Реоптимізація проблем про узагальнену виконуваність з предикатами розмірності 2
Припустимо, що виконується унікальна ігрова гіпотеза (UGC). Тоді для реоптимізації Max Cut (при добавленні довільного ребра) існує поліноміальний пороговий (оптимальний) φ(αGW)-наближений алгоритм, де φ(αGW)=1/(2−αGW)≈0,891716, при цьому αGW≈0,878567 (константа Гоеманса–Уільямсона). Для реоптимізаці...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Доповіді НАН України |
|---|---|
| Дата: | 2012 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
2012
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50007 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Реоптимізація проблем про узагальнену виконуваність з предикатами розмірності 2 / I.В. Сергiєнко, В.О. Михайлюк // Доп. НАН України. — 2012. — № 6. — С. 39-46. — Бібліогр.: 15 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862540227214573568 |
|---|---|
| author | Сергієнко, І.В. Михайлюк, В.О. |
| author_facet | Сергієнко, І.В. Михайлюк, В.О. |
| citation_txt | Реоптимізація проблем про узагальнену виконуваність з предикатами розмірності 2 / I.В. Сергiєнко, В.О. Михайлюк // Доп. НАН України. — 2012. — № 6. — С. 39-46. — Бібліогр.: 15 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Доповіді НАН України |
| description | Припустимо, що виконується унікальна ігрова гіпотеза (UGC). Тоді для реоптимізації Max Cut (при добавленні довільного ребра) існує поліноміальний пороговий (оптимальний) φ(αGW)-наближений алгоритм, де φ(αGW)=1/(2−αGW)≈0,891716, при цьому αGW≈0,878567 (константа Гоеманса–Уільямсона). Для реоптимізації Max 2-Sat (при добавленні довільної диз'юнкції) існує поліноміальний пороговий (оптимальний) φ(α^−LLZ)-наближений алгоритм, де φ(α^−LLZ)≈0,943544, при цьому α^−LLZ≈0,940166 (константа Левіна–Лівната–Звіка).
Допустим, что выполняется уникальная игровая гипотеза (UGC). Тогда для реоптимизации Max Cut (при вставке произвольного ребра) существует полиномиальный пороговый (оптимальный) φ(αGW)-приближенный алгоритм, где φ(αGW)=1/(2−αGW)≈0,891716, при этом αGW≈0,878567 (константа Гоеманса–Уильямсона). Для реоптимизации Max 2-Sat (при вставке произвольной дизьюнкции) существует полиномиальный пороговый (оптимальный) φ(α^−LLZ)-приближенный алгоритм, где φ(α^−LLZ)≈0,943544, при этом α^−LLZ≈0,940166 (константа Левина–Ливната–Звика).
Assume that the Unique Game Conjecture (UGC) is held. Then, for the reoptimization of Max Cut (if a new edge is inserted), a polynomial threshold (optimal) φ(αGW)-approximation algorithm exists, where φ(αGW)=1/(2−αGW)≈0.891716 and αGW≈0.878567 (the Goemans–Williamson constant). For the reoptimization of Max 2-Sat (if a new disjunction is inserted), a polynomial threshold (optimal) φ(α^−LLZ)-approximation algorithm exists, where φ(α^−LLZ)≈0.943544 and α^−LLZ≈0.940166 (the Levin–Livnat–Zwick constant).
