Анализ использования нейросетей для диагностики рака шейки матки по мультиспектральному изображению

Рассмотрена проблема диагностики рака шейки матки с помощью нейронных сетей по мультиспектральному изображению. Для диагностики использованы нейронные сети с обратным распространением ошибки и сети с радиальным базисом. Приведены результаты экспериментальных исследований. Розглянуто проблему діагнос...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Системні дослідження та інформаційні технології
Дата:2010
Автор: Малышевская, Е.Н.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2010
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50044
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Анализ использования нейросетей для диагностики рака шейки матки по мультиспектральному изображению / Е.Н. Малышевская // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2010. — № 2. — С. 64-71. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-50044
record_format dspace
spelling Малышевская, Е.Н.
2013-10-03T19:57:37Z
2013-10-03T19:57:37Z
2010
Анализ использования нейросетей для диагностики рака шейки матки по мультиспектральному изображению / Е.Н. Малышевская // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2010. — № 2. — С. 64-71. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.
1681–6048
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50044
004.93 (015.7)
Рассмотрена проблема диагностики рака шейки матки с помощью нейронных сетей по мультиспектральному изображению. Для диагностики использованы нейронные сети с обратным распространением ошибки и сети с радиальным базисом. Приведены результаты экспериментальных исследований.
Розглянуто проблему діагностики раку шийки матки за допомогою нейронних мереж по мультиспектральному зображенню. Для діагностики використано нейронні мережі зі зворотним розповсюдженням помилки та мережі з радіальним базисом. Приведено результати експериментальних досліджень.
The problem of cervical cancer diagnosis using neural networks from multisensor imagery is investigated. The radial basis function networks and error backpropagation networks are used for the diagnosis. The results of experiments are presented.
ru
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
Системні дослідження та інформаційні технології
Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем
Анализ использования нейросетей для диагностики рака шейки матки по мультиспектральному изображению
Аналіз використання нейронних мереж для діагностики раку шийки матки по мультиспектральному зображенню
Analisis of using neural networks for cancer diagnosis from multisensor imagery
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Анализ использования нейросетей для диагностики рака шейки матки по мультиспектральному изображению
spellingShingle Анализ использования нейросетей для диагностики рака шейки матки по мультиспектральному изображению
Малышевская, Е.Н.
Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем
title_short Анализ использования нейросетей для диагностики рака шейки матки по мультиспектральному изображению
title_full Анализ использования нейросетей для диагностики рака шейки матки по мультиспектральному изображению
title_fullStr Анализ использования нейросетей для диагностики рака шейки матки по мультиспектральному изображению
title_full_unstemmed Анализ использования нейросетей для диагностики рака шейки матки по мультиспектральному изображению
title_sort анализ использования нейросетей для диагностики рака шейки матки по мультиспектральному изображению
author Малышевская, Е.Н.
author_facet Малышевская, Е.Н.
topic Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем
topic_facet Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем
publishDate 2010
language Russian
container_title Системні дослідження та інформаційні технології
publisher Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
format Article
title_alt Аналіз використання нейронних мереж для діагностики раку шийки матки по мультиспектральному зображенню
Analisis of using neural networks for cancer diagnosis from multisensor imagery
description Рассмотрена проблема диагностики рака шейки матки с помощью нейронных сетей по мультиспектральному изображению. Для диагностики использованы нейронные сети с обратным распространением ошибки и сети с радиальным базисом. Приведены результаты экспериментальных исследований. Розглянуто проблему діагностики раку шийки матки за допомогою нейронних мереж по мультиспектральному зображенню. Для діагностики використано нейронні мережі зі зворотним розповсюдженням помилки та мережі з радіальним базисом. Приведено результати експериментальних досліджень. The problem of cervical cancer diagnosis using neural networks from multisensor imagery is investigated. The radial basis function networks and error backpropagation networks are used for the diagnosis. The results of experiments are presented.
issn 1681–6048
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50044
citation_txt Анализ использования нейросетей для диагностики рака шейки матки по мультиспектральному изображению / Е.Н. Малышевская // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2010. — № 2. — С. 64-71. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT malyševskaâen analizispolʹzovaniâneiroseteidlâdiagnostikirakašeikimatkipomulʹtispektralʹnomuizobraženiû
AT malyševskaâen analízvikoristannâneironnihmereždlâdíagnostikirakušiikimatkipomulʹtispektralʹnomuzobražennû
AT malyševskaâen analisisofusingneuralnetworksforcancerdiagnosisfrommultisensorimagery
first_indexed 2025-11-29T02:46:06Z
last_indexed 2025-11-29T02:46:06Z
_version_ 1850854503800111104