Реоптимізація проблем про узагальнену виконуваність з предикатами розмірності 2

Припустимо, що виконується унікальна ігрова гіпотеза (UGC). Тоді для реоптимізації Max Cut (при добавленні довільного ребра) існує поліноміальний пороговий (оптимальний) φ(αGW)-наближений алгоритм, де φ(αGW)=1/(2−αGW)≈0,891716, при цьому αGW≈0,878567 (константа Гоеманса–Уільямсона). Для реоптимізаці...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2012
Main Authors: Сергієнко, І.В., Михайлюк, В.О.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Видавничий дім "Академперіодика" НАН України 2012
Series:Доповіді НАН України
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50007
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Реоптимізація проблем про узагальнену виконуваність з предикатами розмірності 2 / I.В. Сергiєнко, В.О. Михайлюк // Доп. НАН України. — 2012. — № 6. — С. 39-46. — Бібліогр.: 15 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-50007
record_format dspace
fulltext
spelling nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-500072025-02-23T19:19:44Z Реоптимізація проблем про узагальнену виконуваність з предикатами розмірності 2 Реоптимизация обобщенных проблем об обобщенной выполнимости с предикатами размерности 2 Reoptimization of constraint satisfaction problems with predicates of arity 2 Сергієнко, І.В. Михайлюк, В.О. Інформатика та кібернетика Припустимо, що виконується унікальна ігрова гіпотеза (UGC). Тоді для реоптимізації Max Cut (при добавленні довільного ребра) існує поліноміальний пороговий (оптимальний) φ(αGW)-наближений алгоритм, де φ(αGW)=1/(2−αGW)≈0,891716, при цьому αGW≈0,878567 (константа Гоеманса–Уільямсона). Для реоптимізації Max 2-Sat (при добавленні довільної диз'юнкції) існує поліноміальний пороговий (оптимальний) φ(α^−LLZ)-наближений алгоритм, де φ(α^−LLZ)≈0,943544, при цьому α^−LLZ≈0,940166 (константа Левіна–Лівната–Звіка). Допустим, что выполняется уникальная игровая гипотеза (UGC). Тогда для реоптимизации Max Cut (при вставке произвольного ребра) существует полиномиальный пороговый (оптимальный) φ(αGW)-приближенный алгоритм, где φ(αGW)=1/(2−αGW)≈0,891716, при этом αGW≈0,878567 (константа Гоеманса–Уильямсона). Для реоптимизации Max 2-Sat (при вставке произвольной дизьюнкции) существует полиномиальный пороговый (оптимальный) φ(α^−LLZ)-приближенный алгоритм, где φ(α^−LLZ)≈0,943544, при этом α^−LLZ≈0,940166 (константа Левина–Ливната–Звика). Assume that the Unique Game Conjecture (UGC) is held. Then, for the reoptimization of Max Cut (if a new edge is inserted), a polynomial threshold (optimal) φ(αGW)-approximation algorithm exists, where φ(αGW)=1/(2−αGW)≈0.891716 and αGW≈0.878567 (the Goemans–Williamson constant). For the reoptimization of Max 2-Sat (if a new disjunction is inserted), a polynomial threshold (optimal) φ(α^−LLZ)-approximation algorithm exists, where φ(α^−LLZ)≈0.943544 and α^−LLZ≈0.940166 (the Levin–Livnat–Zwick constant). 2012 Article Реоптимізація проблем про узагальнену виконуваність з предикатами розмірності 2 / I.В. Сергiєнко, В.О. Михайлюк // Доп. НАН України. — 2012. — № 6. — С. 39-46. — Бібліогр.: 15 назв. — укр. 1025-6415 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50007 519.854.33 uk Доповіді НАН України application/pdf Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Ukrainian
topic Інформатика та кібернетика
Інформатика та кібернетика
spellingShingle Інформатика та кібернетика
Інформатика та кібернетика
Сергієнко, І.В.
Михайлюк, В.О.
Реоптимізація проблем про узагальнену виконуваність з предикатами розмірності 2
Доповіді НАН України
description Припустимо, що виконується унікальна ігрова гіпотеза (UGC). Тоді для реоптимізації Max Cut (при добавленні довільного ребра) існує поліноміальний пороговий (оптимальний) φ(αGW)-наближений алгоритм, де φ(αGW)=1/(2−αGW)≈0,891716, при цьому αGW≈0,878567 (константа Гоеманса–Уільямсона). Для реоптимізації Max 2-Sat (при добавленні довільної диз'юнкції) існує поліноміальний пороговий (оптимальний) φ(α^−LLZ)-наближений алгоритм, де φ(α^−LLZ)≈0,943544, при цьому α^−LLZ≈0,940166 (константа Левіна–Лівната–Звіка).
format Article
author Сергієнко, І.В.
Михайлюк, В.О.
author_facet Сергієнко, І.В.
Михайлюк, В.О.
author_sort Сергієнко, І.В.
title Реоптимізація проблем про узагальнену виконуваність з предикатами розмірності 2
title_short Реоптимізація проблем про узагальнену виконуваність з предикатами розмірності 2
title_full Реоптимізація проблем про узагальнену виконуваність з предикатами розмірності 2
title_fullStr Реоптимізація проблем про узагальнену виконуваність з предикатами розмірності 2
title_full_unstemmed Реоптимізація проблем про узагальнену виконуваність з предикатами розмірності 2
title_sort реоптимізація проблем про узагальнену виконуваність з предикатами розмірності 2
publisher Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
publishDate 2012
topic_facet Інформатика та кібернетика
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50007
citation_txt Реоптимізація проблем про узагальнену виконуваність з предикатами розмірності 2 / I.В. Сергiєнко, В.О. Михайлюк // Доп. НАН України. — 2012. — № 6. — С. 39-46. — Бібліогр.: 15 назв. — укр.
series Доповіді НАН України
work_keys_str_mv AT sergíênkoív reoptimízacíâproblemprouzagalʹnenuvikonuvanístʹzpredikatamirozmírností2
AT mihajlûkvo reoptimízacíâproblemprouzagalʹnenuvikonuvanístʹzpredikatamirozmírností2
AT sergíênkoív reoptimizaciâobobŝennyhproblemobobobŝennojvypolnimostispredikatamirazmernosti2
AT mihajlûkvo reoptimizaciâobobŝennyhproblemobobobŝennojvypolnimostispredikatamirazmernosti2
AT sergíênkoív reoptimizationofconstraintsatisfactionproblemswithpredicatesofarity2
AT mihajlûkvo reoptimizationofconstraintsatisfactionproblemswithpredicatesofarity2
first_indexed 2025-11-24T15:57:58Z
last_indexed 2025-11-24T15:57:58Z
_version_ 1849687936663027712