Синтез диагностических моделей на основе нейро-нечетких сетей с высокими обобщающими свойствами

• Veröffentlicht in: Реєстрація, зберігання і обробка даних
• Datum: 2012
• 1. Verfasser: Субботин, С.А.
• Format: Artikel
• Sprache: Russian
• Veröffentlicht: Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2012
• Schlagworte: Математичні методи обробки даних
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50584
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Синтез диагностических моделей на основе нейро-нечетких сетей с высокими обобщающими свойствами / С.А. Субботин // Реєстрація, зберігання і оброб. даних. — 2012. — Т. 14, № 3. — С. 47-57. — Бібліогр.: 9 назв. — pос.

Разработан метод синтеза диагностических моделей на основе нейро-нечетких сетей, обладающих высокими обобщающими свойствами, который выделяет и редуцирует нечеткие термы, формирует и обобщает набор продукционных правил, на основе которого в неитеративном режиме синтезирует нейро-нечеткую сеть, что позволяет повысить обобщающие свойства, а также упростить структуру диагностических моделей. The method of diagnostic model synthesis built around neuro-fuzzy networks with high generalization properties has been developed. It identifies and reduces the fuzzy terms, forms and summarizes a set of production rules, based on which in a non-iterative mode it synthesizes a neuro-fuzzy network, which improves the properties of generalization and also simplifies the diagnostic models.