Spike separation based on symmetries analysis in phase space
The present study introduces an approach for automatic classification of extracellularly recorded action potentials of neurons based on geometrical approach. Neuronal spikes are considered as geometrical objects, namely trajectories in phase space. It is shown that for spikes, generated by the same...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Системні дослідження та інформаційні технології |
|---|---|
| Дата: | 2003 |
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
2003
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50276 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Spike separation based on symmetries analysis in phase space / A.I. Polyarush, A.S. Makarenko, I.V. Tetko // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2003. — № 2. — С. 124-135. — Бібліогр.: 9 назв. — англ. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-50276 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Polyarush, A.I. Makarenko, A.S. Tetko, I.V. 2013-10-08T22:58:11Z 2013-10-08T22:58:11Z 2003 Spike separation based on symmetries analysis in phase space / A.I. Polyarush, A.S. Makarenko, I.V. Tetko // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2003. — № 2. — С. 124-135. — Бібліогр.: 9 назв. — англ. 1681–6048 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50276 681.142.36 : 153.7 The present study introduces an approach for automatic classification of extracellularly recorded action potentials of neurons based on geometrical approach. Neuronal spikes are considered as geometrical objects, namely trajectories in phase space. It is shown that for spikes, generated by the same neuron, it is possible to find such a symmetry transformation under which their trajectories are invariant in phase space. On the other hand, the phase trajectories of spikes generated by other neurons change significantly under the action of that transformation. Thus, it is possible to define a special symmetry transformation that only typifies the spikes of the given neuron. The proposed algorithm is explained and an overview of the mathematical background is given. The method was tested on simulated data and showed good results in real experiments. Запропоновано підхід до автоматичної класифікації внутрішньокліткових потенціалів нейронів, заснований на геометричному підході. Нейронні спайки (викиди) розглядаються як геометричні об’єкти, а саме як траєкторії у фазовому просторі. Показано, що для спайків, згенерованих одним нейроном, можна знайти такі перетворення симетрії, под дією яких ці треєкторії інваріантні у фазовому просторі. З іншого боку, фазові траєкторії спайків, сгенерованих іншими нейронами, змінюються значною мырою під дією перетворень. Таким чином, можна ввести спеціальні перетворення сіметрії, які відповідають конкретному нейрону. Описано запропонований алгоритм та наведено огляд математичних основ методу. Метод тестовано за спеціальними даними, отримані позитивні результати. en Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України Системні дослідження та інформаційні технології Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень Spike separation based on symmetries analysis in phase space Розрізнення спайків, засноване на анализі симетрій у фазовому просторі Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Spike separation based on symmetries analysis in phase space |
| spellingShingle |
Spike separation based on symmetries analysis in phase space Polyarush, A.I. Makarenko, A.S. Tetko, I.V. Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень |
| title_short |
Spike separation based on symmetries analysis in phase space |
| title_full |
Spike separation based on symmetries analysis in phase space |
| title_fullStr |
Spike separation based on symmetries analysis in phase space |
| title_full_unstemmed |
Spike separation based on symmetries analysis in phase space |
| title_sort |
spike separation based on symmetries analysis in phase space |
| author |
Polyarush, A.I. Makarenko, A.S. Tetko, I.V. |
| author_facet |
Polyarush, A.I. Makarenko, A.S. Tetko, I.V. |
| topic |
Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень |
| topic_facet |
Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень |
| publishDate |
2003 |
| language |
English |
| container_title |
Системні дослідження та інформаційні технології |
| publisher |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Розрізнення спайків, засноване на анализі симетрій у фазовому просторі |
| description |
The present study introduces an approach for automatic classification of extracellularly recorded action potentials of neurons based on geometrical approach. Neuronal spikes are considered as geometrical objects, namely trajectories in phase space. It is shown that for spikes, generated by the same neuron, it is possible to find such a symmetry transformation under which their trajectories are invariant in phase space. On the other hand, the phase trajectories of spikes generated by other neurons change significantly under the action of that transformation. Thus, it is possible to define a special symmetry transformation that only typifies the spikes of the given neuron. The proposed algorithm is explained and an overview of the mathematical background is given. The method was tested on simulated data and showed good results in real experiments.
Запропоновано підхід до автоматичної класифікації внутрішньокліткових потенціалів нейронів, заснований на геометричному підході. Нейронні спайки (викиди) розглядаються як геометричні об’єкти, а саме як траєкторії у фазовому просторі. Показано, що для спайків, згенерованих одним нейроном, можна знайти такі перетворення симетрії, под дією яких ці треєкторії інваріантні у фазовому просторі. З іншого боку, фазові траєкторії спайків, сгенерованих іншими нейронами, змінюються значною мырою під дією перетворень. Таким чином, можна ввести спеціальні перетворення сіметрії, які відповідають конкретному нейрону. Описано запропонований алгоритм та наведено огляд математичних основ методу. Метод тестовано за спеціальними даними, отримані позитивні результати.
|
| issn |
1681–6048 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50276 |
| citation_txt |
Spike separation based on symmetries analysis in phase space / A.I. Polyarush, A.S. Makarenko, I.V. Tetko // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2003. — № 2. — С. 124-135. — Бібліогр.: 9 назв. — англ. |
| work_keys_str_mv |
AT polyarushai spikeseparationbasedonsymmetriesanalysisinphasespace AT makarenkoas spikeseparationbasedonsymmetriesanalysisinphasespace AT tetkoiv spikeseparationbasedonsymmetriesanalysisinphasespace AT polyarushai rozríznennâspaikívzasnovanenaanalizísimetríiufazovomuprostorí AT makarenkoas rozríznennâspaikívzasnovanenaanalizísimetríiufazovomuprostorí AT tetkoiv rozríznennâspaikívzasnovanenaanalizísimetríiufazovomuprostorí |
| first_indexed |
2025-12-07T18:05:00Z |
| last_indexed |
2025-12-07T18:05:00Z |
| _version_ |
1850873689049923584 |