Анализ и моделирование макроэкономических процессов в переходной период

• Published in: Системні дослідження та інформаційні технології
• Date: 2003
• Main Author: Гоголадзе, Н.Г.
• Format: Article
• Language: Russian
• Published: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2003
• Subjects: Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50261
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Анализ и моделирование макроэкономических процессов в переходной период / Н.Г. Гоголадзе // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2003. — № 1. — С. 82-96. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

Рассматривается построение моделей процессов инфляции и трансформирования отношений собственности. На основании разработанных моделей поставлены задачи оптимального управления данными процессами, для решения которых применяется метод динамического моделирования. Получены аналитические выражения для оптимальных управляющих воздействий и оптимальные траектории реализации процессов инфляции и трансформирования отношений собственности. У статті розглядається побудова моделей процесів інфляції і трансформування власності. На підставі розроблених моделей поставлені задачі оптимального керування даними процесами, для рішення яких застосовується метод динамічного моделювання. Отримані аналітичні співвідношення для оптимальних керуючих впливів і оптимальні траєкторії реалізації процесів інфляції і трансформування власності. The paper is devoted to construction of mathematical models for inflation and transforming the property form or privatization. The models constructed are used for the optimal control problem statement aiming to compute optimal trajectories for the processes implementation. To solve the optimal control problem dynamic programming method is applied. As a result of the problem solving analytical expressions were derived for optimal inputs, and respective optimal trajectories were computed for various initial conditions.