)
Проблемы автоматизации, механизации и компьютеризации процессов литья
подход к оценке компактности ГВ с использованием безразмерных факторов или
коэффициентов формы. Наиболее простой метод предложил С. А. Салтыков [1],
основой которого является безразмерный коэффициент формы Кф. Он используется
для оценки ГВ в соответствии с формулой
фK = 3,545 / ,S P (1)
где S − площадь включения; Р − пери метр включения.
Исходя из простейших преобразований, очевидно, что для включений идеальной
сферической формы Кф = 1.
О. В. Соценко [2] предложил помимо безразмерного фактора формы включений
использовать фактор их компактности: Фк = S/So, где S − площадь включения и So −
площадь круга, описанного вокруг включения. На базе этого метода он разработал
эталонную шкалу, в которой представлены разнообразные графические модифи-
кации форм ГВ, наблюдаемые в высокопрочных чугунах. Аналогичную эталонную
шкалу для идентифика ции формы ГВ и оценки их влияния на физико-механические
свойства чугунов разработал В. И. Литовка [3]. И. П. Волчок [4] применил индекс гра-
фита, который позволяет определить одновременно количество и фор му графита.
Индекс графита по его методике рассчитывают как отноше ние суммы максималь-
ных размеров ГВ к длине произвольной секущей, пересекающей эти включения.
Эти методы не снижают субъективности при классификации ГВ и требуют высокой
квалификации исследователя, так как основаны на визуальном сопоставлении
многообразных реальных структур ГВ с большим, но все же ограниченным набором
эталонных микроструктур или их графических эквивалентов.
Все рассмотренные методы довольно трудоемкие и требуют от исследователя
практических навыков и высокой квалификации. При этом они не гарантируют объ-
ективности оценки структуры ГВ, что на практике часто приводит к конфликтным си-
туациям между поставщиком и потребителем изделий из высокопрочного чугуна.
В последние годы широкое распро странение получают различные аналитические
компью теризированные комплексы [5], предназначенные для ме таллографических
исследований. Задача идентификации включений на изображениях микроструктуры
решается на основе программного обеспечения (ПО), при разработке которого ис-
пользуют разные подходы и алгоритмы расчета. Количество изучаемых па раметров,
относящихся к описанию ГВ в структуре мате риала, может возрастать в несколько
раз. Например, программа Macros 111 (Carl Zeiss, Vienna, Austria) для анализа оценки
сферичности ГВ в ЧШГ использует более 10-ти различных параметров.
Программное обеспечение иностранных аналити ческих комплексов часто несо-
вместимо с ГОСТом 3443-87, что создает определенные трудности в их использова-
нии на отечественных предприятиях. Алгоритмы большинства программ ориенти-
рованы на идентификацию только сферических ГВ в чугуне, но не эффективны при
количественной оценке структуры чугунов с вермикулярным и смешанным типом
гра фита [5].
Н. Н. Александров считает [6], что одной из определяющих характеристик струк-
туры высокопрочного чугуна является высокое значение коэффициента формы гра-
фита Кф, принятого в практике как мера степени приближения графитных включений
к идеальной сфероидальной форме. Эта характеристика в полуавтоматическом
режиме определяется различными компьютерными программами или специали-
зированными анализаторами микроструктуры. В частности, на количественном
анализаторе «Квантимет-720» Кф
рассчитывается по соотношению между площа-
дью отдельного включения графита и периметром условного круга с равновеликой
включениям площадью. О чувствительности метода свидетельствуют результаты
исследования влияния толщины стенки отливки на форму графита. Показано, что
ISSN 0235-5884. Процессы литья. 2010. № 6 (84) 35
Проблемы автоматизации, механизации и компьютеризации процессов литья
с увеличением толщины стенки отливки из высокопрочного чугуна Кф снижается от
0,82 до 0,55.
В работе [5] дан критический обзор предыстории методов количественной оцен-
ки формы графита в модифицированных чугунах, включая их различные варианты.
Автор работы предлагает метод идентификации графитных включений в чугунах на
основе фрактального анализа изображений, который в последние годы все больше
привлекает внимание материаловедов и литейщиков [7-9]. Результаты метода,
по утверждению автора, могут быть использованы для определения взаимосвязи
структуры и свойств графитизированных чугунов.
