Формирование подгрупп экспертов с согласованными мнениями и определение групповой обобщенной оценки многопризнаковых объектов

Формирование подгрупп экспертов с согласованными мнениями и определение групповой обобщенной оценки многопризнаковых объектов

Рассмотрены новые алгоритмы обработки экспертных оценок многопризнаковых объектов. Алгоритмы применены для решения практической задачи оценки компетенций студентов, оцененных несколькими экспертами по многим критериям. Применение разработанных алгоритмов позволило получить решение более адекватное п...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Системні дослідження та інформаційні технології
Date:2010
Main Authors: Крапухина, Н.В., Проничкин, С.В., Рыков, А.С.
Format: Article
Language:Russian
Published: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2010
Subjects:
Методи аналізу та управління системами в умовах ризику і невизначеності
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50045
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Формирование подгрупп экспертов с согласованными мнениями и определение групповой обобщенной оценки многопризнаковых объектов / Н.В. Крапухина, С.В. Проничкин, А.С. Рыков // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2010. — № 2. — С. 72-79. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-50045
record_format dspace
spelling Крапухина, Н.В.
Проничкин, С.В.
Рыков, А.С.
2013-10-03T20:00:45Z
2013-10-03T20:00:45Z
2010
Формирование подгрупп экспертов с согласованными мнениями и определение групповой обобщенной оценки многопризнаковых объектов / Н.В. Крапухина, С.В. Проничкин, А.С. Рыков // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2010. — № 2. — С. 72-79. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.
1681–6048
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50045
519.8
Рассмотрены новые алгоритмы обработки экспертных оценок многопризнаковых объектов. Алгоритмы применены для решения практической задачи оценки компетенций студентов, оцененных несколькими экспертами по многим критериям. Применение разработанных алгоритмов позволило получить решение более адекватное предпочтениям ЛПР (лицо принимающее решение), чем в случае применения существующих алгоритмов.
Розглянуто нові алгоритми обробки експертних оцінок багатоознакових об’єктів. Алгоритми застосовано для вирішення практичного завдання оцінки компетенцій студентів, які оцінені декількома експертами за багатьма критеріями. Застосування розроблених алгоритмів дозволило отримати рішення адекватніше перевагам ОПР (особа, яка приймає рішення), ніж у випадку вживання існуючих алгоритмів.
New algorithms for handling expert estimates of multiattribute objects are considered and used for estimation of the competences of students estimated by several experts using many criteria. The application of the developed algorithms helps to make a more adequate decision to preferences of the PMD compared to the existing algorithms.
ru
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
Системні дослідження та інформаційні технології
Методи аналізу та управління системами в умовах ризику і невизначеності
Формирование подгрупп экспертов с согласованными мнениями и определение групповой обобщенной оценки многопризнаковых объектов
Формування підгруп експертів із узгодженими думками й визначення групової узагальненої оцінки багатознакових об’єктів
Formation of expert subgroups based on consensus and deriving generalized estimate of multiattribute objects
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Формирование подгрупп экспертов с согласованными мнениями и определение групповой обобщенной оценки многопризнаковых объектов
spellingShingle Формирование подгрупп экспертов с согласованными мнениями и определение групповой обобщенной оценки многопризнаковых объектов
Крапухина, Н.В.
Проничкин, С.В.
Рыков, А.С.
Методи аналізу та управління системами в умовах ризику і невизначеності
title_short Формирование подгрупп экспертов с согласованными мнениями и определение групповой обобщенной оценки многопризнаковых объектов
title_full Формирование подгрупп экспертов с согласованными мнениями и определение групповой обобщенной оценки многопризнаковых объектов
title_fullStr Формирование подгрупп экспертов с согласованными мнениями и определение групповой обобщенной оценки многопризнаковых объектов
title_full_unstemmed Формирование подгрупп экспертов с согласованными мнениями и определение групповой обобщенной оценки многопризнаковых объектов
title_sort формирование подгрупп экспертов с согласованными мнениями и определение групповой обобщенной оценки многопризнаковых объектов
author Крапухина, Н.В.
Проничкин, С.В.
Рыков, А.С.
author_facet Крапухина, Н.В.
Проничкин, С.В.
Рыков, А.С.
topic Методи аналізу та управління системами в умовах ризику і невизначеності
topic_facet Методи аналізу та управління системами в умовах ризику і невизначеності
publishDate 2010
language Russian
container_title Системні дослідження та інформаційні технології
publisher Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
format Article
title_alt Формування підгруп експертів із узгодженими думками й визначення групової узагальненої оцінки багатознакових об’єктів
Formation of expert subgroups based on consensus and deriving generalized estimate of multiattribute objects
description Рассмотрены новые алгоритмы обработки экспертных оценок многопризнаковых объектов. Алгоритмы применены для решения практической задачи оценки компетенций студентов, оцененных несколькими экспертами по многим критериям. Применение разработанных алгоритмов позволило получить решение более адекватное предпочтениям ЛПР (лицо принимающее решение), чем в случае применения существующих алгоритмов. Розглянуто нові алгоритми обробки експертних оцінок багатоознакових об’єктів. Алгоритми застосовано для вирішення практичного завдання оцінки компетенцій студентів, які оцінені декількома експертами за багатьма критеріями. Застосування розроблених алгоритмів дозволило отримати рішення адекватніше перевагам ОПР (особа, яка приймає рішення), ніж у випадку вживання існуючих алгоритмів. New algorithms for handling expert estimates of multiattribute objects are considered and used for estimation of the competences of students estimated by several experts using many criteria. The application of the developed algorithms helps to make a more adequate decision to preferences of the PMD compared to the existing algorithms.
issn 1681–6048
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50045
citation_txt Формирование подгрупп экспертов с согласованными мнениями и определение групповой обобщенной оценки многопризнаковых объектов / Н.В. Крапухина, С.В. Проничкин, А.С. Рыков // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2010. — № 2. — С. 72-79. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT krapuhinanv formirovaniepodgruppékspertovssoglasovannymimneniâmiiopredeleniegruppovoiobobŝennoiocenkimnogopriznakovyhobʺektov
AT proničkinsv formirovaniepodgruppékspertovssoglasovannymimneniâmiiopredeleniegruppovoiobobŝennoiocenkimnogopriznakovyhobʺektov
AT rykovas formirovaniepodgruppékspertovssoglasovannymimneniâmiiopredeleniegruppovoiobobŝennoiocenkimnogopriznakovyhobʺektov
AT krapuhinanv formuvannâpídgrupekspertívízuzgodženimidumkamiiviznačennâgrupovoíuzagalʹnenoíocínkibagatoznakovihobêktív
AT proničkinsv formuvannâpídgrupekspertívízuzgodženimidumkamiiviznačennâgrupovoíuzagalʹnenoíocínkibagatoznakovihobêktív
AT rykovas formuvannâpídgrupekspertívízuzgodženimidumkamiiviznačennâgrupovoíuzagalʹnenoíocínkibagatoznakovihobêktív
AT krapuhinanv formationofexpertsubgroupsbasedonconsensusandderivinggeneralizedestimateofmultiattributeobjects
AT proničkinsv formationofexpertsubgroupsbasedonconsensusandderivinggeneralizedestimateofmultiattributeobjects
AT rykovas formationofexpertsubgroupsbasedonconsensusandderivinggeneralizedestimateofmultiattributeobjects
first_indexed 2025-12-07T19:44:55Z
last_indexed 2025-12-07T19:44:55Z
_version_ 1850879975912112128

Similar Items