Сравнительный анализ методов прогнозирования макроэкономических показателей Украины

Исследованы классические методы краткосрочного прогнозирования макроэкономических показателей Украины, а именно: метод экспоненциального сглаживания (ЭС), авторегрессия (АР), авторегрессия со скользящим средним (АРСС), метод группового учета аргументов (полиномиального МГУА) и дан сравнительный анал...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Системні дослідження та інформаційні технології
Дата:2013
Автори: Зайченко, Ю.П., Гасанов, А.С.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2013
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50018
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Сравнительный анализ методов прогнозирования макроэкономических показателей Украины / Ю.П. Зайченко, А.С. Гасанов // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2013. — № 1. — С. 67-78. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-50018
record_format dspace
spelling Зайченко, Ю.П.
Гасанов, А.С.
2013-10-02T20:09:41Z
2013-10-02T20:09:41Z
2013
Сравнительный анализ методов прогнозирования макроэкономических показателей Украины / Ю.П. Зайченко, А.С. Гасанов // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2013. — № 1. — С. 67-78. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.
1681–6048
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50018
519.8 (075.8)
Исследованы классические методы краткосрочного прогнозирования макроэкономических показателей Украины, а именно: метод экспоненциального сглаживания (ЭС), авторегрессия (АР), авторегрессия со скользящим средним (АРСС), метод группового учета аргументов (полиномиального МГУА) и дан сравнительный анализ точности прогнозирования указанных методов с целью определения наиболее адекватного из них. Проведенный анализ показал, что с увеличением объема обучающей выборки значения статистических характеристик (коэффициент детерминации Дорбина-Уотсона) для всех моделей приближаются к своим идеальным значениям. Модели полиноминального МГУА на основе линейных и квадратичных частичных описаний являются наилучшими по сравнению с классическими статистическими методами (ЭС, АР, АРСС) при прогнозировании макроэкономических показателей (ИПЦ и национального ВВП) экономики Украины.
Досліджено класичні методи короткострокового прогнозування макроекономічних показників України, а саме: метод експоненціального згладжування (ЕЗ), авто регресія (АР), авто регресія із ковзаним середнім (АРКС), метод групового врахування аргументів (поліномінільного МГВА) та подано порівняльний аналіз точності прогнозування зазначених методів із метою визначення найбільш адекватного з них. Проведений аналіз показав, що із збільшенням обсягу навчальної вибірки значення статистичних характеристик (коефіцієнт детермінації Дарбіна-Уотсона) для всіх моделей наближаються до своїх ідеальних значень. Моделі поліномінального МГУА на основі лінійних і квадратичних часткових описів є найкращим в порівнянні з класичними статистичними методами (ЕЗ, АР, АРКС) для прогнозування макроекономічних показників (ІПЦ і національного ВВП) економіки України.
Classical methods of short-term forecasting of macroeconomic indicators of Ukraine, namely, the method of exponential smoothing (ES),autoregressive (AR), autoregressive with moving average (ARMA), method of data group handing (MDGH polynomial) were investigated and a comparative analysis of the accuracy of forecasting methods was performed in order to determine the most appropriate one. The analysis showed that with the increase of the training sample the values of the statistical parameters (coefficient of determination and the Durbin-Watson) for all models are near their ideal values; MDGH polynomial model based on linear and quadratic partial descriptions are the best in comparison with classical methods (ES, AR, ARMA) in forecasting macroeconomic indicators (CPI and the national GDP of the economy of Ukraine.
ru
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
Системні дослідження та інформаційні технології
Теоретичні та прикладні проблеми інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень
Сравнительный анализ методов прогнозирования макроэкономических показателей Украины
Порівняльний аналіз методів прогнозування макроекономічних показників України
Comparative analysis of forecasting methods of Ukrainian macroeconomic indexes
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Сравнительный анализ методов прогнозирования макроэкономических показателей Украины
spellingShingle Сравнительный анализ методов прогнозирования макроэкономических показателей Украины
Зайченко, Ю.П.
Гасанов, А.С.