Анализ публикаций, исследовательского опыта и производственной практики
показывает, что для получения объективных количественных оценок ГВ в высо-
копрочных чугунах необходима разработка доступных и объективных методов
автоматизированной оценки структуры металла и формы графита, как одной из
определяющих характеристик эффективности всего технологического процесса
производства отливок из ЧШГ.
Цель работы – разработка методики компьютерного анализа графитных вклю-
чений в высокопрочном чугуне с оценкой количественной статистически значимой
взаимосвязи коэффициента формы графита с эталонными изображениями графит-
ных структур по ГОСТу 3443-87.
Методика проведения исследования. Для количественной оценки различных
индивидуальных и обобщенных характеристик графитных включений в эталонных
изображениях графитных структур по ГОСТу 3443-87 использовали компьютерную
программу ImageJ (Freeware). Программа ImageJ − бесплатный инструмент для
обработки цифровых изображений [10, 11]. Она может работать либо в виде онлайн-
апплета, либо в виде загружаемого приложения на любом компьютере с Java 1.4
или более поздней версией виртуальной машины.
Программа может отображать, редактировать, анализировать, обрабатывать, со-
хранять и распечатывать 8-, 16- и 32-битные изображения, читать многие форматы
изображений, включая TIFF, GIF, JPEG, BMP, PNG, PGM, DICOM, FITS, RAW и др. Она
является многопоточной и одновременно может выполнять такие операции, как
чтение файла изображения параллельно с другими операциями обработки.
Для загрузки в программу изображений исследуемых объектов использовали
микрофотографии-эталоны, предварительно переведенные из серых полутонов
в одноцветные черно-белые изображения, которые последовательно загружали
в программу ImageJ, преобразовывали в 8-битовый формат, бинаризировали и в
результате получали контурную копию исходного изображения.
Фактор формы Fф отдельных графитных включений и их группировок в полях
оцифрованных микрофотографий, выполненных при постоянном увеличении,
оценивали в полуавтоматическом режиме по формуле
Fф = 4πS/Р2, (2)
где S – площадь графитного включения; Р – периметр включения.
Результаты исследования и их обсуждение. Эталонные изображения микро-
структуры графитных включений ШГф1-ШГф5 приведены на рис. 1 (верхний ряд).
Скриншоты последовательных стадий обработки электронных изображений
структуры в программе ImageJ представлены на рис. 2.
Основные стадии обработки микроструктуры и соответствующие им команды в
программе ImageJ выполняли в следующей последовательности:
− открывали файл микроструктуры для преобразований и анализа: File => Open...
(рис. 2, а);
− конвертировали изображение в 8-битовый формат: Image => Type => 8-bit
(рис. 2, б);
36 ISSN 0235-5884. Процессы литья. 2010. № 6 (84)
Проблемы автоматизации, механизации и компьютеризации процессов литья
− бинаризировали изображение: Process => Binary = > Make Binary (рис. 2, в, г);
− переходили в меню анализа частиц графита: Analyze = > Analyze Particles =>…
(рис. 2, д).
− в открывшейся вкладке (рис. 2, е) задавали параметры для анализа: ограни-
чение на минимальную площадь анализируемых частиц (Size), интервал учитывае-
мых значений фактора формы (Circularity) и трансформирование изображения в
контурное (Outlines);
− после подтверждения заданных параметров микроструктуры графита на
дисплей выводились (рис. 1, нижний ряд) контурные изображения исследуемых
включений в эталонах ШГф1-ШГф5 с нумерацией для последующей идентификации
их с индивидуальными количественными оценками в результирующем файле;
− задавали параметры файла с результатами анализа (Results) перед их сохра-
нением (качество изображения в формате JPEG, расширение файла таблицы xls
и др.): File = > Options;
− для сохранения файла результатов Results указывали соответствующую папку
и выполняли команды: Files = > Save as Text, в результате числовые значения за-
данного перечня характеристик микрострук-
туры графита автоматически заносились в
таблицу;
− для сохранения обобщающего файла
результатов анализа (Summary) определяли
соответствующую папку и выполняли коман-
ды: File = > Save As.
Средние значения фактора формы Fфср
и
дисперсии σ2 для n включений в структуре
различных эталонов приведены в табл. 1.
