Автоматическое обнаружение и распознавание сухих хрипов на основе анализа их автокорреляционной функции
Предложен эффективный метод автоматического обнаружения и распознавания сухих хрипов в звуках дыхания. Получено соотношение, связывающее акустические мощности периодической и шумовой компонент респираторного сигнала с пиковым значением автокорреляционной функции. Предложен способ выявления сухих хри...
Saved in:
| Date: | 2005 |
|---|---|
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут гідромеханіки НАН України
2005
|
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/501 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Автоматическое обнаружение и распознавание сухих хрипов на основе анализа их автокорреляционной функции / И.В. Вовк, В.Ю. Семенов // Акуст. вісн. — 2005. — Т. 8, N 3. — С. 17-23. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862726041559105536 |
|---|---|
| author | Вовк, И.В. Семенов, В.Ю. |
| author_facet | Вовк, И.В. Семенов, В.Ю. |
| citation_txt | Автоматическое обнаружение и распознавание сухих хрипов на основе анализа их автокорреляционной функции / И.В. Вовк, В.Ю. Семенов // Акуст. вісн. — 2005. — Т. 8, N 3. — С. 17-23. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| description | Предложен эффективный метод автоматического обнаружения и распознавания сухих хрипов в звуках дыхания. Получено соотношение, связывающее акустические мощности периодической и шумовой компонент респираторного сигнала с пиковым значением автокорреляционной функции. Предложен способ выявления сухих хрипов, основанный на сравнении пикового значения автокорреляционной функции с переменным порогом. Важной особенностью метода является то, что он не только выполняет классификацию респираторного сигнала по принципу "шумовой/периодический", но и позволяет определить все частотные составляющие, присутствующие в сухом хрипе. Разработан эффективный способ визуализации результатов работы предложенного метода, основанный на формировании искусственного сигнала, имитирующего частотный состав исходного дыхательного фрагмента, содержащего сухой хрип.
An efficient method for automatic detecting and recognizing wheezes in the breath sounds is proposed. A dependence is obtained which relates the acoustic powers of periodic and noise components of the respiratory signal with the peak value of normalized autocorrelation function. A method for wheeze detection, based on comparing the peak value of normalized autocorrelation function with varying threshold, is proposed. An important feature of the method is that it performs not only the classification by the "noise/periodic" property, but allows determining all frequency components present in a given wheeze. An efficient way for visualizing the proposed method's results is developed, that is based on forming the artificial signal that imitates frequency content of the initial breath fragment containing the wheeze.
|
| first_indexed | 2025-12-07T18:55:17Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-501 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1028-7507 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T18:55:17Z |
| publishDate | 2005 |
| publisher | Інститут гідромеханіки НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Вовк, И.В. Семенов, В.Ю. 2008-04-23T11:16:30Z 2008-04-23T11:16:30Z 2005 Автоматическое обнаружение и распознавание сухих хрипов на основе анализа их автокорреляционной функции / И.В. Вовк, В.Ю. Семенов // Акуст. вісн. — 2005. — Т. 8, N 3. — С. 17-23. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. 1028-7507 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/501 534.7 Предложен эффективный метод автоматического обнаружения и распознавания сухих хрипов в звуках дыхания. Получено соотношение, связывающее акустические мощности периодической и шумовой компонент респираторного сигнала с пиковым значением автокорреляционной функции. Предложен способ выявления сухих хрипов, основанный на сравнении пикового значения автокорреляционной функции с переменным порогом. Важной особенностью метода является то, что он не только выполняет классификацию респираторного сигнала по принципу "шумовой/периодический", но и позволяет определить все частотные составляющие, присутствующие в сухом хрипе. Разработан эффективный способ визуализации результатов работы предложенного метода, основанный на формировании искусственного сигнала, имитирующего частотный состав исходного дыхательного фрагмента, содержащего сухой хрип. An efficient method for automatic detecting and recognizing wheezes in the breath sounds is proposed. A dependence is obtained which relates the acoustic powers of periodic and noise components of the respiratory signal with the peak value of normalized autocorrelation function. A method for wheeze detection, based on comparing the peak value of normalized autocorrelation function with varying threshold, is proposed. An important feature of the method is that it performs not only the classification by the "noise/periodic" property, but allows determining all frequency components present in a given wheeze. An efficient way for visualizing the proposed method's results is developed, that is based on forming the artificial signal that imitates frequency content of the initial breath fragment containing the wheeze. ru Інститут гідромеханіки НАН України Автоматическое обнаружение и распознавание сухих хрипов на основе анализа их автокорреляционной функции Automatic detection and recognition of wheezes based on the analysis of their autocorrelation function Article published earlier |
| spellingShingle | Автоматическое обнаружение и распознавание сухих хрипов на основе анализа их автокорреляционной функции Вовк, И.В. Семенов, В.Ю. |
| title | Автоматическое обнаружение и распознавание сухих хрипов на основе анализа их автокорреляционной функции |
| title_alt | Automatic detection and recognition of wheezes based on the analysis of their autocorrelation function |
| title_full | Автоматическое обнаружение и распознавание сухих хрипов на основе анализа их автокорреляционной функции |
| title_fullStr | Автоматическое обнаружение и распознавание сухих хрипов на основе анализа их автокорреляционной функции |
| title_full_unstemmed | Автоматическое обнаружение и распознавание сухих хрипов на основе анализа их автокорреляционной функции |
| title_short | Автоматическое обнаружение и распознавание сухих хрипов на основе анализа их автокорреляционной функции |
| title_sort | автоматическое обнаружение и распознавание сухих хрипов на основе анализа их автокорреляционной функции |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/501 |
| work_keys_str_mv | AT vovkiv avtomatičeskoeobnaruženieiraspoznavaniesuhihhripovnaosnoveanalizaihavtokorrelâcionnoifunkcii AT semenovvû avtomatičeskoeobnaruženieiraspoznavaniesuhihhripovnaosnoveanalizaihavtokorrelâcionnoifunkcii AT vovkiv automaticdetectionandrecognitionofwheezesbasedontheanalysisoftheirautocorrelationfunction AT semenovvû automaticdetectionandrecognitionofwheezesbasedontheanalysisoftheirautocorrelationfunction |