Нечеткий метод индуктивного моделирования в задачах прогнозирования макроэкономических показателей

Рассмотрен нечеткий метод группового учета аргументов. Изложены основные идеи и принципы метода и исследован вопрос адаптации полученных нечетких моделей при поступлении новой информации. Проанализировано влияние различных видов функций принадлежности на точность прогноза. Приводятся результаты эксп...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Системні дослідження та інформаційні технології
Datum:2003
1. Verfasser: Зайченко, Ю.П.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2003
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50310
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Нечеткий метод индуктивного моделирования в задачах прогнозирования макроэкономических показателей / Ю.П. Зайченко // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2003. — № 3. — С. 25-45. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-50310
record_format dspace
spelling Зайченко, Ю.П.
2013-10-10T18:36:09Z
2013-10-10T18:36:09Z
2003
Нечеткий метод индуктивного моделирования в задачах прогнозирования макроэкономических показателей / Ю.П. Зайченко // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2003. — № 3. — С. 25-45. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
1681–6048
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50310
681.513
Рассмотрен нечеткий метод группового учета аргументов. Изложены основные идеи и принципы метода и исследован вопрос адаптации полученных нечетких моделей при поступлении новой информации. Проанализировано влияние различных видов функций принадлежности на точность прогноза. Приводятся результаты экспериментальных исследований применения метода для прогнозирования в макроэкономике.
Розглянуто нечіткий метод групового урахування аргументів. Викладено основні ідеї та принципи методу. Досліджено проблему адаптації отриманих нечітких моделей при надходженні нової інформації. Проаналізовано вплив різних видів функцій належності на точність прогнозування. Наведено результати експериментальних досліджень застосування методу для прогнозування в макроекономіці.
A fuzzy group method of data handling is considered. The basic ideas and principles of this method are presented. The problem of adaptation of the fuzzy models after obtaining of new experimental data is investigated. The influence of different membership functions of fuzzy coefficients on the forecast precision is analysed. The results of method applications of the fuzzy for macroeconomic indexes forecast are presented and discussed.
ru
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
Системні дослідження та інформаційні технології
Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах
Нечеткий метод индуктивного моделирования в задачах прогнозирования макроэкономических показателей
Нечіткий метод індуктивного моделювання в задачах прогнозування макроекономічних показників
Fuzzy method of induction modelling for macroeconomic indexes forecast
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Нечеткий метод индуктивного моделирования в задачах прогнозирования макроэкономических показателей
spellingShingle Нечеткий метод индуктивного моделирования в задачах прогнозирования макроэкономических показателей
Зайченко, Ю.П.
Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах
title_short Нечеткий метод индуктивного моделирования в задачах прогнозирования макроэкономических показателей
title_full Нечеткий метод индуктивного моделирования в задачах прогнозирования макроэкономических показателей
title_fullStr Нечеткий метод индуктивного моделирования в задачах прогнозирования макроэкономических показателей
title_full_unstemmed Нечеткий метод индуктивного моделирования в задачах прогнозирования макроэкономических показателей
title_sort нечеткий метод индуктивного моделирования в задачах прогнозирования макроэкономических показателей
author Зайченко, Ю.П.
author_facet Зайченко, Ю.П.
topic Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах
topic_facet Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах
publishDate 2003
language Russian
container_title Системні дослідження та інформаційні технології
publisher Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
format Article
title_alt Нечіткий метод індуктивного моделювання в задачах прогнозування макроекономічних показників
Fuzzy method of induction modelling for macroeconomic indexes forecast
description Рассмотрен нечеткий метод группового учета аргументов. Изложены основные идеи и принципы метода и исследован вопрос адаптации полученных нечетких моделей при поступлении новой информации. Проанализировано влияние различных видов функций принадлежности на точность прогноза. Приводятся результаты экспериментальных исследований применения метода для прогнозирования в макроэкономике. Розглянуто нечіткий метод групового урахування аргументів. Викладено основні ідеї та принципи методу. Досліджено проблему адаптації отриманих нечітких моделей при надходженні нової інформації. Проаналізовано вплив різних видів функцій належності на точність прогнозування. Наведено результати експериментальних досліджень застосування методу для прогнозування в макроекономіці. A fuzzy group method of data handling is considered. The basic ideas and principles of this method are presented. The problem of adaptation of the fuzzy models after obtaining of new experimental data is investigated. The influence of different membership functions of fuzzy coefficients on the forecast precision is analysed. The results of method applications of the fuzzy for macroeconomic indexes forecast are presented and discussed.
issn 1681–6048
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50310
citation_txt Нечеткий метод индуктивного моделирования в задачах прогнозирования макроэкономических показателей / Ю.П. Зайченко // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2003. — № 3. — С. 25-45. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT zaičenkoûp nečetkiimetodinduktivnogomodelirovaniâvzadačahprognozirovaniâmakroékonomičeskihpokazatelei
AT zaičenkoûp nečítkiimetodínduktivnogomodelûvannâvzadačahprognozuvannâmakroekonomíčnihpokaznikív
AT zaičenkoûp fuzzymethodofinductionmodellingformacroeconomicindexesforecast
first_indexed 2025-12-07T18:37:44Z
last_indexed 2025-12-07T18:37:44Z
_version_ 1850875748541267968