Для решения вопроса о случайном или
Рис. 1. Эталонные изображения микроструктуры включений шаровидного графита ШГф1-
-ШГф5 (верхний ряд) и их контурные изображения ШГф1к-ШГф5к (нижний ряд)
ШГф1 ШГф2 ШГф3 ШГф4 ШГф5
ШГф1к ШГф2к ШГф3к ШГф4к ШГф5к
Индексы
эталонов
Характеристики
n Fфср
σ2
ШГф1 11 0,499 0,0741
ШГф 2 8 0,442 0,0225
ШГф 3 8 0,554 0,0167
ШГф4 16 0,725 0,0241
ШГф5 20 0,860 0,0026
Таблица 1. Статистические оценки
формы графита на эталонах по
ГОСТу 3443-87
ISSN 0235-5884. Процессы литья. 2010. № 6 (84) 37
Проблемы автоматизации, механизации и компьютеризации процессов литья
неслучайном различии средних значений фактора формы Fф графитных включе-
ний для двух серий (выборок) при неизвестных генеральных дисперсиях, то есть
проверки нуль-гипотезы H0 : Fфx1
= Fфx2
, использовали t-отношение Стьюдента.
Анализ различия средних значений Fфср
выполняли для серий графитных включе-
ний, представленных на смежных микрофотографиях-эталонах из ГОСТа 3443-87
(см. рис. 1, а). Проверку осуществляли при дополнительном условии равенства
этих дисперсий. Такое допущение можно считать приемлемым, так как оценка
коэффициента формы осуществлялась с помощью одной и той же компьютерной
программы при неизменной методике оцифровки микрофотографий графита. Вы-
числения t-отношение выполняли по формуле [12]
1ср 2ср 1 2 1 2
2 2
1 21 1 2 2
2
,
1) ( 1)
p
x х n n n n
t
n nn n
- + -
=
+- s + - s
(3)
где σ2
1
и σ2
2 – выборочные дисперсии первой и второй серий определения Fф.
Критическое значение t-отношения находим при значении уровня доверительной
вероятности β = 0,95 и числе степеней свободы, равном f = n1 + n2
- 2. Нуль гипотеза
принималась, если tр
< t (β, f).
а
б в
г д е
Рис. 2. Интерфейс программы (а) и скриншоты (б-е) последовательных стадий
обработки микроструктуры чугуна
38 ISSN 0235-5884. Процессы литья. 2010. № 6 (84)
Проблемы автоматизации, механизации и компьютеризации процессов литья
Расчетные tp и табличные t0,95 значения t-отношения
для доверительной вероятности 0,95 представлены в
табл 2.
В качестве примера приведем расчет t-отношения
для пары микроструктур ШГф1-ШГф2 (табл. 2). Для
этих микроструктур получены результаты Fфср1 = 0,499,
Fфср2 = 0,442; σ2
1
= 0,0741; σ2
2 = 0,0225; n1
=11, n2 = 8;
f = 11+8-2 =17; tp = 0,53, t0,95 = 2,11. Так как tр < t0,95,
то с надежностью β = 0,95 различие между средними
значениями Fфср1
и Fфср2 для микроструктур ШГф1 и ШГф2
статистически незначимо, то есть нуль-гипотеза H0 под-
твердилась. В первой строке графы 6 (табл. 2) такой
результат отмечен знаком «+». Если гипотеза о равенстве
средних значений H0 : Fфxi = Fфxj отвергается, то в этой гра-
фе записывается знак «-». Подтверждение нуль-гипотезы
в приведенном примере свидетельствует о том, что обе
эталонные микроструктуры ШГф1 и ШГф2 при кажущемся
визуальном различии одинаковы и на практике не могут
быть использованы для статистически обоснованной
дифференцированной оценки компактности графита в
представленном диапазоне структур.
Аналогичный результат получен и для пары микрострук-
тур ШГф2-ШГф3. Для пар микроструктур ШГф3-ШГф4 и
ШГф4-ШГф5 различия средних значений фактора формы
оказались статистически значимыми.
