Оптимальная остановка агрегированных и слабовозмущенных дезагрегированных марковских и полумарковских моделей в дискретном времени

Исследуется последовательный анализ проблем принятия оптимальных решений для слабовозмущенных марковских и полумарковских моделей на основе последовательного решения задач оптимальной остановки невозмущенной агрегированной и слабовозмущенной дезагрегированной моделей. Досліджується послідовний аналі...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Системні дослідження та інформаційні технології
Date:2002
Main Author: Андреев, Н.В.
Format: Article
Language:Russian
Published: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2002
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50238
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Оптимальная остановка агрегированных и слабовозмущенных дезагрегированных марковских и полумарковских моделей в дискретном времени / Н.В. Андреев // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2002. — № 3. — С. 139-145. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Исследуется последовательный анализ проблем принятия оптимальных решений для слабовозмущенных марковских и полумарковских моделей на основе последовательного решения задач оптимальной остановки невозмущенной агрегированной и слабовозмущенной дезагрегированной моделей. Досліджується послідовний аналіз проблем прийняття оптимальних рішень для слабозбурених марковських та напівмарковських моделей на основі послідовного розв’язання задач оптимальної зупинки незбуреної агрегованої та слабозбуреної дезагрегованої моделей. An investigated sequential analysis of optimal decision making problems for weakly disturbed Markov and semi-Markov models is based on the sequential solution of optimal stopping problems of nondisturbed aggregate and weakly disturbed dissaggregate models.
ISSN:1681–6048