Технологічне передбачення інноваційного розвитку: методика Foresight
У статті досліджено Foresight-методика — один із варіантів технології технологічного передбачення розвитку ринку інновацій. Технологічне передбачення є важливою науково-технічною, економічною та соціальною складовою програми інноваційного розвитку України. Його застосування на практиці допомагає зме...
Saved in:
| Published in: | Науково-технічна інформація |
|---|---|
| Date: | 2007 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2007
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/51572 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Технологічне передбачення інноваційного розвитку: методика Foresight / О.С. Власенко // Науково-технічна інформація. — 2007. — № 1. — С. 25-28. — Бібліогр.: 4 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1859724544154009600 |
|---|---|
| author | Власенко, О.С. |
| author_facet | Власенко, О.С. |
| citation_txt | Технологічне передбачення інноваційного розвитку: методика Foresight / О.С. Власенко // Науково-технічна інформація. — 2007. — № 1. — С. 25-28. — Бібліогр.: 4 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Науково-технічна інформація |
| description | У статті досліджено Foresight-методика — один із варіантів технології технологічного передбачення розвитку ринку інновацій. Технологічне передбачення є важливою науково-технічною, економічною та соціальною складовою програми інноваційного розвитку України. Його застосування на практиці допомагає зменшити рівень невизначеності інноваційних проектів.
|
| first_indexed | 2025-12-01T11:01:47Z |
| format | Article |
| fulltext |
Рівень невизначеності спри�
йняття ринком нового то�
вару впливає на рівень ризикова�
ності інноваційного проекту. І
чим більшим є рівень невизначе�
ності, тим більшим є рівень ризи�
ку проекту, а при цьому змен�
шується його привабливість для
потенційних інвесторів.
Припустімо, що коефіцієнт
ймовірної результативності нау�
кових (λ)* та науково�технічних
процесів становить по 0,1, а про�
цесу поширення інновацій —
0,7. Тоді, із 100 % проведених
наукових робіт (фундаментальні
та прикладні дослідження) тіль�
ки 10 % отриманих результатів
матимуть місце при проведенні
науково�технічних робіт і 1% у
разі їхнього впровадження на
ринок (рис.1).
І якщо взяти до уваги, що
ймовірність поширення нововве�
день становить 0,7, то тоді ринко�
ва результативність проведених
наукових робіт становитиме ли�
ше 0,7%. Тобто, ймовірність уп�
ровадження на ринок результатів
наукових робіт — 0,007. Далі
можна підрахувати рівень ризи�
ку від упровадження результатів
наукових робіт на кожному етапі
(рис.2). На кінцевому етапі він
становитиме — 0,993. Це надзви�
чайно високий показник. І для
типового інвестора та підприємця
така пропозиція буде малопри�
вабливою. На цьому ж рисунку
наведена інша схема перероз�
поділу ризику в новаційно�інно�
ваційній сфері. І як видно з ри�
сунка, на кінцевому етапі рівень
ризику становитиме 0,3. Що є до�
сить прийнятною нормою ризику
для нового продукту.
ННТТІІ 11//22000077 25
І нарешті, важливим кроком на шляху ре�
алізації Концепції реформування територіальної
організації влади, має стати здійснення
адміністративно�територіальної реформи.
А головним завданням цієї реформи вже на пер�
шому етапі її проведення якраз і має стати ство�
рення дієздатної, фінансово спроможної тери�
торіальної громади.
Висновок. Урядом сьогодні здійснюється знач�
на робота з формування сучасної (відповідної до
актуальних вимог розвитку країни) державної
регіональної політики. Постійно нарощується
нормативно�законодавча база регіонального роз�
витку, здійснюються відповідні кроки до підви�
щення її дієвості. У той же час наукове супрово�
дження становлення державної регіональної
політики відстає від потреб реального управління.
Так, досі нема наукової моделі оптимальної (бажа�
ної для України) ієрархічної системи державного
управління. Можна скільки завгодно довго гово�
рити про перерозподіл повноважень, але здійсню�
вати його на практиці, не маючи відповідної мо�
делі управління, неможливо.
Виходячи з того, що адміністративно�тери�
торіальний устрій — це фактично територіальна
модель локалізації на конкретній території
функцій державного управління відповідного
рівня, без визначеної бажаної моделі управління
неможливо змоделювати і власне територіальний
устрій України.
