Прогнозирование конкурентоспособности продукции по совокупности показателей качества на основе нейросетевого моделирования
На основе формализации задачи пространственной экстраполяции в нейросетевом логическом базисе предложен подход к созданию нейросетевых моделей прогнозирования конкурентоспособности продукции различного целевого назначения. Разработана нейросетевая модель экспертной системы для сравнительной оценки и...
Saved in:
| Published in: | Системні дослідження та інформаційні технології |
|---|---|
| Date: | 2012 |
| Main Authors: | , , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
2012
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50179 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Прогнозирование конкурентоспособности продукции по совокупности показателей качества на основе нейросетевого моделирования / С.С. Федин, Н.А. Зубрецкая, А.С. Гончаров // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2012. — № 3. — С. 74-84. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-50179 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Федин, С.С. Зубрецкая, Н.А. Гончаров, А.С. 2013-10-06T16:39:26Z 2013-10-06T16:39:26Z 2012 Прогнозирование конкурентоспособности продукции по совокупности показателей качества на основе нейросетевого моделирования / С.С. Федин, Н.А. Зубрецкая, А.С. Гончаров // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2012. — № 3. — С. 74-84. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. 1681–6048 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50179 339.137.24:004.032.26 На основе формализации задачи пространственной экстраполяции в нейросетевом логическом базисе предложен подход к созданию нейросетевых моделей прогнозирования конкурентоспособности продукции различного целевого назначения. Разработана нейросетевая модель экспертной системы для сравнительной оценки и прогнозирования конкурентоспособности продукции по совокупности единичных показателей качества и цене. Практическая реализация модели осуществлена на примере холодильников бытового назначения. На основі формалізації задачі просторової екстраполяції в нейромережевому логічному базисі запропоновано підхід до створення нейромережних моделей прогнозування конкурентоспроможності продукції різноманітного цільового призначення. Розроблено нейромережеву модель експертної системи для порівняльної оцінки та прогнозування конкурентоспроможності продукції за сукупністю одиничних показників якості та ціни. Практичну реалізацію моделі здійснено на прикладі холодильників побутового призначення. On the basis of formalization the problem of spatial extrapolation in neural network logical basis the approach to creation neural network models of forecasting of different purpose products competitiveness is offered. The neural network model of expert system for assessment and forecasting of competitiveness of the products by the totality of single indicators of quality and price is developed. The practical implementation of model is carried out on the example of the household refrigerators. ru Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України Системні дослідження та інформаційні технології Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем Прогнозирование конкурентоспособности продукции по совокупности показателей качества на основе нейросетевого моделирования Прогнозування конкурентоспроможності продукції за сукупністю показників якості на основі нейромережного моделювання The forecasting of production competitiveness according to the whole set of quality attributes based on neural network modeling Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Прогнозирование конкурентоспособности продукции по совокупности показателей качества на основе нейросетевого моделирования |
| spellingShingle |
Прогнозирование конкурентоспособности продукции по совокупности показателей качества на основе нейросетевого моделирования Федин, С.С. Зубрецкая, Н.А. Гончаров, А.С. Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем |
| title_short |
Прогнозирование конкурентоспособности продукции по совокупности показателей качества на основе нейросетевого моделирования |
| title_full |
Прогнозирование конкурентоспособности продукции по совокупности показателей качества на основе нейросетевого моделирования |
| title_fullStr |
Прогнозирование конкурентоспособности продукции по совокупности показателей качества на основе нейросетевого моделирования |
| title_full_unstemmed |
Прогнозирование конкурентоспособности продукции по совокупности показателей качества на основе нейросетевого моделирования |
| title_sort |
прогнозирование конкурентоспособности продукции по совокупности показателей качества на основе нейросетевого моделирования |
| author |
Федин, С.С. Зубрецкая, Н.А. Гончаров, А.С. |
| author_facet |
Федин, С.С. Зубрецкая, Н.А. Гончаров, А.С. |
| topic |
Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем |
| topic_facet |
Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем |
| publishDate |
2012 |
| language |
Russian |
| container_title |
Системні дослідження та інформаційні технології |
| publisher |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Прогнозування конкурентоспроможності продукції за сукупністю показників якості на основі нейромережного моделювання The forecasting of production competitiveness according to the whole set of quality attributes based on neural network modeling |
| description |
На основе формализации задачи пространственной экстраполяции в нейросетевом логическом базисе предложен подход к созданию нейросетевых моделей прогнозирования конкурентоспособности продукции различного целевого назначения. Разработана нейросетевая модель экспертной системы для сравнительной оценки и прогнозирования конкурентоспособности продукции по совокупности единичных показателей качества и цене. Практическая реализация модели осуществлена на примере холодильников бытового назначения.
На основі формалізації задачі просторової екстраполяції в нейромережевому логічному базисі запропоновано підхід до створення нейромережних моделей прогнозування конкурентоспроможності продукції різноманітного цільового призначення. Розроблено нейромережеву модель експертної системи для порівняльної оцінки та прогнозування конкурентоспроможності продукції за сукупністю одиничних показників якості та ціни. Практичну реалізацію моделі здійснено на прикладі холодильників побутового призначення.
On the basis of formalization the problem of spatial extrapolation in neural network logical basis the approach to creation neural network models of forecasting of different purpose products competitiveness is offered. The neural network model of expert system for assessment and forecasting of competitiveness of the products by the totality of single indicators of quality and price is developed. The practical implementation of model is carried out on the example of the household refrigerators.
|
| issn |
1681–6048 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50179 |
| citation_txt |
Прогнозирование конкурентоспособности продукции по совокупности показателей качества на основе нейросетевого моделирования / С.С. Федин, Н.А. Зубрецкая, А.С. Гончаров // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2012. — № 3. — С. 74-84. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT fedinss prognozirovaniekonkurentosposobnostiprodukciiposovokupnostipokazateleikačestvanaosnoveneirosetevogomodelirovaniâ AT zubreckaâna prognozirovaniekonkurentosposobnostiprodukciiposovokupnostipokazateleikačestvanaosnoveneirosetevogomodelirovaniâ AT gončarovas prognozirovaniekonkurentosposobnostiprodukciiposovokupnostipokazateleikačestvanaosnoveneirosetevogomodelirovaniâ AT fedinss prognozuvannâkonkurentospromožnostíprodukcíízasukupnístûpokaznikívâkostínaosnovíneiromerežnogomodelûvannâ AT zubreckaâna prognozuvannâkonkurentospromožnostíprodukcíízasukupnístûpokaznikívâkostínaosnovíneiromerežnogomodelûvannâ AT gončarovas prognozuvannâkonkurentospromožnostíprodukcíízasukupnístûpokaznikívâkostínaosnovíneiromerežnogomodelûvannâ AT fedinss theforecastingofproductioncompetitivenessaccordingtothewholesetofqualityattributesbasedonneuralnetworkmodeling AT zubreckaâna theforecastingofproductioncompetitivenessaccordingtothewholesetofqualityattributesbasedonneuralnetworkmodeling AT gončarovas theforecastingofproductioncompetitivenessaccordingtothewholesetofqualityattributesbasedonneuralnetworkmodeling |
| first_indexed |
2025-12-07T19:23:37Z |
| last_indexed |
2025-12-07T19:23:37Z |
| _version_ |
1850878635147264000 |