Для подтверждения надежности полученных результа-
тов проверили гипотезу H0 : Fфx1 = Fфx2
при конкурирующей
гипотезе H2 : Fфx1
≠ Fфx2
[13]. При этом для рассмотренного
выше примера исходили из того, что по двум независимым
малым выборкам n1 =11, n2 = 8, извлеченным из нормальных
генеральных совокупностей, найдены выборочные сред-
ние Fфср1
= 0,499, Fфср2
= 0,442 и исправленные дисперсии
σ2
1 = 0,0741, σ2
2 = 0,0225. При доверительной вероятности
β = 0,95 проверяли нулевую гипотезу о равенстве средних
значений коэффициента формы при конкурирующей гипо-
тезе, постулирующей их неравенство.
Так как выборочные дисперсии различны, предвари-
тельно проверили нулевую гипотезу о равенстве гене-
ральных дисперсий по критерию Фишера-Снедекора. Для
этого нашли отношение большей дисперсии к меньшей
Fнабл = 0,0741/0,0225 = 3,29. Поскольку первая дисперсия
больше второй, то в качестве конкурирующей приняли
гипотезу HD : D1>D2, где D1 и D2 − генеральные дисперсии.
По таблице [13] для доверительной вероятности β = 0,95 и
числа степеней свободы k1
= 11-1 = 10 и k2 = 8-1 = 7 находим
критическую точку Fкр (0,95; 10; 7) = 3,63. Так как Fнабл < Fкр,
то нет оснований отвергать нулевую гипотезу о равенстве
генеральных совокупностей. В графе 11 этот результат отмечен знаком «-».
Поскольку предположение о равенстве генеральных дисперсий выполняется,
можно сравнивать средние значения фактора формы для рассматриваемых вы-
борок. Расчетное значение критерия Стьюдента находим с использованием вы-
ражения [13]
1cp 2cp 1 2 1 2
2 2
1 21 1 2 2
( 2)
.p
x x n n n n
n n
t
n n
- + -
s s
=
++
(4)
Н
ом
ер
а
м
ик
ро
ст
ру
кт
ур
П
ро
ве
рк
а
ги
по
те
зы
H
0
П
ро
ве
рк
а
ги
по
те
зы
H
1
П
ро
ве
рк
а
ги
по
те
зы
H
2
n i-n
j
t р
f
t 0,
95
H
0
F
на
бл
k 1
k 2
F
кр
H
D
t p
k
t дв
.к
р
H
2
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
Ш
Гф
1-
Ш
Гф
2
11
-8
0,
53
17
2,
11
+
3,
29
10
7
3,
63
-
0,
51
17
2,
11
-
Ш
Гф
2
-Ш
Гф
3
8-
8
1,
60
14
2,
15
+
1,
35
7
7
3,
79
-
1,
50
14
2.
18
-
Ш
Гф
3
-Ш
Гф
4
8-
16
2,
68
22
2,
06
-
1,
44
15
7
3,
57
-
2,
57
22
2,
07
+
Ш
Гф
4-
Ш
Гф
5
16
-2
0
5,
09
34
2,
02
-
9,
27
15
19
2,
38
+
3,
55
36
2,
02
+
Та
б
л
и
ц
а
2
.
П
р
о
в
е
р
ка
с
та
ти
с
ти
ч
е
с
ки
х
ги
п
о
те
з
о
р
а
в
е
н
с
тв
е
с
р
е
д
н
и
х
з
н
а
ч
е
н
и
й
F
ф
с
р
ISSN 0235-5884. Процессы литья. 2010. № 6 (84) 39
Проблемы автоматизации, механизации и компьютеризации процессов литья
Подставив числовые значения величин, входящих в эту формулу, получаем
tр = 0,507. По условию конкурирующая гипотеза имеет вид Fфx1 ≠ Fфx2. Поэтому
критическая область является двусторонней. По уровню доверительной вероятности
β = 0,95 и числу степеней свободы k = 11+8–2 = 17 находим по таблице [13]
критическую точку tдвуст. кр
(0,95;17) = 2,11. Так как tр< tдвуст. кр, то нулевую гипотезу
H1 о равенстве средних значений фактора формы для эталонов ШГф1-ШГф2
принимаем, а конкурирующую Н2 отклоняем. Это подтверждает статистическую
незначимость различия между ними. Такой вывод совпадает с приведенным выше,
и в первой строке графы 15 (табл. 2) результат отмечен символом «-». Аналогичные
расчеты выполнены и для остальных пар смежных эталонов структур графита из
ГОСТа 3443-87.
