Решение задач многокритериальной оптимизации с использованием генетических алгоритмов
В данной работе представлены существующие подходы и методы применения генетических алгоритмов для решения задач многокритериальной оптимизации. Предложены математическая модель и алгоритмы решения многокритериальной задачи выбора стратегии развития производственной системы. Представлены также резуль...
Saved in:
| Published in: | Системні дослідження та інформаційні технології |
|---|---|
| Date: | 2002 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
2002
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50231 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Решение задач многокритериальной оптимизации с использованием генетических алгоритмов / Г. Сетлак // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2002. — № 3. — С. 32-42. — Бібліогр.: 15 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-50231 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Сетлак, Г. 2013-10-07T22:12:39Z 2013-10-07T22:12:39Z 2002 Решение задач многокритериальной оптимизации с использованием генетических алгоритмов / Г. Сетлак // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2002. — № 3. — С. 32-42. — Бібліогр.: 15 назв. — рос. 1681–6048 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50231 683.519 В данной работе представлены существующие подходы и методы применения генетических алгоритмов для решения задач многокритериальной оптимизации. Предложены математическая модель и алгоритмы решения многокритериальной задачи выбора стратегии развития производственной системы. Представлены также результаты применения для решения этой задачи метода присваивания рангов Голдберга и гибридного генетического алгоритма. Представлені існуючи підходи і методи застосування генетичних алгоритмів для рішення залач багатокритеріальної оптимізації. Запропоновано математичну модель і алгоритми розв’язку багатокритеріальної задачі вибору стратегії розвитку виробничої системи. Навелено результати застосування для розв’язку цієї задачі методу надання рангів Голдберга і гібридного генетичного алгоритму. This paper describes the existing approaches and methods of application of genetic algorithms for multiobjective optimization. The mathematical model and algorithms for solving multiobjective optimization problems in management have been proposed. Experimental results of application of the hybrid genetic algorithms for solving combinatorial optimization problems have been presented. ru Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України Системні дослідження та інформаційні технології Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах Решение задач многокритериальной оптимизации с использованием генетических алгоритмов Розв’язок задач багатокритеріальної оптимізації з використанням генетичних алгоритмів Solution of multiobjective optimization problems using genetic algorithms Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Решение задач многокритериальной оптимизации с использованием генетических алгоритмов |
| spellingShingle |
Решение задач многокритериальной оптимизации с использованием генетических алгоритмов Сетлак, Г. Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах |
| title_short |
Решение задач многокритериальной оптимизации с использованием генетических алгоритмов |
| title_full |
Решение задач многокритериальной оптимизации с использованием генетических алгоритмов |
| title_fullStr |
Решение задач многокритериальной оптимизации с использованием генетических алгоритмов |
| title_full_unstemmed |
Решение задач многокритериальной оптимизации с использованием генетических алгоритмов |
| title_sort |
решение задач многокритериальной оптимизации с использованием генетических алгоритмов |
| author |
Сетлак, Г. |
| author_facet |
Сетлак, Г. |
| topic |
Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах |
| topic_facet |
Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах |
| publishDate |
2002 |
| language |
Russian |
| container_title |
Системні дослідження та інформаційні технології |
| publisher |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Розв’язок задач багатокритеріальної оптимізації з використанням генетичних алгоритмів Solution of multiobjective optimization problems using genetic algorithms |
| description |
В данной работе представлены существующие подходы и методы применения генетических алгоритмов для решения задач многокритериальной оптимизации. Предложены математическая модель и алгоритмы решения многокритериальной задачи выбора стратегии развития производственной системы. Представлены также результаты применения для решения этой задачи метода присваивания рангов Голдберга и гибридного генетического алгоритма.
Представлені існуючи підходи і методи застосування генетичних алгоритмів для рішення залач багатокритеріальної оптимізації. Запропоновано математичну модель і алгоритми розв’язку багатокритеріальної задачі вибору стратегії розвитку виробничої системи. Навелено результати застосування для розв’язку цієї задачі методу надання рангів Голдберга і гібридного генетичного алгоритму.
This paper describes the existing approaches and methods of application of genetic algorithms for multiobjective optimization. The mathematical model and algorithms for solving multiobjective optimization problems in management have been proposed. Experimental results of application of the hybrid genetic algorithms for solving combinatorial optimization problems have been presented.
|
| issn |
1681–6048 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50231 |
| citation_txt |
Решение задач многокритериальной оптимизации с использованием генетических алгоритмов / Г. Сетлак // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2002. — № 3. — С. 32-42. — Бібліогр.: 15 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT setlakg rešeniezadačmnogokriterialʹnoioptimizaciisispolʹzovaniemgenetičeskihalgoritmov AT setlakg rozvâzokzadačbagatokriteríalʹnoíoptimízacíízvikoristannâmgenetičnihalgoritmív AT setlakg solutionofmultiobjectiveoptimizationproblemsusinggeneticalgorithms |
| first_indexed |
2025-12-07T16:17:38Z |
| last_indexed |
2025-12-07T16:17:38Z |
| _version_ |
1850866934839508992 |