Определение температуры верхней границы облачности по данным геостационарного спутника MSG. Часть II: Практическая реализация и результаты определения температуры верхней границы облачности, размеры которой меньше единичного элемента изображения
Рассмотрены результаты и описана схема практической реализации алгоритмов определения радиационной температуры на верхней границе облачности, размеры которой меньше единичного элемента изображения (пикселя). Показано, что высокие значения степени покрытия (балла) облачностью N имеют пикселя изображе...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Наукові праці Українського науково-дослідного гідрометеорологічного інституту |
|---|---|
| Дата: | 2011 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Український науково-дослідний гідрометеорологічний інститут МНС та НАН України
2011
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/51550 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Определение температуры верхней границы облачности по данным геостационарного спутника MSG. Часть II: Практическая реализация и результаты определения температуры верхней границы облачности, размеры которой меньше единичного элемента изображения / А.А. Кривобок // Наукові праці Українського науково-дослідного гідрометеорологічного інституту: Зб. наук. пр. — 2007. — Вип. 256. — С. 373-388. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1859606068547551232 |
|---|---|
| author | Кривобок, А.А. |
| author_facet | Кривобок, А.А. |
| citation_txt | Определение температуры верхней границы облачности по данным геостационарного спутника MSG. Часть II: Практическая реализация и результаты определения температуры верхней границы облачности, размеры которой меньше единичного элемента изображения / А.А. Кривобок // Наукові праці Українського науково-дослідного гідрометеорологічного інституту: Зб. наук. пр. — 2007. — Вип. 256. — С. 373-388. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Наукові праці Українського науково-дослідного гідрометеорологічного інституту |
| description | Рассмотрены результаты и описана схема практической реализации алгоритмов определения радиационной температуры на верхней границе облачности, размеры которой меньше единичного элемента изображения (пикселя). Показано, что высокие значения степени покрытия (балла) облачностью N имеют пикселя изображения с низкими значениями радиационной температуры на верхней границе облачности. Использование N для коррекции радиационной температуры позволяет получить правдоподобное поле радиационной температуры и увеличить заблаговременность предупреждения ее появления.
Розглянуто результати та описано схему практичної реалізації алгоритмів визначення яскравісної температури на верхній межі хмарності, розміри якої менші від одиничного елемента зображення (пікселя). Показано, що високі значення ступеня покриття (балу) хмарністю N мають пікселі зображення з низькими значеннями радіаційної температури на верхній межі хмарності. Використання N для корекції радіаційної температури дозволяє одержати правдоподібне поле радіаційної температури та збільшити завчасність попередження її появи.
|
| first_indexed | 2025-11-28T04:35:50Z |
| format | Article |
| fulltext |
МЕТОДИ І ЗАСОБИ ГІДРОМЕТЕОРОЛОГІЧНИХ СПОСТЕРЕЖЕНЬ
УДК 551.58 + 528.83
А.А. Кривобок
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ТЕМПЕРАТУРЫ ВЕРХНЕЙ ГРАНИЦЫ
ОБЛАЧНОСТИ ПО ДАННЫМ ГЕОСТАЦИОНАРНОГО
СПУТНИКА MSG. ЧАСТЬ II: ПРАКТИЧЕСКАЯ
РЕАЛИЗАЦИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ
ТЕМПЕРАТУРЫ ВЕРХНЕЙ ГРАНИЦЫ ОБЛАЧНОСТИ,
РАЗМЕРЫ КОТОРОЙ МЕНЬШЕ ЕДИНИЧНОГО ЭЛЕМЕНТА
ИЗОБРАЖЕНИЯ
Рассмотрены результаты и описана схема практической реализации
алгоритмов определения радиационной температуры на верхней границе
облачности, размеры которой меньше единичного элемента изображения
(пикселя). Показано, что высокие значения степени покрытия (балла)
облачностью N имеют пикселя изображения с низкими значениями
радиационной температуры на верхней границе облачности.
