Теорія прийняття рішень у задачах оптимальної зупинки

Розглянуто правило оптимальних рішень виробника зі зростаючим запасом у даний період, коли задані поточна ціна та ймовірнісний розподіл цін наступного періоду. Побудовано моделі прийняття рішень у задачах оптимальної зупинки марковських послідовностей з детермінованою або випадковою переоцінкою. Нав...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Системні дослідження та інформаційні технології
Date:2010
Main Author: Андрєєв, М.В.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2010
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50070
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Теорія прийняття рішень у задачах оптимальної зупинки / М.В. Андрєєв // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2010. — №4. — С. 69-78. — Бібліогр.: 16 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Розглянуто правило оптимальних рішень виробника зі зростаючим запасом у даний період, коли задані поточна ціна та ймовірнісний розподіл цін наступного періоду. Побудовано моделі прийняття рішень у задачах оптимальної зупинки марковських послідовностей з детермінованою або випадковою переоцінкою. Наведено байєсову процедуру прийняття рішень у задачі перевірки статистичних гіпотез. Рассмотрено правило оптимальных решений производителя c возрастающим запасом в даный период, когда заданы текущая цена и вероятностное распределение цен последующего периода. Построены модели принятия решений в задачах оптимальной остановки марковских последовательностей с детерминированной или случайной переоценкой. Приведено байесовскую процедуру принятия решений в задаче проверки статистических гипотез. An optimal decision making rule for a producer with growing inventory in the given period and specified the current price and probabilistic price distribution in the following period is given. Decision making models in optimal stopping problems of the Markov sequences with deterministic or stochastic revalue are constructed. The Вayesian decision making procedure in a statistical hypotheses testing problem is performed.
ISSN:1681–6048