Від коваріацій до каузальності. Відкриття структур залежностей у даних
Проаналізовано сучасну методологію виводу каузальних моделей та структур систем імовірнісних залежностей із статистичних даних пасивних спостережень. Висвітлено можливості, проблеми, застереження та обмеження методів індуктивної ідентифікації каузальних відношень в апараті марковських властивостей т...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Системні дослідження та інформаційні технології |
|---|---|
| Datum: | 2011 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainian |
| Veröffentlicht: |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
2011
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50132 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Від коваріацій до каузальності. Відкриття структур залежностей у даних / О.С. Балабанов // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2011. — № 4. — С. 104-118. — Бібліогр.: 21 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-50132 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Балабанов, О.С. 2013-10-05T20:16:33Z 2013-10-05T20:16:33Z 2011 Від коваріацій до каузальності. Відкриття структур залежностей у даних / О.С. Балабанов // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2011. — № 4. — С. 104-118. — Бібліогр.: 21 назв. — укр. 1681–6048 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50132 681.3.00:007 Проаналізовано сучасну методологію виводу каузальних моделей та структур систем імовірнісних залежностей із статистичних даних пасивних спостережень. Висвітлено можливості, проблеми, застереження та обмеження методів індуктивної ідентифікації каузальних відношень в апараті марковських властивостей та баєсових мереж. Виділено кілька ступенів каузальних моделей згідно з рівнем їх обґрунтованості та адекватності джерелу даних. Сформульовано статистичний паттерн, який зводить обґрунтування висновку про каузальний характер зв’язку двох змінних до тестування набору статистичних фактів (не)залежності. Проанализирована современная методология вывода каузальных моделей и структур систем вероятностных зависимостей из статистических данных пассивных наблюдений. Освещены возможности, проблемы, оговорки и ограничения методов индуктивной идентификации каузальных отношений в аппарате марковских свойств и байесовых сетей. Выделены несколько ступеней каузальных моделей согласно уровню их обоснованности и адекватности источнику данных. Сформулирован статистический паттерн, который сводит обоснование вывода о каузальном характере связи двух переменных к тестированию набора статистических фактов (не)зависимости. The current methodology of output casual models and structures of systems of probabilistic dependencies of stafistical data of passive observation is analysed. The problems, features, traps and limitations of the methods of the inductive identification of casual relation in the unit of marcov properties and bayesias nets are highlighted. Several stages of casual models according to the level of their validity and adequacy of the data source are emphasized. The statistical pattern, which brings the justification of a finding about casual nature of the connections between two variables to the test of a set of statistical facts of (in)dependency is formulated. uk Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України Системні дослідження та інформаційні технології Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем Від коваріацій до каузальності. Відкриття структур залежностей у даних От ковариаций до каузальности. Открытие структур зависимостей в данных From covariation to causation. Discovery of structures of dependency in data Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Від коваріацій до каузальності. Відкриття структур залежностей у даних |
| spellingShingle |
Від коваріацій до каузальності. Відкриття структур залежностей у даних Балабанов, О.С. Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем |
| title_short |
Від коваріацій до каузальності. Відкриття структур залежностей у даних |
| title_full |
Від коваріацій до каузальності. Відкриття структур залежностей у даних |
| title_fullStr |
Від коваріацій до каузальності. Відкриття структур залежностей у даних |
| title_full_unstemmed |
Від коваріацій до каузальності. Відкриття структур залежностей у даних |
| title_sort |
від коваріацій до каузальності. відкриття структур залежностей у даних |
| author |
Балабанов, О.С. |
| author_facet |
Балабанов, О.С. |
| topic |
Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем |
| topic_facet |
Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем |
| publishDate |
2011 |
| language |
Ukrainian |
| container_title |
Системні дослідження та інформаційні технології |
| publisher |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
От ковариаций до каузальности. Открытие структур зависимостей в данных From covariation to causation. Discovery of structures of dependency in data |
| description |
Проаналізовано сучасну методологію виводу каузальних моделей та структур систем імовірнісних залежностей із статистичних даних пасивних спостережень. Висвітлено можливості, проблеми, застереження та обмеження методів індуктивної ідентифікації каузальних відношень в апараті марковських властивостей та баєсових мереж. Виділено кілька ступенів каузальних моделей згідно з рівнем їх обґрунтованості та адекватності джерелу даних. Сформульовано статистичний паттерн, який зводить обґрунтування висновку про каузальний характер зв’язку двох змінних до тестування набору статистичних фактів (не)залежності.
Проанализирована современная методология вывода каузальных моделей и структур систем вероятностных зависимостей из статистических данных пассивных наблюдений. Освещены возможности, проблемы, оговорки и ограничения методов индуктивной идентификации каузальных отношений в аппарате марковских свойств и байесовых сетей. Выделены несколько ступеней каузальных моделей согласно уровню их обоснованности и адекватности источнику данных. Сформулирован статистический паттерн, который сводит обоснование вывода о каузальном характере связи двух переменных к тестированию набора статистических фактов (не)зависимости.
The current methodology of output casual models and structures of systems of probabilistic dependencies of stafistical data of passive observation is analysed. The problems, features, traps and limitations of the methods of the inductive identification of casual relation in the unit of marcov properties and bayesias nets are highlighted. Several stages of casual models according to the level of their validity and adequacy of the data source are emphasized. The statistical pattern, which brings the justification of a finding about casual nature of the connections between two variables to the test of a set of statistical facts of (in)dependency is formulated.
|
| issn |
1681–6048 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50132 |
| citation_txt |
Від коваріацій до каузальності. Відкриття структур залежностей у даних / О.С. Балабанов // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2011. — № 4. — С. 104-118. — Бібліогр.: 21 назв. — укр. |
| work_keys_str_mv |
AT balabanovos vídkovaríacíidokauzalʹnostívídkrittâstrukturzaležnosteiudanih AT balabanovos otkovariaciidokauzalʹnostiotkrytiestrukturzavisimosteivdannyh AT balabanovos fromcovariationtocausationdiscoveryofstructuresofdependencyindata |
| first_indexed |
2025-12-07T13:30:42Z |
| last_indexed |
2025-12-07T13:30:42Z |
| _version_ |
1850856431912222720 |