Реально має місце значна диференціація в
рівнях розвитку окремих регіонів (за деякими по�
казниками вона досягає десятків разів), а наявні
структурні проблеми на рівні регіонів, що знижу�
ють конкурентоспроможність і потенціал зростан�
ня наукою не досліджені, не розроблений і не
здійснюється науковий моніторинг потенціалу
регіонів, адже зрозуміло, що не можна порівнюва�
ти за потенціалом Донецьку і, наприклад,
Чернівецьку області. Крім того, треба знати, які
зміни відбулися за час незалежності України та
що можна очікувати в недалекій перспективі.
Поле для науково�дослідницької діяльності
надзвичайно широке і, на жаль, останнім часом
практично "не оране", а це відповідним чином
відбивається і на реальному стані державного уп�
равління у цій сфері, тому і потребує невідкладно�
го опрацювання.
ЛІТЕРАТУРА
1. Бугай С.М., Щепанський Е.В. Регіональна політи�
ка в Україні: термінологічна невизначеність та загальні
проблеми становлення. — В кн. Університетські наукові
записки: Зб. наук. пр. — Вип. 4. — Хмельницький.:
Хмельницький університет управління та права, 2005.
— С. 300 — 307.
2. Бугай С.М., Великий А.П., Репін І.І., Слівак А.Є.
Окремі питання регіональної політики в Україні на су�
часному етапі її розвитку. Київ, ДНДІІМЕ. — К.: преп�
ринт, 2004. — С. 84.
3. Бугай С.М., Парафіленко Н.В., Прикажчикова Т.І.
Регіональна політика Європейського Союзу як дорого�
вказ на шляху європейських устремлінь України.
— В кн. Моделювання та інформатизація соціально�еко�
номічного розвитку України. — Зб. наук. пр. — Вип. 3.
— Київ: ДНДІІМЕ, 2003. — С. 179—186.
О.С. Власенко
ТЕХНОЛОГІЧНЕ ПЕРЕДБАЧЕННЯ ІННОВАЦІЙНОГО РОЗВИТКУ:
МЕТОДИКА FORESIGHT
* λ — ймовірність результативності наукової
діяльності у разі поширення інновацій на
ринку
Одним із інструментів зни�
ження ризику новаційної діяль�
ності є технологічне передбачен�
ня (ТП), яке слід проводити на
початкових стадіях досліджень.
Технологічне передбачення
надає можливість визначати
технологічну політику та стра�
тегію розвитку інфраструктури
та інтеграції, сприяє створенню
нових технологій, поширенню
конкуренції та зростанню вироб�
ництва, допомагає підприєм�
ствам у сфері управління та тех�
нологічного трансферу.
Одним із варіантів техно�
логії технологічного передба�
чення майбутнього є
Foresight�методика [3]. Це
порівняно нова, але досить по�
ширена серед розвинених
країн методика [1]. Вона дає
змогу не тільки проаналізува�
ти минуле, але й передбачити
майбутнє. На відміну від ме�
тодів технологічного прогно�
зу, що засновані на ймо�
вірнісному передбаченні роз�
витку технологій і методів
технологічної оцінки, які ба�
зуються на оцінці впливу існу�
ючих і нових технологій на
суспільство, технологічне пе�
редбачення являє собою сис�
темний підхід. В основі цього
підходу — здійснення аналізу
розвитку науки, технологій,
промисловості, суспільства
для визначення технологій,
які можуть сприяти еко�
номічному та соціальному роз�
витку суспільства на рівнях
підприємства, секторів еко�
номіки, національному та
міжнародному [3].
Технологія Foresight�методи�
ки включає в себе сім етапів, за
якими проводиться дослідження:
— аналіз макросередовища за
п'ятьма STEEP�елементами;
— визначення драйверів
STEEP�аналізу;
— систематизація зв'язків
між STEEP�драйверами;
— проведення SWOT�аналізу
на основі визначених STEEP�
драйверів;
— складання SWOT�матриці;
— формування сценаріїв з до�
помогою STEEP�драйверів та
SWOT�матриці;
— аналіз сценаріїв.
Розглянемо кожний етап ок�
ремо.
