Сравнительный анализ методов прогнозирования макроэкономических показателей Украины
Исследованы классические методы краткосрочного прогнозирования макроэкономических показателей Украины, а именно: метод экспоненциального сглаживания (ЭС), авторегрессия (АР), авторегрессия со скользящим средним (АРСС), метод группового учета аргументов (полиномиального МГУА) и дан сравнительный анал...
Saved in:
| Published in: | Системні дослідження та інформаційні технології |
|---|---|
| Date: | 2013 |
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
2013
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50018 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Сравнительный анализ методов прогнозирования макроэкономических показателей Украины / Ю.П. Зайченко, А.С. Гасанов // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2013. — № 1. — С. 67-78. — Бібліогр.: 3 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862606660340547584 |
|---|---|
| author | Зайченко, Ю.П. Гасанов, А.С. |
| author_facet | Зайченко, Ю.П. Гасанов, А.С. |
| citation_txt | Сравнительный анализ методов прогнозирования макроэкономических показателей Украины / Ю.П. Зайченко, А.С. Гасанов // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2013. — № 1. — С. 67-78. — Бібліогр.: 3 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Системні дослідження та інформаційні технології |
| description | Исследованы классические методы краткосрочного прогнозирования макроэкономических показателей Украины, а именно: метод экспоненциального сглаживания (ЭС), авторегрессия (АР), авторегрессия со скользящим средним (АРСС), метод группового учета аргументов (полиномиального МГУА) и дан сравнительный анализ точности прогнозирования указанных методов с целью определения наиболее адекватного из них. Проведенный анализ показал, что с увеличением объема обучающей выборки значения статистических характеристик (коэффициент детерминации Дорбина-Уотсона) для всех моделей приближаются к своим идеальным значениям. Модели полиноминального МГУА на основе линейных и квадратичных частичных описаний являются наилучшими по сравнению с классическими статистическими методами (ЭС, АР, АРСС) при прогнозировании макроэкономических показателей (ИПЦ и национального ВВП) экономики Украины.
Досліджено класичні методи короткострокового прогнозування макроекономічних показників України, а саме: метод експоненціального згладжування (ЕЗ), авто регресія (АР), авто регресія із ковзаним середнім (АРКС), метод групового врахування аргументів (поліномінільного МГВА) та подано порівняльний аналіз точності прогнозування зазначених методів із метою визначення найбільш адекватного з них. Проведений аналіз показав, що із збільшенням обсягу навчальної вибірки значення статистичних характеристик (коефіцієнт детермінації Дарбіна-Уотсона) для всіх моделей наближаються до своїх ідеальних значень. Моделі поліномінального МГУА на основі лінійних і квадратичних часткових описів є найкращим в порівнянні з класичними статистичними методами (ЕЗ, АР, АРКС) для прогнозування макроекономічних показників (ІПЦ і національного ВВП) економіки України.
Classical methods of short-term forecasting of macroeconomic indicators of Ukraine, namely, the method of exponential smoothing (ES),autoregressive (AR), autoregressive with moving average (ARMA), method of data group handing (MDGH polynomial) were investigated and a comparative analysis of the accuracy of forecasting methods was performed in order to determine the most appropriate one. The analysis showed that with the increase of the training sample the values of the statistical parameters (coefficient of determination and the Durbin-Watson) for all models are near their ideal values; MDGH polynomial model based on linear and quadratic partial descriptions are the best in comparison with classical methods (ES, AR, ARMA) in forecasting macroeconomic indicators (CPI and the national GDP of the economy of Ukraine.
