Многокритериальные задачи принятия решений в нечетких условиях и методы их решения

Рассматриваются задачи многокритериальной оптимизации (МКО) в нечетких условиях, когда параметры целевой функции и ограничений являются нечеткими числами. Для задачи МКО линейного программирования предложен метод, сводящий ее к решению компромиссного решения для пары задач оптимиста и пессимиста. Дл...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Системні дослідження та інформаційні технології
Дата:2002
Автор: Зайченко, Ю.П.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2002
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50221
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Многокритериальные задачи принятия решений в нечетких условиях и методы их решения / Ю.П. Зайченко // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2002. — № 2. — С. 53-62. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-50221
record_format dspace
spelling Зайченко, Ю.П.
2013-10-07T19:21:19Z
2013-10-07T19:21:19Z
2002
Многокритериальные задачи принятия решений в нечетких условиях и методы их решения / Ю.П. Зайченко // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2002. — № 2. — С. 53-62. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.
1681–6048
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50221
519
Рассматриваются задачи многокритериальной оптимизации (МКО) в нечетких условиях, когда параметры целевой функции и ограничений являются нечеткими числами. Для задачи МКО линейного программирования предложен метод, сводящий ее к решению компромиссного решения для пары задач оптимиста и пессимиста. Для общего случая МКО задачи нелинейного программирования с нечеткими параметрами введено понятие Парето-оптимального решения уровня α и предлагается алгоритм, позволяющий находить эти решения. Приведены результаты экспериментальных исследований разработанных алгоритмов.
Розглядаються задачі багатоканальної оптимізації (БКО) в нечітких умовах, коли параметри цільової функції та обмеження є нечіткими числами. Для задачі БКО лінійного програмування пропонується метод, який зводить її до розв’язку компромісного рішення для пари задач песиміста та оптиміста. Для загального випадку БКО задачі нелінійного програмування з нечіткими параметрами введено поняття Парето-оптимального рішення рівня α та пропонується алгоритм, який дозволяє знайти ці рішення. Наведено результати експериментальних досліджень розроблених алгоритмів.
Problems of decision-making with (using) multiple criteria under uncertainty, when parameters of goal functions and constants are fuzzy sets, are consiclered. For multi-criteria linear programming problem suggested is the method which enables to find compromise solution for a pair of pessimist and optimist tasks. For general multi-criteria non-linear programming problem with fuzzy parameters the method based on finding of the Pareto-optimal solution of α-level is suggested.
ru
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
Системні дослідження та інформаційні технології
Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах
Многокритериальные задачи принятия решений в нечетких условиях и методы их решения
Багатокритеріальні задачі прийняття рішень в нечітких умовах і методи їх розв’язання
Multii-cruteria decision-making problems under fuzzy conditions and methods of their solution
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Многокритериальные задачи принятия решений в нечетких условиях и методы их решения
spellingShingle Многокритериальные задачи принятия решений в нечетких условиях и методы их решения
Зайченко, Ю.П.
Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах
title_short Многокритериальные задачи принятия решений в нечетких условиях и методы их решения
title_full Многокритериальные задачи принятия решений в нечетких условиях и методы их решения
title_fullStr Многокритериальные задачи принятия решений в нечетких условиях и методы их решения
title_full_unstemmed Многокритериальные задачи принятия решений в нечетких условиях и методы их решения
title_sort многокритериальные задачи принятия решений в нечетких условиях и методы их решения
author Зайченко, Ю.П.
author_facet Зайченко, Ю.П.
topic Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах
topic_facet Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах
publishDate 2002
language Russian
container_title Системні дослідження та інформаційні технології
publisher Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
format Article
title_alt Багатокритеріальні задачі прийняття рішень в нечітких умовах і методи їх розв’язання
Multii-cruteria decision-making problems under fuzzy conditions and methods of their solution
description Рассматриваются задачи многокритериальной оптимизации (МКО) в нечетких условиях, когда параметры целевой функции и ограничений являются нечеткими числами. Для задачи МКО линейного программирования предложен метод, сводящий ее к решению компромиссного решения для пары задач оптимиста и пессимиста. Для общего случая МКО задачи нелинейного программирования с нечеткими параметрами введено понятие Парето-оптимального решения уровня α и предлагается алгоритм, позволяющий находить эти решения. Приведены результаты экспериментальных исследований разработанных алгоритмов. Розглядаються задачі багатоканальної оптимізації (БКО) в нечітких умовах, коли параметри цільової функції та обмеження є нечіткими числами. Для задачі БКО лінійного програмування пропонується метод, який зводить її до розв’язку компромісного рішення для пари задач песиміста та оптиміста. Для загального випадку БКО задачі нелінійного програмування з нечіткими параметрами введено поняття Парето-оптимального рішення рівня α та пропонується алгоритм, який дозволяє знайти ці рішення. Наведено результати експериментальних досліджень розроблених алгоритмів. Problems of decision-making with (using) multiple criteria under uncertainty, when parameters of goal functions and constants are fuzzy sets, are consiclered. For multi-criteria linear programming problem suggested is the method which enables to find compromise solution for a pair of pessimist and optimist tasks. For general multi-criteria non-linear programming problem with fuzzy parameters the method based on finding of the Pareto-optimal solution of α-level is suggested.
issn 1681–6048
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50221
citation_txt Многокритериальные задачи принятия решений в нечетких условиях и методы их решения / Ю.П. Зайченко // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2002. — № 2. — С. 53-62. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT zaičenkoûp mnogokriterialʹnyezadačiprinâtiârešeniivnečetkihusloviâhimetodyihrešeniâ
AT zaičenkoûp bagatokriteríalʹnízadačípriinâttâríšenʹvnečítkihumovahímetodiíhrozvâzannâ
AT zaičenkoûp multiicruteriadecisionmakingproblemsunderfuzzyconditionsandmethodsoftheirsolution
first_indexed 2025-12-07T20:15:12Z
last_indexed 2025-12-07T20:15:12Z
_version_ 1850881880765759488