Использование N для коррекции радиационной температуры позволяет
получить правдоподобное поле радиационной температуры и увеличить
заблаговременность предупреждения ее появления.
Введение
В рамках проекта “Использование данных видимого канала высокого
пространственного разрешения (HRVIS) геостационарного спутника
METEOSAT второго поколения (MSG) для обнаружения быстро
развивающейся конвективной облачности” автором были разработаны и
тестированы на реальных данных алгоритмы для определения
метеопараметров небольших по размерам конвективных облачных
образований [1]. Как указывалось в работе [2], основной целью данного
проекта являлось совершенствование существующей системы определения
зон активной конвективной деятельности по спутниковым данным RDT
(Rapid Developing Thunderstorm) [3] путем использования данных канала
HRVIS спутника MSG.
Наук. праці УкрНДГМІ, 2007, Вип. 256 373
В настоящей работе описаны разработанные автором алгоритмы,
включающие решение задач, связанных с технологическим процессом
обработки реальных спутниковых данных, а также методы определения
значения степени покрытия облачностью пикселя N и радиационной
температуры на верхней границе облачности [2]. Для того, чтобы показать
эффект использования данных канала HRVIS, было использовано два
метода определения N: по данным этого канала и видимых каналов низкого
пространственного разрешения (VIS0.6, VIS0.8) [2]. Тестирование
алгоритмов показано на примере двух типов конвективной облачности,
наблюдавшейся над северным побережьем Африки летом 2004 года.
Описание схемы обработки спутниковых данных
Для реализации метода определения яркостной температуры на
верхней границе облачности была разработана схема обработки реальных
спутниковых данных, которая состоит из следующих блоков:
- инициализации и считывания исходных спутниковых и
вспомогательных данных;
- определения облачных и безоблачных пикселей на изображении;
- расчет N для облачных пикселей;
- расчет яркостной температуры облачных пикселей.
Исходные спутниковые и вспомогательные данные
Исходные данные спутника MSG – это откалиброванные данные в
видимых (VIS0.6 – центральная полоса 0.6 мкм, VIS0.8 – 0.8 мкм, HRVIS -
0.75 мкм) и инфракрасном (IR10.8 – центральная полоса 10.8 мкм) каналах.
К вспомогательным данным для каждой точки изображения относится
информация о типе облачности над исследуемым районом (Cloud Type
product [4]), данные о географических координатах и геометрии
наблюдений, информация о типе подстилающей поверхности (land/sea/coast
atlas и land cover data), цифровая карта местности (elevation atlas),
среднемесячные значения отражательных характеристик подстилающей
поверхности по данным спутника NOAA [5], среднемесячные интегральные
значения содержания водяного пара в атмосфере [6], а также
предварительно рассчитанные значения характеристик отражения на
верхней границе атмосферы для безоблачных и облачных пикселей в
каналах VIS0.6, VIS0.8, HRVIS.
374
Определение облачных и безоблачных пикселей на изображении
Для определения облачных и безоблачных пикселей на изображении
была использована “пороговая” методика, суть которой заключается в том,
что если значение отражаемости (альбедо) пикселя в видимом канале
больше, чем какое-то пороговое значение, то он относится к облачному,
если нет - то к безоблачному пикселю. Для нашего случая такой тест для
каждого канала будет выглядеть следующим образом:
R0.75 > R0.75 threshold для канала HRVIS;
R0.6 > R0.6threshold для канала VIS0.6 (используется над земной поверхностью);
R0.8 > R0.8threshold для канала VIS0.8 (используется над морской поверхностью),
где R0.75, R0.6, R0.8 – значения отражаемости в каналах HRVIS, VIS0.6,
VIS0.8; R0.75 threshold, R0.6threshold, R0.8threshold – значения пороговых величин в
каналах HRVIS, VIS0.6, VIS0.8.