Теоретичні та прикладні проблеми інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень
title_short Сравнительный анализ методов прогнозирования макроэкономических показателей Украины
title_full Сравнительный анализ методов прогнозирования макроэкономических показателей Украины
title_fullStr Сравнительный анализ методов прогнозирования макроэкономических показателей Украины
title_full_unstemmed Сравнительный анализ методов прогнозирования макроэкономических показателей Украины
title_sort сравнительный анализ методов прогнозирования макроэкономических показателей украины
author Зайченко, Ю.П.
Гасанов, А.С.
author_facet Зайченко, Ю.П.
Гасанов, А.С.
topic Теоретичні та прикладні проблеми інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень
topic_facet Теоретичні та прикладні проблеми інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень
publishDate 2013
language Russian
container_title Системні дослідження та інформаційні технології
publisher Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
format Article
title_alt Порівняльний аналіз методів прогнозування макроекономічних показників України
Comparative analysis of forecasting methods of Ukrainian macroeconomic indexes
description Исследованы классические методы краткосрочного прогнозирования макроэкономических показателей Украины, а именно: метод экспоненциального сглаживания (ЭС), авторегрессия (АР), авторегрессия со скользящим средним (АРСС), метод группового учета аргументов (полиномиального МГУА) и дан сравнительный анализ точности прогнозирования указанных методов с целью определения наиболее адекватного из них. Проведенный анализ показал, что с увеличением объема обучающей выборки значения статистических характеристик (коэффициент детерминации Дорбина-Уотсона) для всех моделей приближаются к своим идеальным значениям. Модели полиноминального МГУА на основе линейных и квадратичных частичных описаний являются наилучшими по сравнению с классическими статистическими методами (ЭС, АР, АРСС) при прогнозировании макроэкономических показателей (ИПЦ и национального ВВП) экономики Украины. Досліджено класичні методи короткострокового прогнозування макроекономічних показників України, а саме: метод експоненціального згладжування (ЕЗ), авто регресія (АР), авто регресія із ковзаним середнім (АРКС), метод групового врахування аргументів (поліномінільного МГВА) та подано порівняльний аналіз точності прогнозування зазначених методів із метою визначення найбільш адекватного з них. Проведений аналіз показав, що із збільшенням обсягу навчальної вибірки значення статистичних характеристик (коефіцієнт детермінації Дарбіна-Уотсона) для всіх моделей наближаються до своїх ідеальних значень. Моделі поліномінального МГУА на основі лінійних і квадратичних часткових описів є найкращим в порівнянні з класичними статистичними методами (ЕЗ, АР, АРКС) для прогнозування макроекономічних показників (ІПЦ і національного ВВП) економіки України. Classical methods of short-term forecasting of macroeconomic indicators of Ukraine, namely, the method of exponential smoothing (ES),autoregressive (AR), autoregressive with moving average (ARMA), method of data group handing (MDGH polynomial) were investigated and a comparative analysis of the accuracy of forecasting methods was performed in order to determine the most appropriate one. The analysis showed that with the increase of the training sample the values of the statistical parameters (coefficient of determination and the Durbin-Watson) for all models are near their ideal values; MDGH polynomial model based on linear and quadratic partial descriptions are the best in comparison with classical methods (ES, AR, ARMA) in forecasting macroeconomic indicators (CPI and the national GDP of the economy of Ukraine.
issn 1681–6048
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50018
citation_txt Сравнительный анализ методов прогнозирования макроэкономических показателей Украины / Ю.П. Зайченко, А.С. Гасанов // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2013. — № 1. — С. 67-78. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT zaičenkoûp sravnitelʹnyianalizmetodovprognozirovaniâmakroékonomičeskihpokazateleiukrainy
AT gasanovas sravnitelʹnyianalizmetodovprognozirovaniâmakroékonomičeskihpokazateleiukrainy
AT zaičenkoûp porívnâlʹniianalízmetodívprognozuvannâmakroekonomíčnihpokaznikívukraíni
AT gasanovas porívnâlʹniianalízmetodívprognozuvannâmakroekonomíčnihpokaznikívukraíni
AT zaičenkoûp comparativeanalysisofforecastingmethodsofukrainianmacroeconomicindexes
AT gasanovas comparativeanalysisofforecastingmethodsofukrainianmacroeconomicindexes
first_indexed 2025-11-28T12:41:20Z
last_indexed 2025-11-28T12:41:20Z
_version_ 1850853797745655808