Проведенный анализ статистической значимости различий между эталонными
структурами графита позволяет найти регрессионно-корреляционную связь между
фактором формы Fф и номером эталонной структуры из ГОСТа 3443-87. Наличие
графической и аналитической
форм такой взаимосвязи позво-
ляет выполнять по сути «преци-
зионное» компьютерное опреде-
ление фактора формы реальных
включений графита и с достаточно
высокой точностью переводить
их значения в эталонные оценки,
регламентируемые ГОСТом. Та-
кой подход является еще одним
«мостом» между исследователем
и практиком, решающими общую
проблему повышения качества от-
ливок из высокопрочного чугуна.
На рис. 3, а представлена за-
висимость номера эталонной
структуры графита от фактора
формы для всех 5-ти эталонов
ШГф, регламентируемых ГОСТом
3443-87. Зависимость имеет
достаточно высокую величину
достоверности аппроксимации –
0,92. Если учесть статистическую
незначимость различия факторов
формы для пар эталонов ШГф1-
-ШГф2 и ШГф2-ШГф3, то целе-
сообразно усреднить значения
фактора формы для этих пар эта-
лонов микроструктуры графита.
На рис. 3, б показаны результаты
такого усреднения − линия тренда
более строго вписывается в «по-
лукресты» среднего квадратического отклонения среднего арифметического для
каждого значения фактора формы графита, и величина достоверности аппрокси-
мации повышается до 0,98.
Выводы
• Разработана методика индивидуальной и групповой оценок фактора формы
графита в высокопрочном чугуне на основе некоммерческой программы ImageJ.
Освоение программы и практическое использование ее могут быть осуществлены
в течение 1 ч любым оператором, имеющим элементарные навыки работы на ПК.
• Определены значения фактора формы графитных включений для эталонных
структур ШГф1-ШГф5, регламентируемых ГОСТом 3443-87. Установлены графи-
б
Рис. 3. Зависимость номера эталонной структуры
графитных включений от фактора формы (а) и после
усреднения (б) данных для пар эталонных структур
с незначимым различием средних значений фактора
формы
а
40 ISSN 0235-5884. Процессы литья. 2010. № 6 (84)
Проблемы автоматизации, механизации и компьютеризации процессов литья
ческие и аналитические зависимости для перехода от значений фактора формы
графита к соответствующим эталонным структурам ГОСТа и наоборот – от эталонных
структур к фактору формы.
1. Салтыков С. А. Стереометрическая металлография. − М.: Металлургия, 1970. − 376 с.
2. Соценко О. В. Оценка компактности включений графита в высокопрочном чугуне
// Литейн. пр-во. – 1982. − № 6. – С. 5-7.
3. Литовка В. И. Повышение качества высокопрочного чугуна в отливках. − Киев: Наук. думка,
1987. − 206 с.
4. Волчок И. П. Сопротивление разрушению стали и чугуна. − М.: Металлургия, 1993. − 192 с.
5. Макаренко К. В. Идентификация графитных включений в чугунах // Литейн. пр-во. – 2009.
− № 4. − С. 2-4.
6. Александров Н. Н. Высокопрочный чугун с шаровидным графитом − перспективный кон-
струкционный материал XXI века // Материалы в арматуростроении. – 2008. − № 2 (53).
– С. 72-74.
7. Соценко О. В. О фрактальной структуре шаровидного графита в высокопрочном чугуне
// Теория и практика металлургии. – 2006. − № 4-5. – С. 133-135.
8. Соценко О. В. Компьютерная DLA-модель формирования шаровидного графита в высоко-
прочном чугуне // Металл и литье Украины. – 2009. – № 9. − С. 3-9.
9. Соценко О. В. Фрактальна структура кулястого графіту у високоміцному чавуні (огляд)
// Металознавство та обробка металів. – 2009. − № 3. – С. 18-24.
10. ImageJ. Image Processing and Analysis in Java. – Режим доступа: http: //rsb.info.nih.gov/
ij. − Загл. с экрана.
11. ImageJ 1.43m. Processing and Analysis in Java. - Режим доступа: http: //portablevv07.ucoz.
ru/news/imagej_143m/2009-12-09-1637. − Загл. с экрана.
