Идентификация нелинейности в реальных данных с использованием упрощенного теста
Рассмотрена задача идентификации нелинейности в экспериментальных данных с использованием статистических тестов. Представлен анализ известного статистического теста на нелинейность, основанного на соотношении Фишера, и предложен упрощенный тест, который может быть использован в условиях неполноты эк...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Системні дослідження та інформаційні технології |
|---|---|
| Datum: | 2012 |
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
2012
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50196 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Идентификация нелинейности в реальных данных с использованием упрощенного теста / П.И. Бидюк, А.С. Гасанов, С.Е. Вавилов // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2012. — № 4. — С. 64-73. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-50196 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Бидюк, П.И. Гасанов, А.С. Вавилов, С.Е. 2013-10-06T19:40:03Z 2013-10-06T19:40:03Z 2012 Идентификация нелинейности в реальных данных с использованием упрощенного теста / П.И. Бидюк, А.С. Гасанов, С.Е. Вавилов // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2012. — № 4. — С. 64-73. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. 1681–6048 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50196 519.004.942 Рассмотрена задача идентификации нелинейности в экспериментальных данных с использованием статистических тестов. Представлен анализ известного статистического теста на нелинейность, основанного на соотношении Фишера, и предложен упрощенный тест, который может быть использован в условиях неполноты экспериментальных данных. Эмпирический критерий проверки данных на нелинейность рассчитывается на основе связи между размахом кумулятивной суммы и стандартным отклонением, вычисленным по экспериментальным данным. Эмпирически установлено существование тесной взаимосвязи между предложенным и известным тестами в смысле подобия окончательного результата тестирования. Для получения критических значений, необходимых для использования упрощенного теста, выполнены необходимые вычислительные эксперименты. Установлено, что предложенный упрощенный тест может быть использован как в условиях достаточной полноты, так и при неполных экспериментальных данных. Практическое применение различных тестов к фактическим данным свидетельствует о близости получаемых результатов. Розглянуто задачу ідентифікації нелінійності та експериментальних даних із використанням статистичних тестів. Подано аналіз відомого статистичного тесту на нелінійність, що ґрунтується на співвідношенні Фішера, і запропоновано спрощений тест, який може бути використано в умовах неповноти експериментальних або статистичних даних. Емпіричний критерій перевірки даних на нелінійність розраховується на основі зв’язку між розмахом кумулятивної суми і стандартним відхиленням, обчисленим за експериментальними даними. Емпірично встановлено існування тісного взаємозв’яку між запропонованим та відомими тестами в сенсі подібності остаточного результату тестування. Для визначення критичних значень, необхідних для використання спрощеного тесту, виконано обчислювальні експерименти. Також встановлено, що запропонований спрощений тест можна застосовувати як в умовах достатньої повноти, так і при неповних експериментальних даних. Практичне застосування різних тестів до фактичних даних свідчить про близькість результатів, отриманих за різними методами. The problem of nonlinearity identification in experimental data is considered with application of appropriate statistical tests. An analysis of known statistical nonlinearity test, which is based on Fisher relation, is presented; and a new simplified test, which can be used in conditions of incomplete experimental or statistical data, is proposed. The empirical statistical nonlinearity criterion is computed on the basis of existence of a link between the values of respective cumulative sum and standard deviation, which is calculated by experimental data. It was empirically established that there exists a close link between the proposed and existing tests in the sense of similarity of final testing results. To find the critical values of statistics that are necessary for the usage of the simplified test, the appropriate computational experiments have been fulfilled. It has also been established that the proposed simplified test can be used successfully in conditions of complete and incomplete experimental data. The practical application of the different tests to actual data proved the similarity of results obtained with various approaches. ru Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України Системні дослідження та інформаційні технології Теоретичні та прикладні проблеми інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень Идентификация нелинейности в реальных данных с использованием упрощенного теста Ідентифікація нелінійності в реальних даних із використанням спрощеного тесту Identification of nonlinearity in actual data with the use of simplified test Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Идентификация нелинейности в реальных данных с использованием упрощенного теста |
| spellingShingle |
Идентификация нелинейности в реальных данных с использованием упрощенного теста Бидюк, П.И. Гасанов, А.С. Вавилов, С.Е. Теоретичні та прикладні проблеми інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень |
| title_short |
Идентификация нелинейности в реальных данных с использованием упрощенного теста |