Аналіз макросередовища
проводиться за факторами, які
розподіляються на п ять елеме�
нтних груп: соціальні, еко�
номічні, екологічні, техно�
логічні та політичні. У Великій
Британії цей вид аналізу назива�
ють STEEP�аналіз [1]. Назву ут�
ворено від заголовних букв
англійських слів: social, techno�
logical, economic, environmental,
political. Підходи до формуван�
ня досліджуваних факторів за
STEEP�елементами можуть бути
різними. Ці відмінності будуть
визначатися об'єктом, метою,
методами дослідження та рівнем
інформативної забезпеченості.
Фактори STEEP�елементів фор�
муються за допомогою експерт�
них методів (табл.1).
Після визначення переліку
досліджуваних факторів вста�
новлюємо часовий діапазон
дослідження (не менш як три�
п'ять років). І спостерігаємо тен�
денції розвитку.
Визначення драйверів STEEP?
аналізу. У передбаченні STEEP�
аналіз часто використовується
як каркас для визначення важ�
ливих трендів і результатів, на
базі яких можуть бути виділені
драйвери. Драйвер STEEP�
аналізу — це ключова (рушійна)
сила макросередовища. Тому
після проведеного аналізу тен�
денцій показників STEEP�
аналізу рекомендується залучи�
ти експертів або використати
формалізовані (фактографічні)
методи прогнозування для виз�
начення драйверів (табл. 2) [2].
Деякі з драйверів є надзви�
чайно важливими (наприклад,
демографічні). Протягом знач�
ННТТІІ 11//2200007726
Рис. 2. Основні форми розподілу ступеня ризику
в новаційно?інноваційній діяльності
Рис.1. Результативність наукових та науково?технічних робіт
у разі впровадження їхніх результатів на ринок
Рис. 3. Схема зв’язків між драйверами в енергетичній галузі
них проміжків часу вони мають
високий рівень невизначеності
(наприклад, суспільна думка).
Під час конструювання сце�
наріїв розвитку подій драйвери
можуть бути корисними. І ті з
них, які є непередбачуваними,
ускладнюють процес вибору
можливого варіанта. Отже, чим
більше буде опрацьовано можли�
вих варіантів сценаріїв, тим
більш імовірним може бути пе�
редбачення майбутнього.
Систематизація зв'язків між
STEEP?драйверами. Між драй�
верами існує тісний зв'язок. Йо�
го можна визначити шляхом
здійснення кореляційного
аналізу або експертних методів.
Ці зв'язки слід систематизувати
(рис. 3).
Проведення SWOT?аналізу на
основі визначених STEEP?драй?
верів. Назва "SWOT�аналіз"
(табл.3) походить від початко�
вих букв англійських слів:
strengths, weaknesses, opportuni�
ties, threats.
На цьому етапі методики пе�
редбачення майбутнього аналі�
зуються сильні й слабкі позиції
вибраних драйверів, їхні можли�
вості та загрози зовнішнього се�
редовища, тобто проводиться
SWOT�аналіз STEEP�драйверів
(табл. 3). У разі необхідності,
додаткові дані отримуються з
STEEP�аналізу.
Під час проведення SWOT�
аналізу необхідно обов'язково
визначити об'єкт та предмет
дослідження, межі досліджува�
ного як внутрішнього, так і
зовнішнього середовища, цілі
дослідження [3], оскільки ці
фактори впливають на форму�
вання структури індикаторів
STEEP�драйверів. Наприклад,
об'єкт дослідження — підпри�
ємство. Внутрішнім середови�
щем для проведення досліджень
будуть виступати процеси, що
проходять на підприємстві. А
зовнішнім — процеси, що
протікають у галузі, країні, світі
(табл. 4).