Пороговые значения в каждом канале предварительно рассчитываются
с использованием решения задачи переноса излучения в атмосфере на
соответствующих длинах волн. Чтобы получить более реалистичные
пороговые значения, необходимо рассчитанные значения увеличить на
определенную величину. Такая процедура необходима, чтобы учесть
вариации отражательных характеристик атмосферы и подстилающей
поверхности [4]. Над морской поверхностью эта величина составляет 7%,
над сушей – 8%, а над прибрежными зонами – 10%, что связано с
несовершенной процедурой географической привязки изображения.
Результаты работы данной методики представлены на рис. 1.
Рис. 1. Пример идентификации облачных пикселей пороговым методом на
изображении канала HRVIS0.6, 11:30 UTC 4 июля 2004 г. Облачные пиксели
отмечены “X”
375
Расчет N для облачных пикселей
Для каждого облачного пикселя, обнаруженного в канале HRVIS по
методу, описанному в [2], находится NHR по следующей формуле:
NHR=( Rvis – R svis)/( Rcvis – Rsvis), (1)
где Rvis – альбедо исследуемого HRVIS пикселя; Rsvis – значение альбедо
безоблачного пикселя; Rcvis – альбедо облачного HRVIS пикселя.
Для того, чтобы в дальнейшем использовать NHR для коррекции
расчета радиационной температуры для одного IR10.8 пикселя, NHR_L
рассчитывается, как среднее девяти HRVIS пикселей:
NHR_L = ( )/9. (2) ∑
clN
=
iHRN ,
i 1Для каждого облачного пикселя, обнаруженного в канале VIS0.6, N0.6
находится по следующей формуле:
N0.6 = ( Rvis0.6 – R svis0.6)/( Rcvis0.6 – Rsvis0.6), (3)
где Rvis0.6 – альбедо исследуемого VIS06 пикселя; Rsvis0.6 – альбедо
безоблачного пикселя; Rcvis0.6 – альбедо полностью облачного пикселя.
Для канала VIS0.8 балл облачности находится совершенно так же, как
и для VIS0.6.
Определение Rsvis
Значение Rsvis определяется по методу, описанному в [2], суть которого
заключается в нахождении на изображении ближайшего к исследуемому,
частично покрытому облачностью пикселя, безоблачного пикселя,
имеющего такое же значение на верхней границе атмосферы, как и
исследуемый, в том случае, если последний был бы безоблачным.
Общеизвестно, что значение альбедо на верхней границе атмосферы в
видимом диапазоне спектра зависит от значений альбедо подстилающей
поверхности и вклада атмосферы, который определяется содержанием
водяного пара (аэрозольным рассеиванием мы пренебрегаем). Поэтому для
нахождения соответствующей пары пикселей на изображении мы исходили
из того, что такие пиксели будут иметь одинаковые значения альбедо на
верхней границе атмосферы, если они имеют близкие значения альбедо
подстилающей поверхности и содержание водяного пара над ними будет
svisR
376
одинаковым. Для реализации подобного подхода каждый анализируемый
пиксель (АП) должен пройти соответствующие тесты.
Первый тест – расстояние от искомого облачного пикселя до АП
должно быть больше, чем длина тени от облака. Т. к. мы рассматриваем
облачные пиксели, то при определенном положении Солнца они создают
тени на подстилающей поверхности, которые уменьшают реальные
значения альбедо. Это расстояние shadow_distance определяется следующим
образом:
shadow_distance > ( )anglesuntg
B
_
, (4)
где B – высота верхней границы облака; – зенитный угол Солнца. anglesun _
Второй тест – различие в значениях альбедо в видимом диапазоне
спектра между облачным пикселем и АП. Суть этого теста заключается в
том, чтобы найти на изображении пиксели, имеющие одинаковые значения
альбедо. В качестве значений в видимом диапазоне спектра мы
использовали базу данных среднемесячных значений альбедо
подстилающей поверхности в видимом диапазоне спектра, созданную по
данным AVHRR [5]. Для того чтобы избежать ситуации, при которой при
соответствующем критерии не находится АП, мы использовали три
значения критерия, которые автоматически изменяются до нахождения АП
на изображении (табл. 1).
