Анализ использования нейросетей для диагностики рака шейки матки по мультиспектральному изображению

Рассмотрена проблема диагностики рака шейки матки с помощью нейронных сетей по мультиспектральному изображению. Для диагностики использованы нейронные сети с обратным распространением ошибки и сети с радиальным базисом. Приведены результаты экспериментальных исследований. Розглянуто проблему діагнос...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Системні дослідження та інформаційні технології
Date:2010
Main Author: Малышевская, Е.Н.
Format: Article
Language:Russian
Published: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2010
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50044
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Анализ использования нейросетей для диагностики рака шейки матки по мультиспектральному изображению / Е.Н. Малышевская // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2010. — № 2. — С. 64-71. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862612473419399168
author Малышевская, Е.Н.
author_facet Малышевская, Е.Н.
citation_txt Анализ использования нейросетей для диагностики рака шейки матки по мультиспектральному изображению / Е.Н. Малышевская // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2010. — № 2. — С. 64-71. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Системні дослідження та інформаційні технології
description Рассмотрена проблема диагностики рака шейки матки с помощью нейронных сетей по мультиспектральному изображению. Для диагностики использованы нейронные сети с обратным распространением ошибки и сети с радиальным базисом. Приведены результаты экспериментальных исследований. Розглянуто проблему діагностики раку шийки матки за допомогою нейронних мереж по мультиспектральному зображенню. Для діагностики використано нейронні мережі зі зворотним розповсюдженням помилки та мережі з радіальним базисом. Приведено результати експериментальних досліджень. The problem of cervical cancer diagnosis using neural networks from multisensor imagery is investigated. The radial basis function networks and error backpropagation networks are used for the diagnosis. The results of experiments are presented.
first_indexed 2025-11-29T02:46:06Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-50044
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1681–6048
language Russian
last_indexed 2025-11-29T02:46:06Z
publishDate 2010
publisher Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
record_format dspace
spelling Малышевская, Е.Н.
2013-10-03T19:57:37Z
2013-10-03T19:57:37Z
2010
Анализ использования нейросетей для диагностики рака шейки матки по мультиспектральному изображению / Е.Н. Малышевская // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2010. — № 2. — С. 64-71. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.
1681–6048
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50044
004.93 (015.7)
Рассмотрена проблема диагностики рака шейки матки с помощью нейронных сетей по мультиспектральному изображению. Для диагностики использованы нейронные сети с обратным распространением ошибки и сети с радиальным базисом. Приведены результаты экспериментальных исследований.
Розглянуто проблему діагностики раку шийки матки за допомогою нейронних мереж по мультиспектральному зображенню. Для діагностики використано нейронні мережі зі зворотним розповсюдженням помилки та мережі з радіальним базисом. Приведено результати експериментальних досліджень.
The problem of cervical cancer diagnosis using neural networks from multisensor imagery is investigated. The radial basis function networks and error backpropagation networks are used for the diagnosis. The results of experiments are presented.
ru
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
Системні дослідження та інформаційні технології
Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем
Анализ использования нейросетей для диагностики рака шейки матки по мультиспектральному изображению
Аналіз використання нейронних мереж для діагностики раку шийки матки по мультиспектральному зображенню
Analisis of using neural networks for cancer diagnosis from multisensor imagery
Article
published earlier
spellingShingle Анализ использования нейросетей для диагностики рака шейки матки по мультиспектральному изображению
Малышевская, Е.Н.
Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем
title Анализ использования нейросетей для диагностики рака шейки матки по мультиспектральному изображению
title_alt Аналіз використання нейронних мереж для діагностики раку шийки матки по мультиспектральному зображенню
Analisis of using neural networks for cancer diagnosis from multisensor imagery
title_full Анализ использования нейросетей для диагностики рака шейки матки по мультиспектральному изображению
title_fullStr Анализ использования нейросетей для диагностики рака шейки матки по мультиспектральному изображению
title_full_unstemmed Анализ использования нейросетей для диагностики рака шейки матки по мультиспектральному изображению
title_short Анализ использования нейросетей для диагностики рака шейки матки по мультиспектральному изображению
title_sort анализ использования нейросетей для диагностики рака шейки матки по мультиспектральному изображению
topic Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем
topic_facet Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50044
work_keys_str_mv AT malyševskaâen analizispolʹzovaniâneiroseteidlâdiagnostikirakašeikimatkipomulʹtispektralʹnomuizobraženiû
AT malyševskaâen analízvikoristannâneironnihmereždlâdíagnostikirakušiikimatkipomulʹtispektralʹnomuzobražennû
AT malyševskaâen analisisofusingneuralnetworksforcancerdiagnosisfrommultisensorimagery