|
| first_indexed | 2025-11-28T12:41:20Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-50018 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1681–6048 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-28T12:41:20Z |
| publishDate | 2013 |
| publisher | Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Зайченко, Ю.П. Гасанов, А.С. 2013-10-02T20:09:41Z 2013-10-02T20:09:41Z 2013 Сравнительный анализ методов прогнозирования макроэкономических показателей Украины / Ю.П. Зайченко, А.С. Гасанов // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2013. — № 1. — С. 67-78. — Бібліогр.: 3 назв. — рос. 1681–6048 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50018 519.8 (075.8) Исследованы классические методы краткосрочного прогнозирования макроэкономических показателей Украины, а именно: метод экспоненциального сглаживания (ЭС), авторегрессия (АР), авторегрессия со скользящим средним (АРСС), метод группового учета аргументов (полиномиального МГУА) и дан сравнительный анализ точности прогнозирования указанных методов с целью определения наиболее адекватного из них. Проведенный анализ показал, что с увеличением объема обучающей выборки значения статистических характеристик (коэффициент детерминации Дорбина-Уотсона) для всех моделей приближаются к своим идеальным значениям. Модели полиноминального МГУА на основе линейных и квадратичных частичных описаний являются наилучшими по сравнению с классическими статистическими методами (ЭС, АР, АРСС) при прогнозировании макроэкономических показателей (ИПЦ и национального ВВП) экономики Украины. Досліджено класичні методи короткострокового прогнозування макроекономічних показників України, а саме: метод експоненціального згладжування (ЕЗ), авто регресія (АР), авто регресія із ковзаним середнім (АРКС), метод групового врахування аргументів (поліномінільного МГВА) та подано порівняльний аналіз точності прогнозування зазначених методів із метою визначення найбільш адекватного з них. Проведений аналіз показав, що із збільшенням обсягу навчальної вибірки значення статистичних характеристик (коефіцієнт детермінації Дарбіна-Уотсона) для всіх моделей наближаються до своїх ідеальних значень. Моделі поліномінального МГУА на основі лінійних і квадратичних часткових описів є найкращим в порівнянні з класичними статистичними методами (ЕЗ, АР, АРКС) для прогнозування макроекономічних показників (ІПЦ і національного ВВП) економіки України. Classical methods of short-term forecasting of macroeconomic indicators of Ukraine, namely, the method of exponential smoothing (ES),autoregressive (AR), autoregressive with moving average (ARMA), method of data group handing (MDGH polynomial) were investigated and a comparative analysis of the accuracy of forecasting methods was performed in order to determine the most appropriate one. The analysis showed that with the increase of the training sample the values of the statistical parameters (coefficient of determination and the Durbin-Watson) for all models are near their ideal values; MDGH polynomial model based on linear and quadratic partial descriptions are the best in comparison with classical methods (ES, AR, ARMA) in forecasting macroeconomic indicators (CPI and the national GDP of the economy of Ukraine. ru Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України Системні дослідження та інформаційні технології Теоретичні та прикладні проблеми інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень Сравнительный анализ методов прогнозирования макроэкономических показателей Украины Порівняльний аналіз методів прогнозування макроекономічних показників України Comparative analysis of forecasting methods of Ukrainian macroeconomic indexes Article published earlier |
| spellingShingle | Сравнительный анализ методов прогнозирования макроэкономических показателей Украины Зайченко, Ю.П. Гасанов, А.С. Теоретичні та прикладні проблеми інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень |
| title | Сравнительный анализ методов прогнозирования макроэкономических показателей Украины |
| title_alt | Порівняльний аналіз методів прогнозування макроекономічних показників України Comparative analysis of forecasting methods of Ukrainian macroeconomic indexes |
| title_full | Сравнительный анализ методов прогнозирования макроэкономических показателей Украины |
| title_fullStr | Сравнительный анализ методов прогнозирования макроэкономических показателей Украины |
| title_full_unstemmed | Сравнительный анализ методов прогнозирования макроэкономических показателей Украины |
| title_short | Сравнительный анализ методов прогнозирования макроэкономических показателей Украины |
| title_sort | сравнительный анализ методов прогнозирования макроэкономических показателей украины |
| topic | Теоретичні та прикладні проблеми інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень |
| topic_facet | Теоретичні та прикладні проблеми інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50018 |
| work_keys_str_mv | AT zaičenkoûp sravnitelʹnyianalizmetodovprognozirovaniâmakroékonomičeskihpokazateleiukrainy AT gasanovas sravnitelʹnyianalizmetodovprognozirovaniâmakroékonomičeskihpokazateleiukrainy AT zaičenkoûp porívnâlʹniianalízmetodívprognozuvannâmakroekonomíčnihpokaznikívukraíni AT gasanovas porívnâlʹniianalízmetodívprognozuvannâmakroekonomíčnihpokaznikívukraíni AT zaičenkoûp comparativeanalysisofforecastingmethodsofukrainianmacroeconomicindexes AT gasanovas comparativeanalysisofforecastingmethodsofukrainianmacroeconomicindexes |