Адаптивне керування слабкокерованими марковськими та напівмарковськими моделями в дискретному часі
Досліджується байєсів підхід до проблеми марковських процесів рішень в умовах стохастичної невизначеності, коли невідомі перехідні ймовірності слабко збурені, і тільки збурення залежать від стратегії рішень. Процес рішень припускається стаціонарним, розглядається в дискретному часі з скінченним, зчи...
Saved in:
| Published in: | Системні дослідження та інформаційні технології |
|---|---|
| Date: | 2003 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
2003
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50274 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Адаптивне керування слабкокерованими марковськими та напівмарковськими моделями в дискретному часі / М.В. Андрєєв // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2003. — № 2. — С. 92-107. — Бібліогр.: 10 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862703418281295872 |
|---|---|
| author | Андрєєв, М.В. |
| author_facet | Андрєєв, М.В. |
| citation_txt | Адаптивне керування слабкокерованими марковськими та напівмарковськими моделями в дискретному часі / М.В. Андрєєв // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2003. — № 2. — С. 92-107. — Бібліогр.: 10 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Системні дослідження та інформаційні технології |
| description | Досліджується байєсів підхід до проблеми марковських процесів рішень в умовах стохастичної невизначеності, коли невідомі перехідні ймовірності слабко збурені, і тільки збурення залежать від стратегії рішень. Процес рішень припускається стаціонарним, розглядається в дискретному часі з скінченним, зчисленним або вимірним фазовим простором і ґрунтується на принципі розділення задач оцінювання та оптимізації.
Исследуется байесов подход к проблеме марковских процессов решений в условиях стохастической неопределенности, когда неизвестные переходные вероятности слабо возмущены, и только возмущения зависят от стратегии решений. Процесс решений предполагается стационарным в дискретном времени с конечным, счетным или измеримым фазовым пространством и базируется на принципе разделения задач оценивания и оптимизации.
A Bayesian approach to Markov decision process problem under stochastic uncertainty, when unknown transition probabilities are weakly disturbed with disturbances dependent on a decision strategy only is investigated. Observed decision process is assumed to be stationary in discrete time with finite, countable or measurable phase state is based on separation principle of assessment and optimization problems.
|
| first_indexed | 2025-12-07T16:47:49Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-50274 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1681–6048 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-12-07T16:47:49Z |
| publishDate | 2003 |
| publisher | Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Андрєєв, М.В. 2013-10-08T22:53:18Z 2013-10-08T22:53:18Z 2003 Адаптивне керування слабкокерованими марковськими та напівмарковськими моделями в дискретному часі / М.В. Андрєєв // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2003. — № 2. — С. 92-107. — Бібліогр.: 10 назв. — укр. 1681–6048 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50274 519.857.3: (519.24+62.50) Досліджується байєсів підхід до проблеми марковських процесів рішень в умовах стохастичної невизначеності, коли невідомі перехідні ймовірності слабко збурені, і тільки збурення залежать від стратегії рішень. Процес рішень припускається стаціонарним, розглядається в дискретному часі з скінченним, зчисленним або вимірним фазовим простором і ґрунтується на принципі розділення задач оцінювання та оптимізації. Исследуется байесов подход к проблеме марковских процессов решений в условиях стохастической неопределенности, когда неизвестные переходные вероятности слабо возмущены, и только возмущения зависят от стратегии решений. Процесс решений предполагается стационарным в дискретном времени с конечным, счетным или измеримым фазовым пространством и базируется на принципе разделения задач оценивания и оптимизации. A Bayesian approach to Markov decision process problem under stochastic uncertainty, when unknown transition probabilities are weakly disturbed with disturbances dependent on a decision strategy only is investigated. Observed decision process is assumed to be stationary in discrete time with finite, countable or measurable phase state is based on separation principle of assessment and optimization problems. uk Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України Системні дослідження та інформаційні технології Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень Адаптивне керування слабкокерованими марковськими та напівмарковськими моделями в дискретному часі Адаптивное управление слабоуправляемыми марковскими и полумарковскими моделями в дискретном времени Adaptive control of discrete time weakly controlled Markov and semi-Markov models Article published earlier |
| spellingShingle | Адаптивне керування слабкокерованими марковськими та напівмарковськими моделями в дискретному часі Андрєєв, М.В. Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень |
| title | Адаптивне керування слабкокерованими марковськими та напівмарковськими моделями в дискретному часі |
| title_alt | Адаптивное управление слабоуправляемыми марковскими и полумарковскими моделями в дискретном времени Adaptive control of discrete time weakly controlled Markov and semi-Markov models |
| title_full | Адаптивне керування слабкокерованими марковськими та напівмарковськими моделями в дискретному часі |
| title_fullStr | Адаптивне керування слабкокерованими марковськими та напівмарковськими моделями в дискретному часі |
| title_full_unstemmed | Адаптивне керування слабкокерованими марковськими та напівмарковськими моделями в дискретному часі |
| title_short | Адаптивне керування слабкокерованими марковськими та напівмарковськими моделями в дискретному часі |
| title_sort | адаптивне керування слабкокерованими марковськими та напівмарковськими моделями в дискретному часі |
| topic | Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень |
| topic_facet | Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50274 |
| work_keys_str_mv | AT andrêêvmv adaptivnekeruvannâslabkokerovanimimarkovsʹkimitanapívmarkovsʹkimimodelâmivdiskretnomučasí AT andrêêvmv adaptivnoeupravlenieslaboupravlâemymimarkovskimiipolumarkovskimimodelâmivdiskretnomvremeni AT andrêêvmv adaptivecontrolofdiscretetimeweaklycontrolledmarkovandsemimarkovmodels |