Таблица 1
Критерии для прохождения второго теста
HRVIS (%) VIS0.6 (%)
1 2.5 10 1 2.5 10
Третий тест – различие в значениях содержания водяного пара в
атмосфере над облачным пикселем и АП (табл. 2). Суть данной процедуры
заключается в том, чтобы из пикселей, имеющих одинаковые значения
альбедо подстилающей поверхности (т.е. прошедшие второй тест), отобрать
те, над которыми содержание водяного пара и соответственно вклад
атмосферы в альбедо на верхней ее границе будет одинаковым. В качестве
исходных данных используются среднемесячные значения водяного пара в
атмосфере [6]. Использование трех критериев имеет тот же смысл, что и
прохождение второго теста.
377
Таблица 2
Критерии для прохождения третьего теста
HRVIS(g/cm2) VIS0.6(g/cm2)
0.25 1.0 1.5 0.25 1.0 1.5
На рис. 2 приведен пример работы предложенного метода.
Рис. 2. Пример нахождения АП
предложенным методом на изображении
канала HRVIS, 11:30 UTC 4 июля 2004 г.
Белыми линиями отмечены облачные
пиксели и соответствующие им АП
Определение Rcvis
Расчет основан на моделировании переноса излучения в видимом
диапазоне в облачной среде. Для этого использовался метод дискретных
ординат, который решает уравнение переноса в N-дискретных зенитных
углах N-уравнениями. Эти уравнения могут быть решены численно, а в
некоторых случаях аналитически. Рассеивающая фазовая функция
аппроксимируется конечным числом полиномов Лежандра. Количество
потоков (2*N) определяет точность расчетов интенсивности или потоков
радиации в этом методе. Для точного расчета интенсивности радиации для
случая многократного рассеивания было использовано 32 потока.
Спектральное разрешение при расчетах на длинах волн (0,25мкм-4мкм)
составляет 0,005 мкм. В расчетах были использованы специальные фильтры,
описывающие спектральные характеристики HRVIS, VIS0.6, VIS0.8 каналов
спутника MSG.
cvisR
Для того, чтобы избежать дополнительных временных затрат на расчет
, при обработке спутниковых данных предварительно
рассчитывается в виде специальных таблиц (табл. 3), в которых учтены
различные отражательные характеристики подстилающей поверхности,
содержание водяного пара в слое атмосферы, тип атмосферы и геометрия
наблюдений. В расчетах принималось, что облако является однородным
плоскопараллельным слоем, состоящим из водяных капель.
cvisR cvisR
378
Таблица 3
Параметры для расчета cvisR
Тип
поверхности
Опти-
ческая
толщина
облака
Тип
облака
Модель
атмо-
сферы
Солнеч-
ный
зенитный
угол (°)
Угол
зондиро-
вания
(°)
Азиму-
тальный
угол (°)
Вода
Снег
Раститель-
ность
Редкая
раститель-
ность (50%)
Пустыня
33
67
150
Плоско-
парал-
лельное
Высота
основания
облака –
1км
Высота
верхней
границы –
3 км
Лето
средних
широт
5 – 75,
шаг 5
5, 15, 25,
35, 45, 55,
65, 75, 85
0 - 180,
шаг 15
Определение температуры верхней границы облака с учетом того,
что часть пикселя (N) изображения покрыта облачностью
Как было показано в работе [2], яркостная температура на верхней
границе облачности с учетом того, что часть пикселя (N) изображения
покрыта облачностью и имеет следующий вид:
cT
cT =[TIR–(1-N)* )]/N, (5) sT
где TIR – измеряемая яркостная температура; – измеряемая яркостная
температура безоблачной части пикселя.
sT
Таким образом, для оценки яркостной температуры верхней границы
облачности, частично покрывающей пиксель изображения, необходимо
получить яркостную температуру подстилающей поверхности и оценить
степень покрытия пикселя облачностью N. Учитывая, что балл облачности в
(1) определялся несколькими способами (2-3), нами были рассчитаны два
поля радиационной температуры верхней границы облачности ( и
), которые соответствуют N
sT
HRcNT _
06_cNT HR_L и N0.6.