Складання SWOT?матриці
здійснюється на основі проведе�
ного SWOT�аналізу. В результаті
утворюється чотири поля
(табл.5):
ННТТІІ 11//22000077 27
Social зростаюча динаміка інтелекту
процеси інтеграції
зміни в споживанні енергії
суспільна думка
Technological зниження енергоємності на одиницю продукції =>
енергоефективність
розвиток альтернативних джерел енергії
розвиток енергетики малих річок України
оновлення основних фондів
упровадження нових технологій (цифрових) обліку елект�
ричної енергії
зниження технологічних втрат
подальший розвиток атомної енергетики і забезпечення її
безпеки
Economic утилізація відходів енергетичних комплексів
інвестиції в нові технології (у тому числі і приватні
капіталовкладення)
розвиток "зелених" джерел у регіонах
торгова експансія
перехід на власні джерела енергії
міжнародні конфлікти
зменшення залежності від іноземних ринків
підвищення цін на джерела енергії
Environmental енергозбереження
забруднення навколишнього середовища
утилізація відходів від отримання тепла і вторинне їхнє
використовування
переоснащення енергетичного обладнання в комунально�
му господарстві
глобальне потепління клімату
реалізація механізмів Кіотського протоколу, ратифікова�
ного Україною
Political закриття атомних станцій
закони про нетрадиційні джерела
перехід на "зелені" технології
політика експорту технологій
входження в міжнародні союзи
самозабезпечення
"безлюдні" технології
Таблиця 1
Фактори STEEP�елементів
Методи прогнозування
Експертні Формалізовані (фактографічні)
колективні
індивіду�
альні
прогнозної
екстраполяції
системно�
структурні
асоціативні
випереджаю�
чої інформації
"Мозково�
го штурму"
Анкетуван�
ня екс�
пертів
Організа�
ція роботи
комісій
Дельфійсь�
кий метод
"Інтерв'ю"
Написан�
ня
аналітич�
них до�
повідних
записок
Кореляцій�
но�регресій�
ного аналізу
Експонен�
ційного або
адаптивного
вирівнюван�
ня
Імовірнісно�
го моделю�
вання
Морфо�
логічний
аналіз
Матричний
Сітьове
моделюван�
ня та ін.
Імітаційне
моделюван�
ня та
історико�
логічний
аналіз
Аналіз
потоків
публікацій
Оцінювання
важливості
винаходів
Аналіз
патентної
інформації
Таблиця 2
Класифікація методів прогнозування
Формування сценаріїв за до�
помогою STEEP�драйверів та
SWOT�матриці. За британською
методикою наступним кроком
має бути розробка прогнозу для
кожного драйвера з урахуван�
ням SWOT�аналізу. Прогнози
можуть розроблятися на основі
експертних і формалізованих
(фактографічних) методів. По
можливості, для наочності слід
використовувати кількісний
аналіз.
Прогноз треба виконувати за�
лежно від обраного сценарію роз�
витку подій. Британський
Foresight пропонує три варіанти
такого сценарію: оптимістич�
ний, реалістичний, песимістич�
ний.
Сценарій передбачає розши�
рене подання досліджуваного
об'єкта і є важливим комуніка�
тивними інструментом. Бри�
танські колеги дають поради що�
до його представлення певній ау�
диторії [1].
У сценарії обов'язково слід
розкрити послідовність історич�
них подій, що спричинили опи�
саний стан. Він має бути ре�
алістичним, але одночасно не�
обхідно відійти від традиційних
факторів і ввести нові. Якщо це
можливо — провести кількісний
аналіз рушійних сил.
Сценарію обов'язково на�
дається лаконічна назва, що
максимально відображає голов�
ну ідею (думку). Сценарій мож�
на надавати у формі статті,
публікації, фільму, презентації.
Аналіз сценаріїв. За допомо�
гою оптимістичного, реалістич�
ного та песимістичного сценаріїв
визначаються можливі варіанти
розвитку подій та межі діапазо�
ну драйверів і основних показ�
ників досліджуваного об'єкта.
Таким чином, з'являється мож�
ливість не тільки для формуван�
ня стратегії подальшого розвит�
ку, а й для розробки програм дії в
кризових ситуаціях та їхнього
попередження.
Технологічне передбачення є
важливою науково�технічною,
економічною та соціальною скла�
довою програми інноваційного
розвитку України, реалізація
якої необхідна для інтен�
сифікації інноваційного, техно�
логічного та соціального розвит�
ку держави. Нині органи держав�
ного управління, ділові кола та
суспільні організації все більше
потребують створення ефектив�
ного інструменту для передбачен�
ня технологічних змін. Це не�
обхідно для напрацювання та
прийняття найоптимальніших
стратегічних рішень [4].
ЛІТЕРАТУРА
1. Winters C, 2002, "Methods
to Improve the Efficiency and
Effectiveness of Regional Foresight
Activities", paper prepared for the
STRATA�ETEN Expert Group on
Mobilizing the Regional Foresight
Potential of an Enlarged Europe,
available at: http://www.regional�
foresight.de/Methodstoimprove.pdf
2. Кононенко І.В., Єфременко
І.М. Методичні матеріали з форму�
вання програм розвитку галузей
місцевого господарства. — Харків:
Інститут машин і систем, 2001. —
191 с.
