Об оценке многомерных функций распределения вероятностей речевых сигналов

Предложены алгоритмы оценивания многомерных функций распределения вероятностей с усреднением по ансамблю реализаций и по времени. Приведены структурные схемы устройств, реализующих эти алгоритмы. Показано, что оценки многомерных функций распределения вероятностей — несмещенные и состоятельные. Запро...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Реєстрація, зберігання і обробка даних
Дата:2004
Автори: Брягин, О.В., Егоров, А.К., Розоринов, Г.Н.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2004
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50689
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Об оценке многомерных функций распределения вероятностей речевых сигналов / О.В. Брягин, А.К. Егоров, Г.Н. Розоринов // Реєстрація, зберігання і оброб. даних. — 2004. — Т. 6, № 3. — С. 41-49. — Бібліогр.: 8 назв. — pос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Предложены алгоритмы оценивания многомерных функций распределения вероятностей с усреднением по ансамблю реализаций и по времени. Приведены структурные схемы устройств, реализующих эти алгоритмы. Показано, что оценки многомерных функций распределения вероятностей — несмещенные и состоятельные. Запропоновано алгоритми оцінювання багатомірних функцій розподілу імовірностей з усередненням за ансамблем реалізацій і за часом. Надано структурні схеми пристроїв, які реалізують такі алгоритми. Показано, що оцінки багатомірних функцій розподілу імовірностей — незміщені та повні. Estimation algorithms of multivariate distribution functions with ensemble realization averaging and with time averaging аre proposed. Block diagrams of devices realizing these algorithms are presented. It is showed that estimation of multivariate distribution functions are unbiased and consistent.
ISSN:1560-9189