|
| first_indexed | 2025-11-24T15:57:58Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-50007 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1025-6415 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-11-24T15:57:58Z |
| publishDate | 2012 |
| publisher | Видавничий дім "Академперіодика" НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Сергієнко, І.В. Михайлюк, В.О. 2013-10-02T17:31:08Z 2013-10-02T17:31:08Z 2012 Реоптимізація проблем про узагальнену виконуваність з предикатами розмірності 2 / I.В. Сергiєнко, В.О. Михайлюк // Доп. НАН України. — 2012. — № 6. — С. 39-46. — Бібліогр.: 15 назв. — укр. 1025-6415 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50007 519.854.33 Припустимо, що виконується унікальна ігрова гіпотеза (UGC). Тоді для реоптимізації Max Cut (при добавленні довільного ребра) існує поліноміальний пороговий (оптимальний) φ(αGW)-наближений алгоритм, де φ(αGW)=1/(2−αGW)≈0,891716, при цьому αGW≈0,878567 (константа Гоеманса–Уільямсона). Для реоптимізації Max 2-Sat (при добавленні довільної диз'юнкції) існує поліноміальний пороговий (оптимальний) φ(α^−LLZ)-наближений алгоритм, де φ(α^−LLZ)≈0,943544, при цьому α^−LLZ≈0,940166 (константа Левіна–Лівната–Звіка). Допустим, что выполняется уникальная игровая гипотеза (UGC). Тогда для реоптимизации Max Cut (при вставке произвольного ребра) существует полиномиальный пороговый (оптимальный) φ(αGW)-приближенный алгоритм, где φ(αGW)=1/(2−αGW)≈0,891716, при этом αGW≈0,878567 (константа Гоеманса–Уильямсона). Для реоптимизации Max 2-Sat (при вставке произвольной дизьюнкции) существует полиномиальный пороговый (оптимальный) φ(α^−LLZ)-приближенный алгоритм, где φ(α^−LLZ)≈0,943544, при этом α^−LLZ≈0,940166 (константа Левина–Ливната–Звика). Assume that the Unique Game Conjecture (UGC) is held. Then, for the reoptimization of Max Cut (if a new edge is inserted), a polynomial threshold (optimal) φ(αGW)-approximation algorithm exists, where φ(αGW)=1/(2−αGW)≈0.891716 and αGW≈0.878567 (the Goemans–Williamson constant). For the reoptimization of Max 2-Sat (if a new disjunction is inserted), a polynomial threshold (optimal) φ(α^−LLZ)-approximation algorithm exists, where φ(α^−LLZ)≈0.943544 and α^−LLZ≈0.940166 (the Levin–Livnat–Zwick constant). uk Видавничий дім "Академперіодика" НАН України Доповіді НАН України Інформатика та кібернетика Реоптимізація проблем про узагальнену виконуваність з предикатами розмірності 2 Реоптимизация обобщенных проблем об обобщенной выполнимости с предикатами размерности 2 Reoptimization of constraint satisfaction problems with predicates of arity 2 Article published earlier |
| spellingShingle | Реоптимізація проблем про узагальнену виконуваність з предикатами розмірності 2 Сергієнко, І.В. Михайлюк, В.О. Інформатика та кібернетика |
| title | Реоптимізація проблем про узагальнену виконуваність з предикатами розмірності 2 |
| title_alt | Реоптимизация обобщенных проблем об обобщенной выполнимости с предикатами размерности 2 Reoptimization of constraint satisfaction problems with predicates of arity 2 |
| title_full | Реоптимізація проблем про узагальнену виконуваність з предикатами розмірності 2 |
| title_fullStr | Реоптимізація проблем про узагальнену виконуваність з предикатами розмірності 2 |
| title_full_unstemmed | Реоптимізація проблем про узагальнену виконуваність з предикатами розмірності 2 |
| title_short | Реоптимізація проблем про узагальнену виконуваність з предикатами розмірності 2 |
| title_sort | реоптимізація проблем про узагальнену виконуваність з предикатами розмірності 2 |
| topic | Інформатика та кібернетика |
| topic_facet | Інформатика та кібернетика |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50007 |
| work_keys_str_mv | AT sergíênkoív reoptimízacíâproblemprouzagalʹnenuvikonuvanístʹzpredikatamirozmírností2 AT mihailûkvo reoptimízacíâproblemprouzagalʹnenuvikonuvanístʹzpredikatamirozmírností2 AT sergíênkoív reoptimizaciâobobŝennyhproblemobobobŝennoivypolnimostispredikatamirazmernosti2 AT mihailûkvo reoptimizaciâobobŝennyhproblemobobobŝennoivypolnimostispredikatamirazmernosti2 AT sergíênkoív reoptimizationofconstraintsatisfactionproblemswithpredicatesofarity2 AT mihailûkvo reoptimizationofconstraintsatisfactionproblemswithpredicatesofarity2 |