Оптимальний розподіл гідроресурсів у зрошувальних системах мережевої структури

• Опубліковано в: : Системні дослідження та інформаційні технології
• Дата: 2010
• Автори: Кірік, О.Є., Остапенко, В.В.
• Формат: Стаття
• Мова: Українська
• Опубліковано: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2010
• Теми: Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50071
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Оптимальний розподіл гідроресурсів у зрошувальних системах мережевої структури / О.Е. Кірік, В.В. Остапенко // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2010. — №4. — С. 79-90. — Бібліогр.: 9 назв. — укр.

Створено математичну модель транспортування та розподілу ресурсів із узагальненим законом збереження. Для цієї оптимізаційної задачі утримання потоків у певних межах побудовано алгоритми, що базуються на ефективних методах нелінійного програмування. Запропоновано підхід, який дає можливість розв’язувати задачі розподілу потоків із різнотипними нелінійними цільовими функціями для мереж з довільною кількістю замкнених циклів. Создана математическая модель транспортировки и распределения ресурсов с обобщенным законом сохранения. Для этой оптимизационной задачи удержания потоков в определенных пределах построены алгоритмы, базирующиеся на эффективных методах нелинейного программирования. Предложен подход, который дает возможность решать задачи распределения потоков с разнотипными нелинейными целевыми функциями для сетей с произвольным количеством замкнутых циклов. A mathematical model of transportation and distribution of resources with a generalized conservation law is created. For this optimization problem of flow retention within the given limits, algorithms for efficient nonlinear programming are developed. The proposed approach gives the opportunity to solve problems of flow distribution with multitype nonlinear objective functions for networks with any number of closed loops.