12. Белай Г. Е., Дембовский В. В., Соценко О. В. Организация металлургического экспери-
мента: Учебное пособие для вузов / Под ред. В. В. Дембовского. – М.: Металлургия,
1993. – 256 с.
13. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для
втузов. – М.: Высш. шк., 1977. − 479 с.
Поступила 07.06.2010
УДК 669.162.275:669.14
Ю. В. Моисеев, А. И. Личак, В. А. Твердохвалов
Физико-технологический институт металлов и сплавов НАН Украины, Киев
КОНЦЕНТРАЦИЯ НАМАГНИЧИВАЮЩЕГО ПОТОКА
ПРИ НЕРАЗРУШАЮЩЕМ КОНТРОЛЕ СТАЛЕЙ И ЧУГУНОВ
ПО МЕТОДУ “ТОЧЕЧНОГО ПОЛЮСА”
Рассмотрено устройство для намагничивания железоуглеродистых сплавов методом “то-
чечного полюса” с регулируемой плотностью магнитного потока. Приведены результаты его
применения для исследования поля остаточной намагниченности на плоской поверхности
образцов.
Ключевые слова: магнитный поток, метод «точечного полюса», сталь, чугун, железоугле-
родистые сплавы.
|
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-49847 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0235-5884 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T18:51:48Z |
| publishDate | 2010 |
| publisher | Фізико-технологічний інститут металів та сплавів НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Соценко, О.В. Куркострига, И.А. Посыпайко, И.Ю. 2013-09-28T20:28:51Z 2013-09-28T20:28:51Z 2010 Компьютерная оценка формы графита в высокопрочном чугуне / О.В. Соценко, И.А. Куркострига, И.Ю. Посыпайко // Процессы литья. — 2010. — № 6. — С. 33-40. — Бібліогр.: 13 назв. — рос. 0235-5884 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/49847 621.74.002:669.131.7 Разработана методика индивидуальной и групповой оценки фактора формы графита в высокопрочном чугуне на основе некоммерческой программы ImageJ. Установлены графические и аналитические зависимости для перехода от значений фактора формы графита к соответствующим эталонным структурам, и наоборот, – от эталонных структур к фактору формы. Розроблена методика індивідуальної та групової оцінки фактора форми графіту у високоміцному чавуні на основі некомерційної програми ImageJ. Встановлено графічні та аналітичні залежності для переходу від значень фактора форми графіту до відповідних еталонних структур, і навпаки, – від еталонних структур до фактора форми. The technique of individual and group assessment form factor of graphite in ductile iron, based on a non-profit program ImageJ. Established graphic and analytic expressions for the transition from the values of the form factor of graphite to the corresponding reference structures and vice versa - from the reference structures to the form factor. ru Фізико-технологічний інститут металів та сплавів НАН України Процессы литья Проблемы автоматизации, механизации и компьютеризации процессов литья Компьютерная оценка формы графита в высокопрочном чугуне Article published earlier |
| spellingShingle | Компьютерная оценка формы графита в высокопрочном чугуне Соценко, О.В. Куркострига, И.А. Посыпайко, И.Ю. Проблемы автоматизации, механизации и компьютеризации процессов литья |
| title | Компьютерная оценка формы графита в высокопрочном чугуне |
| title_full | Компьютерная оценка формы графита в высокопрочном чугуне |
| title_fullStr | Компьютерная оценка формы графита в высокопрочном чугуне |
| title_full_unstemmed | Компьютерная оценка формы графита в высокопрочном чугуне |
| title_short | Компьютерная оценка формы графита в высокопрочном чугуне |
| title_sort | компьютерная оценка формы графита в высокопрочном чугуне |
| topic | Проблемы автоматизации, механизации и компьютеризации процессов литья |
| topic_facet | Проблемы автоматизации, механизации и компьютеризации процессов литья |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/49847 |
| work_keys_str_mv | AT socenkoov kompʹûternaâocenkaformygrafitavvysokopročnomčugune AT kurkostrigaia kompʹûternaâocenkaformygrafitavvysokopročnomčugune AT posypaikoiû kompʹûternaâocenkaformygrafitavvysokopročnomčugune |