Влияние априорной информации о начальном состоянии объекта на точность оценивания параметров модели
Показано применение метода калмановской фильтрации при разработке алгоритмов адаптивного оценивания в условиях короткой выборки. Описана методика улучшения точности оценивания параметров модели в переходный период, основанная на учете априорной информации. Показано применение этой методики для автор...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Системні дослідження та інформаційні технології |
|---|---|
| Datum: | 2002 |
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
2002
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50246 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Влияние априорной информации о начальном состоянии объекта на точность оценивания параметров модели / В.И. Сущук-Слюсаренко, В.Н. Подладчиков // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2002. — № 4. — С. 80-88. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-50246 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Сущук-Слюсаренко, В.И. Подладчиков, В.Н. 2013-10-08T17:06:21Z 2013-10-08T17:06:21Z 2002 Влияние априорной информации о начальном состоянии объекта на точность оценивания параметров модели / В.И. Сущук-Слюсаренко, В.Н. Подладчиков // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2002. — № 4. — С. 80-88. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. 1681–6048 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50246 007:681.3.06 Показано применение метода калмановской фильтрации при разработке алгоритмов адаптивного оценивания в условиях короткой выборки. Описана методика улучшения точности оценивания параметров модели в переходный период, основанная на учете априорной информации. Показано применение этой методики для авторегрессионных моделей и некоторых динамических рядов в условиях короткой выборки. Приведены результаты моделирования предложенных алгоритмов. Розглятуто застосування методу калмановської фільтрації для створення алгоритмів адаптивного оцінювання в умовах короткої вибірки. Описано методику покращання точності оцінювання параметрів моделі в перехідний період. Запропоновано застосування методики вибору початкової коваріації для авторегресійних моделей першого порядку в умовах короткої вибірки. Наведено результати експериментальних досліджень. Рис The application of a Kalman’s filtering method is shown by development of algorithms of adaptive estimation in conditions of short sample. The technique of improvement of accuracy of estimation of the model’s parameters in the transitive period based on the account of the appriory information is described. The application of this technique for autoregression models and some dynamic lines in conditions of short sample is shown. The results of modeling of the offered algorithms are given. ru Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України Системні дослідження та інформаційні технології Теоретичні та прикладні проблеми інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень Влияние априорной информации о начальном состоянии объекта на точность оценивания параметров модели Вплив апріорної інформації про початковий стан об’єкта на точність оцінювання параметрів моделі Influence appriory information about the initial object’s condition on accuracy of estimation of the model’s parameters Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Влияние априорной информации о начальном состоянии объекта на точность оценивания параметров модели |
| spellingShingle |
Влияние априорной информации о начальном состоянии объекта на точность оценивания параметров модели Сущук-Слюсаренко, В.И. Подладчиков, В.Н. Теоретичні та прикладні проблеми інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень |
| title_short |
Влияние априорной информации о начальном состоянии объекта на точность оценивания параметров модели |
| title_full |
Влияние априорной информации о начальном состоянии объекта на точность оценивания параметров модели |
| title_fullStr |
Влияние априорной информации о начальном состоянии объекта на точность оценивания параметров модели |
| title_full_unstemmed |
Влияние априорной информации о начальном состоянии объекта на точность оценивания параметров модели |
| title_sort |
влияние априорной информации о начальном состоянии объекта на точность оценивания параметров модели |
| author |
Сущук-Слюсаренко, В.И. Подладчиков, В.Н. |
| author_facet |
Сущук-Слюсаренко, В.И. Подладчиков, В.Н. |
| topic |
Теоретичні та прикладні проблеми інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень |
| topic_facet |
Теоретичні та прикладні проблеми інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень |
| publishDate |
2002 |
| language |
Russian |
| container_title |
Системні дослідження та інформаційні технології |
| publisher |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Вплив апріорної інформації про початковий стан об’єкта на точність оцінювання параметрів моделі Influence appriory information about the initial object’s condition on accuracy of estimation of the model’s parameters |
| description |
Показано применение метода калмановской фильтрации при разработке алгоритмов адаптивного оценивания в условиях короткой выборки. Описана методика улучшения точности оценивания параметров модели в переходный период, основанная на учете априорной информации. Показано применение этой методики для авторегрессионных моделей и некоторых динамических рядов в условиях короткой выборки. Приведены результаты моделирования предложенных алгоритмов.
Розглятуто застосування методу калмановської фільтрації для створення алгоритмів адаптивного оцінювання в умовах короткої вибірки. Описано методику покращання точності оцінювання параметрів моделі в перехідний період. Запропоновано застосування методики вибору початкової коваріації для авторегресійних моделей першого порядку в умовах короткої вибірки. Наведено результати експериментальних досліджень. Рис
The application of a Kalman’s filtering method is shown by development of algorithms of adaptive estimation in conditions of short sample. The technique of improvement of accuracy of estimation of the model’s parameters in the transitive period based on the account of the appriory information is described. The application of this technique for autoregression models and some dynamic lines in conditions of short sample is shown. The results of modeling of the offered algorithms are given.
|
| issn |
1681–6048 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50246 |
| citation_txt |
Влияние априорной информации о начальном состоянии объекта на точность оценивания параметров модели / В.И. Сущук-Слюсаренко, В.Н. Подладчиков // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2002. — № 4. — С. 80-88. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT suŝukslûsarenkovi vliânieapriornoiinformaciionačalʹnomsostoâniiobʺektanatočnostʹocenivaniâparametrovmodeli AT podladčikovvn vliânieapriornoiinformaciionačalʹnomsostoâniiobʺektanatočnostʹocenivaniâparametrovmodeli AT suŝukslûsarenkovi vplivapríornoíínformacíípropočatkoviistanobêktanatočnístʹocínûvannâparametrívmodelí AT podladčikovvn vplivapríornoíínformacíípropočatkoviistanobêktanatočnístʹocínûvannâparametrívmodelí AT suŝukslûsarenkovi influenceapprioryinformationabouttheinitialobjectsconditiononaccuracyofestimationofthemodelsparameters AT podladčikovvn influenceapprioryinformationabouttheinitialobjectsconditiononaccuracyofestimationofthemodelsparameters |
| first_indexed |
2025-12-07T21:11:40Z |
| last_indexed |
2025-12-07T21:11:40Z |
| _version_ |
1850885433044500480 |