Прискорення алгоритмів відтворення байєсових мереж. Адаптація до структур без циклів
Показано можливості вдосконалення алгоритмів відтворення структури моделі залежностей з даних. Пропонована модернізація, не погіршуючи роботу алгоритму в загальному випадку, дозволяє відтворювати структури залежностей типу ліс (дерево) чи полі-ліс на основі тестів першого рангу, що значно зменшує об...
Saved in:
| Date: | 2011 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Інститут програмних систем НАН України
2011
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50923 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Прискорення алгоритмів відтворення байєсових мереж. Адаптація до структур без циклів / О.С. Балабанов // Пробл. програмув. — 2011. — № 1. — С. 63-69. — Бібліогр.: 11 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-50923 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Балабанов, О.С. 2013-11-06T17:36:40Z 2013-11-06T17:36:40Z 2011 Прискорення алгоритмів відтворення байєсових мереж. Адаптація до структур без циклів / О.С. Балабанов // Пробл. програмув. — 2011. — № 1. — С. 63-69. — Бібліогр.: 11 назв. — укр. 1727-4907 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50923 681.3.00:007 Показано можливості вдосконалення алгоритмів відтворення структури моделі залежностей з даних. Пропонована модернізація, не погіршуючи роботу алгоритму в загальному випадку, дозволяє відтворювати структури залежностей типу ліс (дерево) чи полі-ліс на основі тестів першого рангу, що значно зменшує обчислювальну складність. uk Інститут програмних систем НАН України Експертні та інтелектуальні інформаційні системи Прискорення алгоритмів відтворення байєсових мереж. Адаптація до структур без циклів Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Прискорення алгоритмів відтворення байєсових мереж. Адаптація до структур без циклів |
| spellingShingle |
Прискорення алгоритмів відтворення байєсових мереж. Адаптація до структур без циклів Балабанов, О.С. Експертні та інтелектуальні інформаційні системи |
| title_short |
Прискорення алгоритмів відтворення байєсових мереж. Адаптація до структур без циклів |
| title_full |
Прискорення алгоритмів відтворення байєсових мереж. Адаптація до структур без циклів |
| title_fullStr |
Прискорення алгоритмів відтворення байєсових мереж. Адаптація до структур без циклів |
| title_full_unstemmed |
Прискорення алгоритмів відтворення байєсових мереж. Адаптація до структур без циклів |
| title_sort |
прискорення алгоритмів відтворення байєсових мереж. адаптація до структур без циклів |
| author |
Балабанов, О.С. |
| author_facet |
Балабанов, О.С. |
| topic |
Експертні та інтелектуальні інформаційні системи |
| topic_facet |
Експертні та інтелектуальні інформаційні системи |
| publishDate |
2011 |
| language |
Ukrainian |
| publisher |
Інститут програмних систем НАН України |
| format |
Article |
| description |
Показано можливості вдосконалення алгоритмів відтворення структури моделі залежностей з даних. Пропонована модернізація, не погіршуючи роботу алгоритму в загальному випадку, дозволяє відтворювати структури залежностей типу ліс (дерево) чи полі-ліс на основі тестів першого рангу, що значно зменшує обчислювальну складність.
|
| issn |
1727-4907 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50923 |
| citation_txt |
Прискорення алгоритмів відтворення байєсових мереж. Адаптація до структур без циклів / О.С. Балабанов // Пробл. програмув. — 2011. — № 1. — С. 63-69. — Бібліогр.: 11 назв. — укр. |
| work_keys_str_mv |
AT balabanovos priskorennâalgoritmívvídtvorennâbaiêsovihmerežadaptacíâdostrukturbezciklív |
| first_indexed |
2025-12-07T19:40:58Z |
| last_indexed |
2025-12-07T19:40:58Z |
| _version_ |
1850879727615606784 |