| title_full |
Идентификация нелинейности в реальных данных с использованием упрощенного теста |
| title_fullStr |
Идентификация нелинейности в реальных данных с использованием упрощенного теста |
| title_full_unstemmed |
Идентификация нелинейности в реальных данных с использованием упрощенного теста |
| title_sort |
идентификация нелинейности в реальных данных с использованием упрощенного теста |
| author |
Бидюк, П.И. Гасанов, А.С. Вавилов, С.Е. |
| author_facet |
Бидюк, П.И. Гасанов, А.С. Вавилов, С.Е. |
| topic |
Теоретичні та прикладні проблеми інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень |
| topic_facet |
Теоретичні та прикладні проблеми інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень |
| publishDate |
2012 |
| language |
Russian |
| container_title |
Системні дослідження та інформаційні технології |
| publisher |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Ідентифікація нелінійності в реальних даних із використанням спрощеного тесту Identification of nonlinearity in actual data with the use of simplified test |
| description |
Рассмотрена задача идентификации нелинейности в экспериментальных данных с использованием статистических тестов. Представлен анализ известного статистического теста на нелинейность, основанного на соотношении Фишера, и предложен упрощенный тест, который может быть использован в условиях неполноты экспериментальных данных. Эмпирический критерий проверки данных на нелинейность рассчитывается на основе связи между размахом кумулятивной суммы и стандартным отклонением, вычисленным по экспериментальным данным. Эмпирически установлено существование тесной взаимосвязи между предложенным и известным тестами в смысле подобия окончательного результата тестирования. Для получения критических значений, необходимых для использования упрощенного теста, выполнены необходимые вычислительные эксперименты. Установлено, что предложенный упрощенный тест может быть использован как в условиях достаточной полноты, так и при неполных экспериментальных данных. Практическое применение различных тестов к фактическим данным свидетельствует о близости получаемых результатов.
Розглянуто задачу ідентифікації нелінійності та експериментальних даних із використанням статистичних тестів. Подано аналіз відомого статистичного тесту на нелінійність, що ґрунтується на співвідношенні Фішера, і запропоновано спрощений тест, який може бути використано в умовах неповноти експериментальних або статистичних даних. Емпіричний критерій перевірки даних на нелінійність розраховується на основі зв’язку між розмахом кумулятивної суми і стандартним відхиленням, обчисленим за експериментальними даними. Емпірично встановлено існування тісного взаємозв’яку між запропонованим та відомими тестами в сенсі подібності остаточного результату тестування. Для визначення критичних значень, необхідних для використання спрощеного тесту, виконано обчислювальні експерименти. Також встановлено, що запропонований спрощений тест можна застосовувати як в умовах достатньої повноти, так і при неповних експериментальних даних. Практичне застосування різних тестів до фактичних даних свідчить про близькість результатів, отриманих за різними методами.
The problem of nonlinearity identification in experimental data is considered with application of appropriate statistical tests. An analysis of known statistical nonlinearity test, which is based on Fisher relation, is presented; and a new simplified test, which can be used in conditions of incomplete experimental or statistical data, is proposed. The empirical statistical nonlinearity criterion is computed on the basis of existence of a link between the values of respective cumulative sum and standard deviation, which is calculated by experimental data. It was empirically established that there exists a close link between the proposed and existing tests in the sense of similarity of final testing results. To find the critical values of statistics that are necessary for the usage of the simplified test, the appropriate computational experiments have been fulfilled. It has also been established that the proposed simplified test can be used successfully in conditions of complete and incomplete experimental data. The practical application of the different tests to actual data proved the similarity of results obtained with various approaches.
|
| issn |
1681–6048 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50196 |
| citation_txt |
Идентификация нелинейности в реальных данных с использованием упрощенного теста / П.И. Бидюк, А.С. Гасанов, С.Е. Вавилов // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2012. — № 4. — С. 64-73. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT bidûkpi identifikaciânelineinostivrealʹnyhdannyhsispolʹzovaniemuproŝennogotesta AT gasanovas identifikaciânelineinostivrealʹnyhdannyhsispolʹzovaniemuproŝennogotesta AT vavilovse identifikaciânelineinostivrealʹnyhdannyhsispolʹzovaniemuproŝennogotesta AT bidûkpi ídentifíkacíânelíníinostívrealʹnihdanihízvikoristannâmsproŝenogotestu AT gasanovas ídentifíkacíânelíníinostívrealʹnihdanihízvikoristannâmsproŝenogotestu AT vavilovse ídentifíkacíânelíníinostívrealʹnihdanihízvikoristannâmsproŝenogotestu AT bidûkpi identificationofnonlinearityinactualdatawiththeuseofsimplifiedtest AT gasanovas identificationofnonlinearityinactualdatawiththeuseofsimplifiedtest AT vavilovse identificationofnonlinearityinactualdatawiththeuseofsimplifiedtest |
| first_indexed |
2025-12-07T16:12:10Z |
| last_indexed |
2025-12-07T16:12:10Z |
| _version_ |
1850866590605639680 |