К неопределенности в непараметрических схемах ситуаций задач принятия решений

• Published in: Системні дослідження та інформаційні технології
• Date: 2012
• Main Authors: Михалевич, В.М., Иваненко, В.И.
• Format: Article
• Language: Russian
• Published: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2012
• Subjects: Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50150
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: К неопределенности в непараметрических схемах ситуаций задач принятия решений / В.М. Михалевич, В.И. Иваненко // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2012. — № 1. — С. 61-76. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.

Достаточно широкий класс непараметрических задач принятия решений, рассматриваемых с позиции получения критерия оптимальности — отношения предпочтений на решениях делится на два подкласса: задачи с неопределенностью (неоднозначностью указанного решения) и задачи без неопределенности (так называемые детерминистические задачи). Для такой классификации необходимы критерии существования неопределенности, которые и предлагаются в данной работе. Достатньо широкий клас непараметричних задач прийняття рішень, що розглядаються з позиції отримання критерія оптимальності — відношення переваг на рішеннях, розділено на два підкласи: задачі з невизначеністю (неоднозначність вказаного рішення) та задачі без невизначеності (так звані детерміністичні задачі). Для такої класифікації необхідні критерії існування невизначеності, що пропонуються в цій роботі. Sufficiently broad class of non-parametric problems of decision-making, which is considered from the point of obtaining the criteria of optimality — the relationship of preferences on the solutions, can be divided into two subclasses: problem with uncertainty (equivocation of the solution) and problems without uncertainty (so-called deterministic problems). For such classification criteria of uncertainty existence, which are suggested in this work, are necessary.