379
Описание исследуемых конвективных систем
Было исследовано две интенсивно развивающихся конвективных
системы, которые были обнаружены у берегов Северной Африки 4 июля
2004 года. Первая, отмеченная на рис. 3 как I, представляла из себя очень
быстро развившееся конвективное облако в период с 11:15 до 12:00 UTC.
Если мы проследим динамику (см. рис. 3), то обнаружим, что в 11:00 UTC
наблюдались только очень маленькие облака, которые, объединившись в
одно большое облако, развивались в последующие 15÷45 минут. Система
RDT обнаружила это облако в 11:30 UTC со следующими параметрами:
стадия развития облака – развивающееся, минимальная температура -46°C.
В следующие 15 минут параметры были тикими: стадия развития облака –
развивающееся, минимальная температура -52°C. В 12:00 UTC данное
облако уже имело следующие параметры: стадия развития облака –
распадающееся, минимальная температура -50°C.
11:00 11:15
11:30 11:45
12:00 12:15
ІІ
I
380
Рис. 3. Динамика развития конвективной облачности по данным канала HRVIS
спутника MSG, 4 июля 2004 года 11:00 ÷ 12:15 UTC
Вторая конвективная система, отмеченная на рис. 3 как II,
представляет из себя несколько небольших конвективных облаков, которые
развивались самостоятельно. И хотя они расположены рядом друг с другом,
тем не менее видны границы между ними. По размерам и интенсивности
развития они гораздо меньше, чем конвективная система I. Система RDT
зафиксировала это образование в 12:15 UTC со следующими параметрами:
стадия развития облака – развивающееся, минимальная температура -37°C.
Обсуждение результатов
Анализ полей балла облачности
a) Конвективная система I
В 11:15 UTC эта система характеризуется небольшими облачными
образованиями размером в несколько пикселей. Поле балла облачности
является неоднородным. Значения NHR достигают почти 100% значения,
NHR_L - 79% , а N0.6 - 56%. На последующих изображениях небольшие облака
объединяются и в дальнейшем развиваются, как одно целое. Значения балла
облачности (NHR, NHR_L) достигают 100% и увеличивается число пикселей,
имеющих такие значения. Поле балла облачности становится более
однородным с уменьшением значений к краю облака, где располагаются
пиксели, частично покрытые облачностью. Максимальные значения N0.6 не
превышают 90-95%.
б) Конвективная система II
Развитие этой облачной системы отличалось от предыдущей тем, что
она на начальном этапе состояла из очень небольших облачных
образований, которые на протяжении почти всего времени наблюдений
развивались независимо друг от друга. Поле облачности, полученное по
данным низкого пространственного разрешения N0.6,, является
неоднородным (со значениями от 14 до 29% в 11:30 UTC и достигающих
максимальных значений – 79% в 12:00 UTC). Для поля облачности NHR
максимальные значения в 11:30 UTC составляли 65%, для NHR_L - 42%. На
последующих изображениях происходило постепенное увеличение этих
значений и к 12:00 UTC они достигли 100%.
