Обернене відображення Кастельжо в нечітких нейронних моделях

Розглянуто алгоритм побудови нечітких нейронних моделей для ідентифікації нелінійних динамічних систем, в якому поліноми Бернштейна використовуються як функції приналежності. Запропоновано новий аналітичний метод побудови оберненого відображення Кастельжо для обчислення барицентричних координат у ча...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Системні дослідження та інформаційні технології
Дата:2004
Автори: Митник, О.Ю., Бідюк, П.І.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2004
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50337
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Обернене відображення Кастельжо в нечітких нейронних моделях / О.Ю. Митник, П.І. Бідюк // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2004. — № 2. — С. 24-34. — Бібліогр.: 7 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-50337
record_format dspace
spelling Митник, О.Ю.
Бідюк, П.І.
2013-10-10T21:03:31Z
2013-10-10T21:03:31Z
2004
Обернене відображення Кастельжо в нечітких нейронних моделях / О.Ю. Митник, П.І. Бідюк // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2004. — № 2. — С. 24-34. — Бібліогр.: 7 назв. — укр.
1681–6048
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50337
519.86
Розглянуто алгоритм побудови нечітких нейронних моделей для ідентифікації нелінійних динамічних систем, в якому поліноми Бернштейна використовуються як функції приналежності. Запропоновано новий аналітичний метод побудови оберненого відображення Кастельжо для обчислення барицентричних координат у частинній задачі наближення функції двох змінних поверхнею Без’є. Наведено приклади застосування нового підходу у реальних задачах ідентифікації деяких рівнянь із спрощеної моделі економіки України.
Рассмотрен алгоритм построения нечетких нейронных моделей для идентификации нелинейных динамических систем, в котором полиномы Бернштейна используются в качестве функций принадлежности. Предложен новый аналитический метод построения обратного отображения Кастельжо для вычисления барицентрических координат в частной задаче приближения функции двух переменных поверхностью Безье. Приводятся примеры использования нового подхода для реальных задач идентификации некоторых уравнений упрощенной модели экономики Украины.
Neurofuzzy model construction algorithm for nonlinear dynamic system identification is considered using Bernstein polynomials as fuzzy membership functions. A new analytical method for the inverse Castelzho mapping is proposed to determine barycentric coordinates in bivariate function approximation by the Bezier surface. Examples of using new approach for the real problems of identification some equations in the simple macroeconometric model of Ukraine’s economy are shown.
uk
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
Системні дослідження та інформаційні технології
Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень
Обернене відображення Кастельжо в нечітких нейронних моделях
Обратное отображение Кастельжо в нечетких нейронных моделях
The inverse Castelzho mapping in neurofuzzy models
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Обернене відображення Кастельжо в нечітких нейронних моделях
spellingShingle Обернене відображення Кастельжо в нечітких нейронних моделях
Митник, О.Ю.
Бідюк, П.І.
Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень
title_short Обернене відображення Кастельжо в нечітких нейронних моделях
title_full Обернене відображення Кастельжо в нечітких нейронних моделях
title_fullStr Обернене відображення Кастельжо в нечітких нейронних моделях
title_full_unstemmed Обернене відображення Кастельжо в нечітких нейронних моделях
title_sort обернене відображення кастельжо в нечітких нейронних моделях
author Митник, О.Ю.
Бідюк, П.І.
author_facet Митник, О.Ю.
Бідюк, П.І.
topic Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень
topic_facet Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень
publishDate 2004
language Ukrainian
container_title Системні дослідження та інформаційні технології
publisher Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
format Article
title_alt Обратное отображение Кастельжо в нечетких нейронных моделях
The inverse Castelzho mapping in neurofuzzy models
description Розглянуто алгоритм побудови нечітких нейронних моделей для ідентифікації нелінійних динамічних систем, в якому поліноми Бернштейна використовуються як функції приналежності. Запропоновано новий аналітичний метод побудови оберненого відображення Кастельжо для обчислення барицентричних координат у частинній задачі наближення функції двох змінних поверхнею Без’є. Наведено приклади застосування нового підходу у реальних задачах ідентифікації деяких рівнянь із спрощеної моделі економіки України. Рассмотрен алгоритм построения нечетких нейронных моделей для идентификации нелинейных динамических систем, в котором полиномы Бернштейна используются в качестве функций принадлежности. Предложен новый аналитический метод построения обратного отображения Кастельжо для вычисления барицентрических координат в частной задаче приближения функции двух переменных поверхностью Безье. Приводятся примеры использования нового подхода для реальных задач идентификации некоторых уравнений упрощенной модели экономики Украины. Neurofuzzy model construction algorithm for nonlinear dynamic system identification is considered using Bernstein polynomials as fuzzy membership functions. A new analytical method for the inverse Castelzho mapping is proposed to determine barycentric coordinates in bivariate function approximation by the Bezier surface. Examples of using new approach for the real problems of identification some equations in the simple macroeconometric model of Ukraine’s economy are shown.
issn 1681–6048
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50337
citation_txt Обернене відображення Кастельжо в нечітких нейронних моделях / О.Ю. Митник, П.І. Бідюк // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2004. — № 2. — С. 24-34. — Бібліогр.: 7 назв. — укр.
work_keys_str_mv AT mitnikoû obernenevídobražennâkastelʹžovnečítkihneironnihmodelâh
AT bídûkpí obernenevídobražennâkastelʹžovnečítkihneironnihmodelâh
AT mitnikoû obratnoeotobraženiekastelʹžovnečetkihneironnyhmodelâh
AT bídûkpí obratnoeotobraženiekastelʹžovnečetkihneironnyhmodelâh
AT mitnikoû theinversecastelzhomappinginneurofuzzymodels
AT bídûkpí theinversecastelzhomappinginneurofuzzymodels
first_indexed 2025-12-07T20:35:40Z
last_indexed 2025-12-07T20:35:40Z
_version_ 1850883168798769152