Прогнозирование эрозионных процессов почв на маршрутах прокладки магистральных трубопроводов на основе геоинформационных технологий и космических снимков высокого разрешения

• Published in: Системні дослідження та інформаційні технології
• Date: 2011
• Main Authors: Джамалов, А.Т., Рагимов, Р.М
• Format: Article
• Language: Russian
• Published: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2011
• Subjects: Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50131
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Прогнозирование эрозионных процессов почв на маршрутах прокладки магистральных трубопроводов на основе геоинформационных технологий и космических снимков высокого разрешения / А.Т. Джамалов, Р.М Рагимов // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2011. — № 4. — С. 97-103. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.

Исследуется возможность прогнозирования эрозионных процессов в грунте на маршрутах прокладки магистральных трубопроводов (МТ), что позволяет выбрать наиболее оптимальный маршрут прокладки МТ с минимальным риском. Составлено Универсальное уравнение потерь почвы (УУПП), определены все переменные, входящие в УУПП. Получена растровая карта модели УУПП для выбранного тестового участка и таблица оценок интенсивности потерь почвы. Досліджується можливість прогнозування ерозійних процесів у ґрунті на маршрутах прокладання магістральних трубопроводів (МТ), що дозволяє вибрати найоптимальніший маршрут прокладки МТ із мінімальним ризиком. Складено Універсальне рівняння втрат грунту (УРВГ), визначено всі змінні, що входять в УРВГ. Отримано растрову карту моделі УРВГ для обраної тестової ділянки і таблиця оцінок інтенсивності втрат ґрунту. The possibility of forecasting of erosion processes in the soil on the route of the main pipelines (MP), which allows to select the optimal route of the MP with minimal risk, is investigated. Universal Soil Loss Equation (USLE) is compiled, all the variables in USLE are defined. The raster map of USLE model for the selected test area and table estimates of the intensity of soil loss are received.