Системний аналіз методів прогнозування для фінансово-інвестиційної діяльності

• Опубліковано в: : Системні дослідження та інформаційні технології
• Дата: 2011
• Автори: Маслянко, П.П., Землянський, Ю.Р., Рябушенко, А.В.
• Формат: Стаття
• Мова: Ukrainian
• Опубліковано: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2011
• Теми: Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50081
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Системний аналіз методів прогнозування для фінансово-інвестиційної діяльності / П.П. Маслянко, Ю.Р. Землянський, А.В. Рябушенко // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2011. — № 1. — С. 7-21. — Бібліогр.: 37 назв. — укр.

Проведено системний аналіз методів прогнозування, що застосовуються у фінансово-інвестиційній діяльності з метою створення компоненти прогнозування системи управління фінансово-інвестиційною діяльністю. Розроблено критерії та методи автоматизованого вибору моделей прогнозування. Запропоновано алгоритм вибору моделі прогнозування, найкращої серед множини можливих згідно із заданими критеріями. Проведен системный анализ методов прогнозирования, применяемых в финансово-инвестиционной деятельности с целью создания компонента прогнозирования системы управления финансово-инвестиционной деятельностью. Разработаны критерии и методы автоматизированного выбора моделей прогнозирования. Предложен алгоритм выбора моделей прогнозирования, лучшей среды множества возможных по заданным критериям. System analysis of forecasting methods for financial and investment activities is implemented in order to create a forecasting component for control system of financial and investment activities. Criteria and methods for automatic selection of forecasting models are developed. The selection algorithm of the best forecasting model among the possible according to the given criteria is proposed.