381
Динамика небольшого по размерам облачного образования (9×9
HRVIS пикселей) показала, что в период между 11:15 и 11:30 UTC не было
отмечено постоянного интенсивного развития облачности, значения NHR
изменялись в пределах от 6 до 64%. Вполне вероятно, что облачность
рассеивалась или двигалась за границы исследуемой области. Начало
достаточно интенсивного развития конвективной облачности было отмечено
в 11:45 UTC, когда более половины пикселей данной области стали
облачными и максимальные значения приблизились к 90%, хотя
наблюдались и невысокие значения NHR (2%). На последующих
изображениях поле NHR стало более однородным со значениями 80-100%.
в) Детальный анализ полей балла облачности за 15-30 минут до
обнаружения системой RDT
Учитывая, что главной целью данного исследования было нахождение
дополнительных параметров, позволяющих описывать развитие
конвективной облачности перед тем, как она была обнаружена RDT
системой, нами было проведено детальное исследование полей балла
облачности на начальном этапе развития конвективных систем I и II. Как
было отмечено ранее, конвективная система I была обнаружена RDT
системой в 11:30 UTC, а конвективная система II - в 12:15 UTC. Анализ
значений NHR в 11:15 UTC для конвективной системы I (за 15 минут до
обнаружения) показал, что максимальные значения достигали 92%,
количество пикселей, имеющих значения около 90%, - 5, что составляло
менее одного пикселя низкого пространственного разрешения (рис. 4). Для
полей NHR_L и N0.6 максимальные значения составляли 78% и 56%
соответственно (рис. 4). Значения NHR_L и N0.6 для других пикселей
оказались значительно меньше.
Анализ поля балла облачности для конвективной системы II в 11:45 и
12:00 UTC показал, что значения NHR достигали 90% (пять пикселей) за 30
минут и почти все пиксели за 15 минут до обнаружения системой RDT
(рис.5). Соответственно значения NHR_L достигали 70% (один пиксель),
≈80÷90% (три пикселя) и N0.6 – 41% (один пиксель), 78% (один пиксель).
Таким образом, высокие значения (≈90%) NHR интенсивно
развивающейся конвективной облачности могут наблюдаться за 30 минут до
ее обнаружения системой RDT, причем такие значения могут иметь
несколько пикселей. Для NHR_L и N0.6 такие значения наблюдаются не ранее,
382
чем за 15 минут, и в основном только для одного пикселя в конвективной
системе.
383
a) b)
c)
Рис. 4. Поля балла облачности конвективной системы I 11:15 UTC 4 июля
2004: a) NHR; b) NHR_L; c) N0.6
Общий анализ полей балла облачности, полученных по данным
видимых каналов спутника MSG показал, что полученные результаты
достаточно правдоподобны. В случае небольших разорванных облаков мы
получили реальное поле балла облачности – неоднородное, с низкими
значениями. Для большого развитого облака мы получили наибольшие
значения в его центральной части, имеющей максимальные вертикальные
размеры, и более низкие значения к краю облака, где наблюдаются пиксели,
частично покрытые облачностью. Над таким облаком мы получили
достаточно однородное поле балла облачности. Динамика изменения
значений балла облачности показала реальный рост облака – постепенное
увеличение значений (NHR_L, NHR, N0.6) и количество облачных пикселей.
384
а) 11:45 UTC 12:00 UTC
б) 11:45 UTC 12:00 UTC
в) 11:45 UTC 12:00 UTC
Рис. 5. Поля балла облачности конвективной системы II в 11:30 и 12:00 UTC 4
июля 2004: a) N0.6; b) NHR; c) NHR_L
385
Анализ полей яркостной температуры верхней границы
облачности
Анализ полей радиационной температуры ( и ) показал
большое различие в оценке минимальной температуры на верхней границе
облачности. В 11:15 UTC эта температура на верхней границы облачности
конвективной системы I была = -23°C и = -46°C (рис. 6). По
нашему убеждению, более реалистичной является значение -23°C, потому
что система RDT обнаружила это конвективное образование 15 минутами
позже и зафиксировала такую же минимальную температуру -46°C.
