Влияние априорной информации о начальном состоянии объекта на точность оценивания параметров модели

Показано применение метода калмановской фильтрации при разработке алгоритмов адаптивного оценивания в условиях короткой выборки. Описана методика улучшения точности оценивания параметров модели в переходный период, основанная на учете априорной информации. Показано применение этой методики для автор...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Системні дослідження та інформаційні технології
Date:2002
Main Authors: Сущук-Слюсаренко, В.И., Подладчиков, В.Н.
Format: Article
Language:Russian
Published: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2002
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50246
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Влияние априорной информации о начальном состоянии объекта на точность оценивания параметров модели / В.И. Сущук-Слюсаренко, В.Н. Подладчиков // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2002. — № 4. — С. 80-88. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862751531587076096
author Сущук-Слюсаренко, В.И.
Подладчиков, В.Н.
author_facet Сущук-Слюсаренко, В.И.
Подладчиков, В.Н.
citation_txt Влияние априорной информации о начальном состоянии объекта на точность оценивания параметров модели / В.И. Сущук-Слюсаренко, В.Н. Подладчиков // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2002. — № 4. — С. 80-88. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Системні дослідження та інформаційні технології
description Показано применение метода калмановской фильтрации при разработке алгоритмов адаптивного оценивания в условиях короткой выборки. Описана методика улучшения точности оценивания параметров модели в переходный период, основанная на учете априорной информации. Показано применение этой методики для авторегрессионных моделей и некоторых динамических рядов в условиях короткой выборки. Приведены результаты моделирования предложенных алгоритмов. Розглятуто застосування методу калмановської фільтрації для створення алгоритмів адаптивного оцінювання в умовах короткої вибірки. Описано методику покращання точності оцінювання параметрів моделі в перехідний період. Запропоновано застосування методики вибору початкової коваріації для авторегресійних моделей першого порядку в умовах короткої вибірки. Наведено результати експериментальних досліджень. Рис The application of a Kalman’s filtering method is shown by development of algorithms of adaptive estimation in conditions of short sample. The technique of improvement of accuracy of estimation of the model’s parameters in the transitive period based on the account of the appriory information is described. The application of this technique for autoregression models and some dynamic lines in conditions of short sample is shown. The results of modeling of the offered algorithms are given.
first_indexed 2025-12-07T21:11:40Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-50246
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1681–6048
language Russian
last_indexed 2025-12-07T21:11:40Z
publishDate 2002
publisher Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
record_format dspace
spelling Сущук-Слюсаренко, В.И.
Подладчиков, В.Н.
2013-10-08T17:06:21Z
2013-10-08T17:06:21Z
2002
Влияние априорной информации о начальном состоянии объекта на точность оценивания параметров модели / В.И. Сущук-Слюсаренко, В.Н. Подладчиков // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2002. — № 4. — С. 80-88. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.
1681–6048
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50246
007:681.3.06
Показано применение метода калмановской фильтрации при разработке алгоритмов адаптивного оценивания в условиях короткой выборки. Описана методика улучшения точности оценивания параметров модели в переходный период, основанная на учете априорной информации. Показано применение этой методики для авторегрессионных моделей и некоторых динамических рядов в условиях короткой выборки. Приведены результаты моделирования предложенных алгоритмов.
Розглятуто застосування методу калмановської фільтрації для створення алгоритмів адаптивного оцінювання в умовах короткої вибірки. Описано методику покращання точності оцінювання параметрів моделі в перехідний період. Запропоновано застосування методики вибору початкової коваріації для авторегресійних моделей першого порядку в умовах короткої вибірки. Наведено результати експериментальних досліджень. Рис
The application of a Kalman’s filtering method is shown by development of algorithms of adaptive estimation in conditions of short sample. The technique of improvement of accuracy of estimation of the model’s parameters in the transitive period based on the account of the appriory information is described. The application of this technique for autoregression models and some dynamic lines in conditions of short sample is shown. The results of modeling of the offered algorithms are given.
ru
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
Системні дослідження та інформаційні технології
Теоретичні та прикладні проблеми інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень
Влияние априорной информации о начальном состоянии объекта на точность оценивания параметров модели
Вплив апріорної інформації про початковий стан об’єкта на точність оцінювання параметрів моделі
Influence appriory information about the initial object’s condition on accuracy of estimation of the model’s parameters
Article
published earlier
spellingShingle Влияние априорной информации о начальном состоянии объекта на точность оценивания параметров модели
Сущук-Слюсаренко, В.И.
Подладчиков, В.Н.
Теоретичні та прикладні проблеми інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень
title Влияние априорной информации о начальном состоянии объекта на точность оценивания параметров модели
title_alt Вплив апріорної інформації про початковий стан об’єкта на точність оцінювання параметрів моделі
Influence appriory information about the initial object’s condition on accuracy of estimation of the model’s parameters
title_full Влияние априорной информации о начальном состоянии объекта на точность оценивания параметров модели
title_fullStr Влияние априорной информации о начальном состоянии объекта на точность оценивания параметров модели
title_full_unstemmed Влияние априорной информации о начальном состоянии объекта на точность оценивания параметров модели
title_short Влияние априорной информации о начальном состоянии объекта на точность оценивания параметров модели
title_sort влияние априорной информации о начальном состоянии объекта на точность оценивания параметров модели
topic Теоретичні та прикладні проблеми інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень
topic_facet Теоретичні та прикладні проблеми інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50246
work_keys_str_mv AT suŝukslûsarenkovi vliânieapriornoiinformaciionačalʹnomsostoâniiobʺektanatočnostʹocenivaniâparametrovmodeli
AT podladčikovvn vliânieapriornoiinformaciionačalʹnomsostoâniiobʺektanatočnostʹocenivaniâparametrovmodeli
AT suŝukslûsarenkovi vplivapríornoíínformacíípropočatkoviistanobêktanatočnístʹocínûvannâparametrívmodelí
AT podladčikovvn vplivapríornoíínformacíípropočatkoviistanobêktanatočnístʹocínûvannâparametrívmodelí
AT suŝukslûsarenkovi influenceapprioryinformationabouttheinitialobjectsconditiononaccuracyofestimationofthemodelsparameters
AT podladčikovvn influenceapprioryinformationabouttheinitialobjectsconditiononaccuracyofestimationofthemodelsparameters