Выявление понятий и их взаимосвязей в рамках технологии контент-мониторинга

Приведены подходы к решению проблемы выявления фактографической информации из неструктурированных текстовых потоков. Описаны технологические решения, позволяющие извлекать из полнотекстовых документов такие понятия как фирмы, фамилии, географические названия и т.п., а также выявлять силу их взаимосв...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2006
Main Authors: Додонов, А.Г., Ландэ, Д.В.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2006
Series:Реєстрація, зберігання і обробка даних
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50862
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Выявление понятий и их взаимосвязей в рамках технологии контент-мониторинга / А.Г. Додонов, Д.В. Ландэ // Реєстрація, зберігання і оброб. даних. — 2006. — Т. 8, № 4. — С. 45-52. — Бібліогр.: 7 назв. — pос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-50862
record_format dspace
fulltext
spelling nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-508622025-02-23T18:50:24Z Выявление понятий и их взаимосвязей в рамках технологии контент-мониторинга Виявлення понять та їх взаємозв’язків у рамках технологій контент-моніторингу Detection of Concepts and their Interrelations within the Framework of Content-Monitoring Technology Додонов, А.Г. Ландэ, Д.В. Інформаційно-аналітичні системи обробки даних Приведены подходы к решению проблемы выявления фактографической информации из неструктурированных текстовых потоков. Описаны технологические решения, позволяющие извлекать из полнотекстовых документов такие понятия как фирмы, фамилии, географические названия и т.п., а также выявлять силу их взаимосвязей на основе применения двух алгоритмов. Первый из этих алгоритмов основывается на учете совместного вхождения понятий в одни и те же документы, а второй на учете общего для рассматриваемых понятий контекста. Наведено підходи до вирішення проблеми виявлення фактографічної інформації з неструктурованих текстових потоків. Описано технологічні рішення, що дозволяють добути з повнотекстових документів такі поняття як фірми, прізвища, географічні назви тощо, а також виявляти силу їхніх взаємозв’язків на базі застосування двох алгоритмів. Перший з цих алгоритмів базується на врахуванні спільного входження понять до одних і тих самих документів, а другий — на врахуванні загального для понять, що розглядаються, контексту. Approaches to the solution of a problem of revealing factual information from unstructured text flows are given. The technological solutions, allowing to take from text-through documents such concepts as a firm, a surname, place names, etc., and also to reveal force of their interrelations on the basis of application of two algorithms are described. The first of these algorithms is based on the account of joint concepts occurrence in the same documents, and the second one on the account of the context common for considered concepts. 2006 Article Выявление понятий и их взаимосвязей в рамках технологии контент-мониторинга / А.Г. Додонов, Д.В. Ландэ // Реєстрація, зберігання і оброб. даних. — 2006. — Т. 8, № 4. — С. 45-52. — Бібліогр.: 7 назв. — pос. 1560-9189 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50862 004.5 ru Реєстрація, зберігання і обробка даних application/pdf Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Інформаційно-аналітичні системи обробки даних
Інформаційно-аналітичні системи обробки даних
spellingShingle Інформаційно-аналітичні системи обробки даних
Інформаційно-аналітичні системи обробки даних
Додонов, А.Г.
Ландэ, Д.В.
Выявление понятий и их взаимосвязей в рамках технологии контент-мониторинга
Реєстрація, зберігання і обробка даних
description Приведены подходы к решению проблемы выявления фактографической информации из неструктурированных текстовых потоков. Описаны технологические решения, позволяющие извлекать из полнотекстовых документов такие понятия как фирмы, фамилии, географические названия и т.п., а также выявлять силу их взаимосвязей на основе применения двух алгоритмов. Первый из этих алгоритмов основывается на учете совместного вхождения понятий в одни и те же документы, а второй на учете общего для рассматриваемых понятий контекста.
format Article
author Додонов, А.Г.
Ландэ, Д.В.
author_facet Додонов, А.Г.
Ландэ, Д.В.
author_sort Додонов, А.Г.
title Выявление понятий и их взаимосвязей в рамках технологии контент-мониторинга
title_short Выявление понятий и их взаимосвязей в рамках технологии контент-мониторинга
title_full Выявление понятий и их взаимосвязей в рамках технологии контент-мониторинга
title_fullStr Выявление понятий и их взаимосвязей в рамках технологии контент-мониторинга
title_full_unstemmed Выявление понятий и их взаимосвязей в рамках технологии контент-мониторинга
title_sort выявление понятий и их взаимосвязей в рамках технологии контент-мониторинга
publisher Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
publishDate 2006
topic_facet Інформаційно-аналітичні системи обробки даних
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50862
citation_txt Выявление понятий и их взаимосвязей в рамках технологии контент-мониторинга / А.Г. Додонов, Д.В. Ландэ // Реєстрація, зберігання і оброб. даних. — 2006. — Т. 8, № 4. — С. 45-52. — Бібліогр.: 7 назв. — pос.
series Реєстрація, зберігання і обробка даних
work_keys_str_mv AT dodonovag vyâvlenieponâtijiihvzaimosvâzejvramkahtehnologiikontentmonitoringa
AT landédv vyâvlenieponâtijiihvzaimosvâzejvramkahtehnologiikontentmonitoringa
AT dodonovag viâvlennâponâtʹtaíhvzaêmozvâzkívuramkahtehnologíjkontentmonítoringu
AT landédv viâvlennâponâtʹtaíhvzaêmozvâzkívuramkahtehnologíjkontentmonítoringu
AT dodonovag detectionofconceptsandtheirinterrelationswithintheframeworkofcontentmonitoringtechnology
AT landédv detectionofconceptsandtheirinterrelationswithintheframeworkofcontentmonitoringtechnology
first_indexed 2025-11-24T11:50:40Z
last_indexed 2025-11-24T11:50:40Z
_version_ 1849672377376440320