Исследование нечетких нейронных сетей в задачах макроэкономического прогнозирования

• Veröffentlicht in: Системні дослідження та інформаційні технології
• Datum: 2004
• Hauptverfasser: Зайченко, Ю.П., Севаее, Ф., Титаренко, К.М., Титаренко, Н.В.
• Format: Artikel
• Sprache: Russian
• Veröffentlicht: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2004
• Schlagworte: Проблемно і функціонально орієнтовані комп’ютерні системи та мережі
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50341
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Исследование нечетких нейронных сетей в задачах макроэкономического прогнозирования / Ю.П. Зайченко, Севаее Фатма, К.М. Титаренко, Н.В. Титаренко // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2004. — № 2. — С. 70-86. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.

Рассмотрены нечеткие нейронные сети, использующие логический вывод Мамдани и Цукамото. Описаны алгоритмы обучения сетей и приведены результаты их исследования в задачах макроэкономического прогнозирования. Розглянуто нечіткі нейронні мережі, які використовують логічний висновок Мамдані та Цукамото....