Выделение плотных областей в метрических пространствах на основе кристаллизации
Рассмотрено применение методов искусственного интеллекта и теории нечетких множеств к задаче кластеризации. Объект исследования — данные о плотных скоплениях в конечных метрических пространствах. В работе использован математический аппарат на базе теории нечетких множеств и «оптический» подход к ана...
Saved in:
| Published in: | Системні дослідження та інформаційні технології |
|---|---|
| Date: | 2004 |
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
2004
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50336 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Выделение плотных областей в метрических пространствах на основе кристаллизации ание / С.М. Агаян, А.А. Соловьев // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2004. — № 2. — С. 7-23. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-50336 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Агаян, С.М. Соловьев, А.А. 2013-10-10T21:00:51Z 2013-10-10T21:00:51Z 2004 Выделение плотных областей в метрических пространствах на основе кристаллизации ание / С.М. Агаян, А.А. Соловьев // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2004. — № 2. — С. 7-23. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. 1681–6048 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50336 519.68:007.5 Рассмотрено применение методов искусственного интеллекта и теории нечетких множеств к задаче кластеризации. Объект исследования — данные о плотных скоплениях в конечных метрических пространствах. В работе использован математический аппарат на базе теории нечетких множеств и «оптический» подход к анализу метрических пространств. Результат исследования — реализация серии алгоритмов «Кристалл» поиска плотных скоплений в многомерных массивах данных. Розглянуто застосування методів штучного інтелекту і теорії нечітких множин до задачі кластеризації. Об’єкт дослідження — дані про щільні скупчення у кінцевих метричних просторах. У роботі використано математичний апарат на базі теорії нечітких множин та «оптичний» підхід до аналізу метричних просторів. Результат дослідження — реалізація серії алгоритмів «Кристал» пошуку щільних скупчень у багатовимірних масивах даних. Application of artificial intelligence methods and fuzzy sets theory to the clusterization problem is considered. Data on dense accumulations in finite metric spaces is an object of the research. Calculations based on the fuzzy sets theory and «optical» approach to the metric space analysis are used. The result of the research is realization of «Crystal» algorithms in searching for dense areas in multidimensional data arrays. ru Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України Системні дослідження та інформаційні технології Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень Выделение плотных областей в метрических пространствах на основе кристаллизации Виділення щільних областей у метричних просторах на основі кристалізації Recognition of dense areas in metric spaces basing on crystallization Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Выделение плотных областей в метрических пространствах на основе кристаллизации |
| spellingShingle |
Выделение плотных областей в метрических пространствах на основе кристаллизации Агаян, С.М. Соловьев, А.А. Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень |
| title_short |
Выделение плотных областей в метрических пространствах на основе кристаллизации |
| title_full |
Выделение плотных областей в метрических пространствах на основе кристаллизации |
| title_fullStr |
Выделение плотных областей в метрических пространствах на основе кристаллизации |
| title_full_unstemmed |
Выделение плотных областей в метрических пространствах на основе кристаллизации |
| title_sort |
выделение плотных областей в метрических пространствах на основе кристаллизации |
| author |
Агаян, С.М. Соловьев, А.А. |
| author_facet |
Агаян, С.М. Соловьев, А.А. |
| topic |
Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень |
| topic_facet |
Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень |
| publishDate |
2004 |
| language |
Russian |
| container_title |
Системні дослідження та інформаційні технології |
| publisher |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Виділення щільних областей у метричних просторах на основі кристалізації Recognition of dense areas in metric spaces basing on crystallization |
| description |
Рассмотрено применение методов искусственного интеллекта и теории нечетких множеств к задаче кластеризации. Объект исследования — данные о плотных скоплениях в конечных метрических пространствах. В работе использован математический аппарат на базе теории нечетких множеств и «оптический» подход к анализу метрических пространств. Результат исследования — реализация серии алгоритмов «Кристалл» поиска плотных скоплений в многомерных массивах данных.
Розглянуто застосування методів штучного інтелекту і теорії нечітких множин до задачі кластеризації. Об’єкт дослідження — дані про щільні скупчення у кінцевих метричних просторах. У роботі використано математичний апарат на базі теорії нечітких множин та «оптичний» підхід до аналізу метричних просторів. Результат дослідження — реалізація серії алгоритмів «Кристал» пошуку щільних скупчень у багатовимірних масивах даних.
Application of artificial intelligence methods and fuzzy sets theory to the clusterization problem is considered. Data on dense accumulations in finite metric spaces is an object of the research. Calculations based on the fuzzy sets theory and «optical» approach to the metric space analysis are used. The result of the research is realization of «Crystal» algorithms in searching for dense areas in multidimensional data arrays.
|
| issn |
1681–6048 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50336 |
| citation_txt |
Выделение плотных областей в метрических пространствах на основе кристаллизации ание / С.М. Агаян, А.А. Соловьев // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2004. — № 2. — С. 7-23. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT agaânsm vydelenieplotnyhoblasteivmetričeskihprostranstvahnaosnovekristallizacii AT solovʹevaa vydelenieplotnyhoblasteivmetričeskihprostranstvahnaosnovekristallizacii AT agaânsm vidílennâŝílʹnihoblasteiumetričnihprostorahnaosnovíkristalízacíí AT solovʹevaa vidílennâŝílʹnihoblasteiumetričnihprostorahnaosnovíkristalízacíí AT agaânsm recognitionofdenseareasinmetricspacesbasingoncrystallization AT solovʹevaa recognitionofdenseareasinmetricspacesbasingoncrystallization |
| first_indexed |
2025-12-07T16:27:11Z |
| last_indexed |
2025-12-07T16:27:11Z |
| _version_ |
1850867535632662528 |