Маловероятно, чтобы за это время облако не развивалось и температура на
верхней границе оставалась постоянной. Достаточно низкие
нереалистические значения в 11:45, 12:00 UTC говорят о том, что
значения N
HRcNT _ 06_cNT
HRcNT _ 06_cNT
06_cNT
0.6 недооценивают действительное поле балла облачности, что
приводит к очень низким значениям радиационной температуры на верхней
границе облачности.
Рис. 6. Динамика изменения минимальной радиационной температуры верхней
границы облачности конвективных систем I, II 4 июля 2004 года
Для конвективной системы II наблюдается та же тенденция (см. рис.
6): значения выше, чем . Данная система более интересна, чем I,
потому что состоит из очень небольших облачных образований, что не
позволяет обнаружить их системе RDT в начальный период их развития.
Полученные оценки минимальных значений показывают, что они
изменялись с 13°C в 11:30 UTC до -39°C в 12:15 UTC, за 15 минут до того,
как это образование было обнаружено системой RDT, в 12:00 UTC,
минимальное значение составляло -25°C. Более того, четыре облачных
HRcNT _ 06_cNT
HRcNT _
HRcNT _
386
пикселя имели температуру на верхней границе облачности меньше 0°C, в
то время как в IR10.8 канале только у одного пикселя значение было
меньше 0°C.
06_cNT
Выводы
Данная работа показала, что поле балла облачности, полученное по
данным канала HRVIS может служить дополнительной характеристикой для
определения на спутниковых данных интенсивно развивающейся
конвективной облачности. Поле радиационной температуры с учетом
коррекции на балл облачности показывает достаточно реалистические
значения и позволяет увеличить заблаговременность определения зон
развития интенсивной конвективной облачности на 15-30 минут по
сравнению с системой RDT.
* *
Розглянуто результати та описано схему практичної реалізації
алгоритмів визначення яскравісної температури на верхній межі хмарності,
розміри якої менші від одиничного елемента зображення (пікселя). Показано,
що високі значення ступеня покриття (балу) хмарністю N мають пікселі
зображення з низькими значеннями радіаційної температури на верхній межі
хмарності. Використання N для корекції радіаційної температури дозволяє
одержати правдоподібне поле радіаційної температури та збільшити
завчасність попередження її появи.
* *
1. Kryvobok O. Monitoring characteristics of young convective clouds for RDT product
using MSG data, Visiting Scientist Report, SAF/NWC/IOP/MFT/SCI/RP/02, 2005.–
49 p.
2. Кривобок А.А. Восстановление температуры верхней границы облачности по
данным геостационарного спутника MSG. Ч. I: Теоретические основы
определения температуры верхней границы облачности, размеры которой
меньше размеров пикселя // Вісн. Одес. держ. екол. ун-ту. – 2007. – Вип. 4. – С.
164-171.
3. Validation report for the PGE11 of the SAFNWC/MTP
(SAF/NWC/IOP/MFT/SCI/VAL-01).
387
4. Hervé Le Gléau, Marcel Derrien. Validation Report for the PGE01-02-03 of the
SAFNWC/MSG, SAF/NWC/IOP/MFL/SCI/VAL/01, 2005. – 87 p.
5. Gutman G., Tarpley D., Ignatov A. and Olson S. The enhanced NOAA global land
dataset from the Advanced Very High Resolution Radiometer, Bulletin of the
American Society, 1995. – 76 (7). – P. 1141-1156.
6. Oort A.H. Global atmospheric circulation statistics, 1958-1973. NOAA professional
Paper, 1983. – № 14.
