Информационная технология формирования облика элементов технических систем на основе дискретных данных об аналогах

Предложены методология и компьютерная система поддержки принятия решений для формирования облика элементов технических систем. Осуществлено построение формальных математических моделей систем с помощью обучаемых искусственных нейронных сетей. Определены управляющие переменные, соответствующие желаем...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Системні дослідження та інформаційні технології
Datum:2010
Hauptverfasser: Угрюмова, Е.М., Трончук, А.А., Афанасьевская, В.Е.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2010
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50049
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Информационная технология формирования облика элементов технических систем на основе дискретных данных об аналогах / Е.М. Угрюмова, А.А. Трончук, В.Е. Афанасьевская // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2010. — № 2. — С. 118-133. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Предложены методология и компьютерная система поддержки принятия решений для формирования облика элементов технических систем. Осуществлено построение формальных математических моделей систем с помощью обучаемых искусственных нейронных сетей. Определены управляющие переменные, соответствующие желаемым критериям качества на основе применения эволюционного метода с регуляризацией. Запропоновано методологію та комп’ютерну систему підтримки прийняття рішень щодо формування вигляду елементів технічних систем. Здійснено побудову формальних математичних моделей систем за допомогою штучних нейроних мереж, які можна навчати. Визначено керівні змінні, які відповідають бажаним критеріям якості на основі застосування еволюційного методу з регулярізацією. Methodology and a computer decision support system for engineering system element habit generation are offered. Formal mathematical models of the system have been constructed using artificial neural networks. Control variables that are consistent with the desired quality criteria are determined on the basis of the evolutional method with regularization.
ISSN:1681–6048