Комплексный анализ риска банкротства корпораций в условиях неопределенности. Часть 2

• Опубліковано в: : Системні дослідження та інформаційні технології
• Дата: 2012
• Автори: Згуровский, М.З., Зайченко, Ю.П.
• Формат: Стаття
• Мова: Russian
• Опубліковано: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2012
• Теми: Методи аналізу та управління системами в умовах ризику і невизначеності
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50169
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Комплексный анализ риска банкротства корпораций в условиях неопределенности. Часть 2 / М.З. Згуровский, Ю.П. Зайченко // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2012. — № 2. — С. 111-124. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

Изложены различные модели и методы анализа риска банкротства предприятий с использованием нечетких нейронных сетей (ННС) с алгоритмами вывода Мамдани и Цукамото. Проведены экспериментальные исследования рассмотренных четкого метода Альтмана, нечетко-множественного метода Недосекина и ННС в задачах анализа риска банкротства на примере предприятий Украины. Оценена их эффективность и определен наиболее адекватный метод. Запропоновано різні моделі та методи аналізу ризику банкрутства підприємств із використанням нечітких нейронних мереж (ННМ) з алгоритмами виводу Мамдані та Цукамото. Проведено експериментальні дослідження чіткого методу Альтмана, нечітко-множинного методу Недосекіна і ННМ у задачах аналізу ризику банкротства, які розглянуто на прикладі підприємств України. Оцінено їхню ефективність та визначено найадекватніший метод. Different methods of enterprise bankruptcy risk analysis with application of fuzzy neural networks with the algorithms of finding Mamdani and Zukamoto are proposed. Experimental research of a clear method of Altman, fuzzy multi-method of Nedosekin and FNN in problems of analysis of risk of bankruptcy, which are considered on the example of the enterprises of Ukraine, are carried out, their efficiency is estimated and the most adequate method for Ukrainian economy was determined.