Инвариантность по скалярному критерию распознавания образов

• Опубліковано в: : Системні дослідження та інформаційні технології
• Дата: 2011
• Автор: Четырбок, П.В.
• Формат: Стаття
• Мова: Russian
• Опубліковано: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2011
• Теми: Прогресивні інформаційні технології, високопродуктивні комп’ютерні системи
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50095
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Инвариантность по скалярному критерию распознавания образов / П.В. Четырбок // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2011. — № 2. — С. 28-34. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.

Построено изоморфное отображение множества распознаваемых образов на множество вещественных чисел из интервала [0, 1], которое позволяет связать классификацию распознаваемых образов с поведением скалярного критерия в пространстве ошибок. Предложенный в статье функционал и решающее правило (скалярный критерий для распознавания образов) позволяют создать модель нейронной сети инвариантной к трансформациям распознаваемых образов. Побудовано ізоморфне відображення множини розпізнавальних образів на множину дійсних чисел з інтервалу [0,1], яке дозволяє поєднати класифікацію розпізнавальних образів із поведінкою скалярного критерію в просторі помилок. Запропонований в статті функціонал і вирішальне правило (скалярний критерій для розпізнання образів) дозволяють створити модель нейронної мережі інваріантної до трансформації образів, які розпізнаються. An isomorphic mapping of the set of distinctive images to a set of real numbers from the interval [0,1] is built, that allows to combine classification of distinctive images with the behavior of scalar criterion in the space of errors. The proposed in the article functional and decision rule (scalar criterion for images recognition) allow to create a model of neuron network invariant to the transformation of images, which are recognised.