К неопределенности в параметрических схемах ситуаций задач принятия решений

• Опубліковано в: : Системні дослідження та інформаційні технології
• Дата: 2012
• Автори: Иваненко, В.И., Михалевич, В.М.
• Формат: Стаття
• Мова: Російська
• Опубліковано: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2012
• Теми: Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50176
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: К неопределенности в параметрических схемах ситуаций задач принятия решений / В.И. Иваненко, В.М. Михалевич // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2012. — № 3. — С. 30-42. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.

Розглянуто достатньо широкий клас параметричних задач прийняття рішень, що розглядаються з позиції отримання критерію оптимальності — відношення переваг на рішеннях, можна розділити на два підкласи: задачі з невизначеністю (неоднозначність вказаного рішення) та задачі без невизначеності (так звані детерміністичні задачі). Для такої класифікації необхідні критерії існування невизначеності, які і запропоновані в цій роботі. Рассмотрен достаточно широкий класс параметрических задач принятия решений, рассматриваемых с позиции получения критерия оптимальности — отношения предпочтений на решениях, можно разделить на два подкласса: задачи с неопределенностью (неоднозначностью указанного решения) и задачи без неопределенности (т.н. детерминистические задачи). Для такой классификации необходимы критерии существования неопределенности, которые и предлагаются в данной работе. A sufficiently broad class of parametric problems of decision-making, considered from the point of obtaining the criteria of optimality, the relationship of preferences on the solution, can be divided into two subclasses: problem with uncertainty (equivocation of the solution) and problems without uncertainty (so-called deterministic problems). Criterion of existence of uncertainty is necessary for classification, and such criterion are suggested in the work.