Синтез диагностических моделей на основе нейро-нечетких сетей с высокими обобщающими свойствами
Разработан метод синтеза диагностических моделей на основе нейро-нечетких сетей, обладающих высокими обобщающими свойствами, который выделяет и редуцирует нечеткие термы, формирует и обобщает набор продукционных правил, на основе которого в неитеративном режиме синтезирует нейро-нечеткую сеть, что п...
Saved in:
| Published in: | Реєстрація, зберігання і обробка даних |
|---|---|
| Date: | 2012 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
2012
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50584 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Синтез диагностических моделей на основе нейро-нечетких сетей с высокими обобщающими свойствами / С.А. Субботин // Реєстрація, зберігання і оброб. даних. — 2012. — Т. 14, № 3. — С. 47-57. — Бібліогр.: 9 назв. — pос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Summary: | Разработан метод синтеза диагностических моделей на основе нейро-нечетких сетей, обладающих высокими обобщающими свойствами, который выделяет и редуцирует нечеткие термы, формирует и обобщает набор продукционных правил, на основе которого в неитеративном режиме синтезирует нейро-нечеткую сеть, что позволяет повысить обобщающие свойства, а также упростить структуру диагностических моделей.
The method of diagnostic model synthesis built around neuro-fuzzy networks with high generalization properties has been developed. It identifies and reduces the fuzzy terms, forms and summarizes a set of production rules, based on which in a non-iterative mode it synthesizes a neuro-fuzzy network, which improves the properties of generalization and also simplifies the diagnostic models.
|
|---|---|
| ISSN: | 1560-9189 |