Об оценке многомерных функций распределения вероятностей речевых сигналов
Предложены алгоритмы оценивания многомерных функций распределения вероятностей с усреднением по ансамблю реализаций и по времени. Приведены структурные схемы устройств, реализующих эти алгоритмы. Показано, что оценки многомерных функций распределения вероятностей — несмещенные и состоятельные. Запро...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Реєстрація, зберігання і обробка даних |
|---|---|
| Datum: | 2004 |
| ISSN: | 1560-9189 |
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
2004
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50689 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Об оценке многомерных функций распределения вероятностей речевых сигналов / О.В. Брягин, А.К. Егоров, Г.Н. Розоринов // Реєстрація, зберігання і оброб. даних. — 2004. — Т. 6, № 3. — С. 41-49. — Бібліогр.: 8 назв. — pос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Zusammenfassung: | Предложены алгоритмы оценивания многомерных функций распределения вероятностей с усреднением по ансамблю реализаций и по времени. Приведены структурные схемы устройств, реализующих эти алгоритмы. Показано, что оценки многомерных функций распределения вероятностей — несмещенные и состоятельные.
Запропоновано алгоритми оцінювання багатомірних функцій розподілу імовірностей з усередненням за ансамблем реалізацій і за часом. Надано структурні схеми пристроїв, які реалізують такі алгоритми. Показано, що оцінки багатомірних функцій розподілу імовірностей — незміщені та повні.
Estimation algorithms of multivariate distribution functions with ensemble realization averaging and with time averaging аre proposed. Block diagrams of devices realizing these algorithms are presented. It is showed that estimation of multivariate distribution functions are unbiased and consistent.
|
|---|---|
| ISSN: | 1560-9189 |