Правила підвищення узгодженості індивідуальних експертних ранжирувань під час проведення групових експертиз

• Опубліковано в: : Реєстрація, зберігання і обробка даних
• Дата: 2012
• Автор: Каденко, С.В.
• Формат: Стаття
• Мова: Українська
• Опубліковано: Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2012
• Теми: Експертні системи та підтримка прийняття рішень
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50577
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Правила підвищення узгодженості індивідуальних експертних ранжирувань під час проведення групових експертиз / С.В. Каденко // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2012. — Т. 14, № 2. — С. 116-124. — Бібліогр.: 12 назв. — укр.

Викладено ідею алгоритму організації зворотного зв’язку з експертами з метою підвищення узгодженості індивідуальних ранжирувань альтернатив при їхній агрегації. Множину індивідуальних ранжирувань запропоновано вважати достатньо узгодженою для агрегації якщо підсумкове відношення, що отримано на їхній основі, є транзитивним. Якщо відношення не є транзитивним, агрегація індивідуальних ранжирувань вважається неприпустимою, і слід звертатися до експертів із пропозиціями щодо змін попередньо заданих ними ранжирувань альтернатив, які б дозволили зробити підсумкове відношення транзитивним. Представлено строгу постановку' задачі та ідею алгоритму її розв’язання. It has been outlined the idea of an algorithm for organizing feedback with experts to improve consistency of individual alternative rankings during their aggregation. It is suggested that a set of individual rankings can be considered consistent enough for aggregation, of the summary relation obtained on their basis is transitive. If the relation is intransitive, aggregation of individual rankings is considered unacceptable, and experts should be addressed with suggestions of changing previously given rankings of alternatives in such a way that the summary relation becomes transitive. It is proposed the strict problem statement and the idea of solution algorithm.