Украинский научно-исследовательский
гидрометеорологический институт, Киев
388
|
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-51550 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | XXXX-0054 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-28T04:35:50Z |
| publishDate | 2011 |
| publisher | Український науково-дослідний гідрометеорологічний інститут МНС та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Кривобок, А.А. 2013-12-01T17:46:59Z 2013-12-01T17:46:59Z 2011 Определение температуры верхней границы облачности по данным геостационарного спутника MSG. Часть II: Практическая реализация и результаты определения температуры верхней границы облачности, размеры которой меньше единичного элемента изображения / А.А. Кривобок // Наукові праці Українського науково-дослідного гідрометеорологічного інституту: Зб. наук. пр. — 2007. — Вип. 256. — С. 373-388. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. XXXX-0054 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/51550 551.58 + 528.83 Рассмотрены результаты и описана схема практической реализации алгоритмов определения радиационной температуры на верхней границе облачности, размеры которой меньше единичного элемента изображения (пикселя). Показано, что высокие значения степени покрытия (балла) облачностью N имеют пикселя изображения с низкими значениями радиационной температуры на верхней границе облачности. Использование N для коррекции радиационной температуры позволяет получить правдоподобное поле радиационной температуры и увеличить заблаговременность предупреждения ее появления. Розглянуто результати та описано схему практичної реалізації алгоритмів визначення яскравісної температури на верхній межі хмарності, розміри якої менші від одиничного елемента зображення (пікселя). Показано, що високі значення ступеня покриття (балу) хмарністю N мають пікселі зображення з низькими значеннями радіаційної температури на верхній межі хмарності. Використання N для корекції радіаційної температури дозволяє одержати правдоподібне поле радіаційної температури та збільшити завчасність попередження її появи. ru Український науково-дослідний гідрометеорологічний інститут МНС та НАН України Наукові праці Українського науково-дослідного гідрометеорологічного інституту Методи і засоби гідрометеорологічних досліджень Определение температуры верхней границы облачности по данным геостационарного спутника MSG. Часть II: Практическая реализация и результаты определения температуры верхней границы облачности, размеры которой меньше единичного элемента изображения Article published earlier |
| spellingShingle | Определение температуры верхней границы облачности по данным геостационарного спутника MSG. Часть II: Практическая реализация и результаты определения температуры верхней границы облачности, размеры которой меньше единичного элемента изображения Кривобок, А.А. Методи і засоби гідрометеорологічних досліджень |
| title | Определение температуры верхней границы облачности по данным геостационарного спутника MSG. Часть II: Практическая реализация и результаты определения температуры верхней границы облачности, размеры которой меньше единичного элемента изображения |
| title_full | Определение температуры верхней границы облачности по данным геостационарного спутника MSG. Часть II: Практическая реализация и результаты определения температуры верхней границы облачности, размеры которой меньше единичного элемента изображения |
| title_fullStr | Определение температуры верхней границы облачности по данным геостационарного спутника MSG. Часть II: Практическая реализация и результаты определения температуры верхней границы облачности, размеры которой меньше единичного элемента изображения |
| title_full_unstemmed | Определение температуры верхней границы облачности по данным геостационарного спутника MSG. Часть II: Практическая реализация и результаты определения температуры верхней границы облачности, размеры которой меньше единичного элемента изображения |
| title_short | Определение температуры верхней границы облачности по данным геостационарного спутника MSG. Часть II: Практическая реализация и результаты определения температуры верхней границы облачности, размеры которой меньше единичного элемента изображения |
| title_sort | определение температуры верхней границы облачности по данным геостационарного спутника msg. часть ii: практическая реализация и результаты определения температуры верхней границы облачности, размеры которой меньше единичного элемента изображения |
| topic | Методи і засоби гідрометеорологічних досліджень |
| topic_facet | Методи і засоби гідрометеорологічних досліджень |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/51550 |
| work_keys_str_mv | AT krivobokaa opredelenietemperaturyverhneigranicyoblačnostipodannymgeostacionarnogosputnikamsgčastʹiipraktičeskaârealizaciâirezulʹtatyopredeleniâtemperaturyverhneigranicyoblačnostirazmerykotoroimenʹšeediničnogoélementaizobraženiâ |