Исследование нечетких нейронных сетей в задачах макроэкономического прогнозирования

• Veröffentlicht in: Системні дослідження та інформаційні технології
• Datum: 2004
• Hauptverfasser: Зайченко, Ю.П., Севаее, Ф., Титаренко, К.М., Титаренко, Н.В.
• Format: Artikel
• Sprache: Russian
• Veröffentlicht: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2004
• Schlagworte: Проблемно і функціонально орієнтовані комп’ютерні системи та мережі
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50341
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Исследование нечетких нейронных сетей в задачах макроэкономического прогнозирования / Ю.П. Зайченко, Севаее Фатма, К.М. Титаренко, Н.В. Титаренко // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2004. — № 2. — С. 70-86. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.

Рассмотрены нечеткие нейронные сети, использующие логический вывод Мамдани и Цукамото. Описаны алгоритмы обучения сетей и приведены результаты их исследования в задачах макроэкономического прогнозирования. Розглянуто нечіткі нейронні мережі, які використовують логічний висновок Мамдані та Цукамото. Описано алгоритми навчання мереж і проведення їх дослідження в задачах макроекономічного прогнозування. The fuzzy neural networks with logical inference of Mamdani and Tsukamoto are considered. The training algorithms and investigations for fuzzy neural networks in the problem of macroeconomic indexes forecasting are presented.