3. Власенко О.С. Інноваційний
менеджмент: технологічне передба�
чення: Методичні рекомендації з
курсу. — К.: АМУ, 2005. — 78 с.
4. Попович О.С. Науково�тех�
нологічна та інноваційна політика:
основні механізми формування та
реалізації / Під ред. д�ра екон. наук,
проф. Б.А. Маліцького. — К.:
Фенікс, 2005. — 226 с.
ННТТІІ 11//2200007728
№
з/п
STEEP�
драйвери
S — сильні
сторони
драйверів
W — слабкі
сторони
драйверів
O — можли�
вості для
драйверів
T — загрози
для драйверів
1 STEEP�
драйвер № 1
1. _______
...
n. _______
1. _______
...
n. _______
1. _______
...
n. _______
1. _______
...
n. _______
... ... ... ... ... ...
n STEEP�
драйвер № n
1. _______
...
n. _______
1. _______
...
n. _______
1. _______
...
n. _______
1. _______
...
n. _______
Таблиця 3
Структура SWOT�аналізу STEEP�драйверів
Напрями дослідження
SWOT�аналізу
Об'єкт дослідження
Підприємство Галузь Країна
Внутрішнє середовище, SW* SW підприємства SW галузі SW країни
Зовнішнє середовище, OT** OT в галузі
OT в країні
OT в світі
OT в країні
OT в світі
OT в світі
Таблиця 4
Матриця визначення внутрішнього та зовнішнього середовища
об'єкта дослідження для проведення SWOT�аналізу
ОТ
SW
O — можливості
для драйверів
1. _______
…
n. _______
T — загрози
для драйверів
1. _______
…
n. _______
S — сильні позиції драйверів
1. _______
…
n. _______
Поле сильних
позицій
та можливостей
Поле сильних
позицій та загроз
W — слабкі
позиції драйверів
1. _______
…
n. _______
Поле слабких
позицій
та можливостей
Поле слабких
позицій та загроз
Таблиця 5
SWOT�матриця STEEP�драйверів
* SW � слабкі, сильні сторони об'єкта дослідження.
** OT � можливості, загрози зовнішнього середовища.
|
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-51572 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | XXXX-0089 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-12-01T11:01:47Z |
| publishDate | 2007 |
| publisher | Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Власенко, О.С. 2013-12-03T20:32:48Z 2013-12-03T20:32:48Z 2007 Технологічне передбачення інноваційного розвитку: методика Foresight / О.С. Власенко // Науково-технічна інформація. — 2007. — № 1. — С. 25-28. — Бібліогр.: 4 назв. — укр. XXXX-0089 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/51572 У статті досліджено Foresight-методика — один із варіантів технології технологічного передбачення розвитку ринку інновацій. Технологічне передбачення є важливою науково-технічною, економічною та соціальною складовою програми інноваційного розвитку України. Його застосування на практиці допомагає зменшити рівень невизначеності інноваційних проектів. uk Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України Науково-технічна інформація Економічні проблеми науково-технологічного та інноваційного розвитку Технологічне передбачення інноваційного розвитку: методика Foresight Article published earlier |
| spellingShingle | Технологічне передбачення інноваційного розвитку: методика Foresight Власенко, О.С. Економічні проблеми науково-технологічного та інноваційного розвитку |
| title | Технологічне передбачення інноваційного розвитку: методика Foresight |
| title_full | Технологічне передбачення інноваційного розвитку: методика Foresight |
| title_fullStr | Технологічне передбачення інноваційного розвитку: методика Foresight |
| title_full_unstemmed | Технологічне передбачення інноваційного розвитку: методика Foresight |
| title_short | Технологічне передбачення інноваційного розвитку: методика Foresight |
| title_sort | технологічне передбачення інноваційного розвитку: методика foresight |
| topic | Економічні проблеми науково-технологічного та інноваційного розвитку |
| topic_facet | Економічні проблеми науково-технологічного та інноваційного розвитку |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/51572 |
| work_keys_str_mv | AT vlasenkoos tehnologíčneperedbačennâínnovacíinogorozvitkumetodikaforesight |