Анализ использования нейросетей для диагностики рака шейки матки по мультиспектральному изображению

• Veröffentlicht in: Системні дослідження та інформаційні технології
• Datum: 2010
• 1. Verfasser: Малышевская, Е.Н.
• Format: Artikel
• Sprache: Russian
• Veröffentlicht: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2010
• Schlagworte: Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50044
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Анализ использования нейросетей для диагностики рака шейки матки по мультиспектральному изображению / Е.Н. Малышевская // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2010. — № 2. — С. 64-71. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.

Рассмотрена проблема диагностики рака шейки матки с помощью нейронных сетей по мультиспектральному изображению. Для диагностики использованы нейронные сети с обратным распространением ошибки и сети с радиальным базисом. Приведены результаты экспериментальных исследований. Розглянуто проблему діагностики раку шийки матки за допомогою нейронних мереж по мультиспектральному зображенню. Для діагностики використано нейронні мережі зі зворотним розповсюдженням помилки та мережі з радіальним базисом. Приведено результати експериментальних досліджень. The problem of cervical cancer diagnosis using neural networks from multisensor imagery is investigated. The radial basis function networks and error backpropagation networks are used for the diagnosis. The results of experiments are presented.