Интеллектуальные технологии в маркетинговом анализе

• Published in: Системні дослідження та інформаційні технології
• Date: 2004
• Main Author: Сетлак, Г.
• Format: Article
• Language: Russian
• Published: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2004
• Subjects: Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50329
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Интеллектуальные технологии в маркетинговом анализе / Г. Сетлак // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2004. — № 1. — С. 56-69. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.

Описаны процедуры и алгоритмы использования методов искусственного интеллекта для обработки и анализа различных видов знаний. Предлагается интегрировать такие технологии моделирования знаний и процессов принятия решений, как нейронные сети и методы, основанные на нечеткой логике. Нейронная нечеткая система используется для решения задачи идентификации сложных процессов. Рассмотрен пример использования предлагаемого подхода в задачах анализа рынка. Описано процедури та алгоритми використання методів штучного інтелекту для обробки та аналізу різних видів знань. Запропоновано інтегрувати такі технології моделювання знань і процесів прийняття рішень, як нейронні мережі та методи, побудовані на нечіткій логіці. Нейронна нечітка система використовується для розв’язання задачі ідентифікації складних процесів. Наведено приклад застосування запропонованого підходу до задач аналізу ринку. Procedures and algorithms for application of artificial intelligence in processing and analysing various types of knowledge are considered. It is proposed to integrate such techniques of knowledge and decision making modelling as neural networks and fuzzy logic-based reasoning methods. The problem of identification of complex processes is solved with the use of neuro-fuzzy systems. Examples of the proposed approach application in market analysis are given.