Многокритериальные задачи принятия решений в нечетких условиях и методы их решения

Рассматриваются задачи многокритериальной оптимизации (МКО) в нечетких условиях, когда параметры целевой функции и ограничений являются нечеткими числами. Для задачи МКО линейного программирования предложен метод, сводящий ее к решению компромиссного решения для пары задач оптимиста и пессимиста. Дл...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Системні дослідження та інформаційні технології
Datum:2002
1. Verfasser: Зайченко, Ю.П.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2002
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50221
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Многокритериальные задачи принятия решений в нечетких условиях и методы их решения / Ю.П. Зайченко // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2002. — № 2. — С. 53-62. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862740479555141632
author Зайченко, Ю.П.
author_facet Зайченко, Ю.П.
citation_txt Многокритериальные задачи принятия решений в нечетких условиях и методы их решения / Ю.П. Зайченко // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2002. — № 2. — С. 53-62. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Системні дослідження та інформаційні технології
description Рассматриваются задачи многокритериальной оптимизации (МКО) в нечетких условиях, когда параметры целевой функции и ограничений являются нечеткими числами. Для задачи МКО линейного программирования предложен метод, сводящий ее к решению компромиссного решения для пары задач оптимиста и пессимиста. Для общего случая МКО задачи нелинейного программирования с нечеткими параметрами введено понятие Парето-оптимального решения уровня α и предлагается алгоритм, позволяющий находить эти решения. Приведены результаты экспериментальных исследований разработанных алгоритмов. Розглядаються задачі багатоканальної оптимізації (БКО) в нечітких умовах, коли параметри цільової функції та обмеження є нечіткими числами. Для задачі БКО лінійного програмування пропонується метод, який зводить її до розв’язку компромісного рішення для пари задач песиміста та оптиміста. Для загального випадку БКО задачі нелінійного програмування з нечіткими параметрами введено поняття Парето-оптимального рішення рівня α та пропонується алгоритм, який дозволяє знайти ці рішення. Наведено результати експериментальних досліджень розроблених алгоритмів. Problems of decision-making with (using) multiple criteria under uncertainty, when parameters of goal functions and constants are fuzzy sets, are consiclered. For multi-criteria linear programming problem suggested is the method which enables to find compromise solution for a pair of pessimist and optimist tasks. For general multi-criteria non-linear programming problem with fuzzy parameters the method based on finding of the Pareto-optimal solution of α-level is suggested.
first_indexed 2025-12-07T20:15:12Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-50221
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1681–6048
language Russian
last_indexed 2025-12-07T20:15:12Z
publishDate 2002
publisher Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
record_format dspace
spelling Зайченко, Ю.П.
2013-10-07T19:21:19Z
2013-10-07T19:21:19Z
2002
Многокритериальные задачи принятия решений в нечетких условиях и методы их решения / Ю.П. Зайченко // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2002. — № 2. — С. 53-62. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.
1681–6048
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50221
519
Рассматриваются задачи многокритериальной оптимизации (МКО) в нечетких условиях, когда параметры целевой функции и ограничений являются нечеткими числами. Для задачи МКО линейного программирования предложен метод, сводящий ее к решению компромиссного решения для пары задач оптимиста и пессимиста. Для общего случая МКО задачи нелинейного программирования с нечеткими параметрами введено понятие Парето-оптимального решения уровня α и предлагается алгоритм, позволяющий находить эти решения. Приведены результаты экспериментальных исследований разработанных алгоритмов.
Розглядаються задачі багатоканальної оптимізації (БКО) в нечітких умовах, коли параметри цільової функції та обмеження є нечіткими числами. Для задачі БКО лінійного програмування пропонується метод, який зводить її до розв’язку компромісного рішення для пари задач песиміста та оптиміста. Для загального випадку БКО задачі нелінійного програмування з нечіткими параметрами введено поняття Парето-оптимального рішення рівня α та пропонується алгоритм, який дозволяє знайти ці рішення. Наведено результати експериментальних досліджень розроблених алгоритмів.
Problems of decision-making with (using) multiple criteria under uncertainty, when parameters of goal functions and constants are fuzzy sets, are consiclered. For multi-criteria linear programming problem suggested is the method which enables to find compromise solution for a pair of pessimist and optimist tasks. For general multi-criteria non-linear programming problem with fuzzy parameters the method based on finding of the Pareto-optimal solution of α-level is suggested.
ru
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
Системні дослідження та інформаційні технології
Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах
Многокритериальные задачи принятия решений в нечетких условиях и методы их решения
Багатокритеріальні задачі прийняття рішень в нечітких умовах і методи їх розв’язання
Multii-cruteria decision-making problems under fuzzy conditions and methods of their solution
Article
published earlier
spellingShingle Многокритериальные задачи принятия решений в нечетких условиях и методы их решения
Зайченко, Ю.П.
Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах
title Многокритериальные задачи принятия решений в нечетких условиях и методы их решения
title_alt Багатокритеріальні задачі прийняття рішень в нечітких умовах і методи їх розв’язання
Multii-cruteria decision-making problems under fuzzy conditions and methods of their solution
title_full Многокритериальные задачи принятия решений в нечетких условиях и методы их решения
title_fullStr Многокритериальные задачи принятия решений в нечетких условиях и методы их решения
title_full_unstemmed Многокритериальные задачи принятия решений в нечетких условиях и методы их решения
title_short Многокритериальные задачи принятия решений в нечетких условиях и методы их решения
title_sort многокритериальные задачи принятия решений в нечетких условиях и методы их решения
topic Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах
topic_facet Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50221
work_keys_str_mv AT zaičenkoûp mnogokriterialʹnyezadačiprinâtiârešeniivnečetkihusloviâhimetodyihrešeniâ
AT zaičenkoûp bagatokriteríalʹnízadačípriinâttâríšenʹvnečítkihumovahímetodiíhrozvâzannâ
AT zaičenkoûp multiicruteriadecisionmakingproblemsunderfuzzyconditionsandmethodsoftheirsolution