Трендовые статистики при обработке данных в системах технической диагностики

Выполнена оценка вероятностных характеристик критерия Хальда.Аббе для обнаружения тренда при статистической обработке данных в системах технической диагностики....

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Технология и конструирование в электронной аппаратуре
Datum:2005
Hauptverfasser: Миргород, В.Ф., Ранченко, Г.С.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут фізики напівпровідників імені В.Є. Лашкарьова НАН України 2005
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/53603
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Трендовые статистики при обработке данных в системах технической диагностики / В.Ф. Миргород, Г.С. Ранченко // Технология и конструирование в электронной аппаратуре. — 2005. — № 4. — С. 24-26. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-53603
record_format dspace
spelling Миргород, В.Ф.
Ранченко, Г.С.
2014-01-25T10:53:36Z
2014-01-25T10:53:36Z
2005
Трендовые статистики при обработке данных в системах технической диагностики / В.Ф. Миргород, Г.С. Ранченко // Технология и конструирование в электронной аппаратуре. — 2005. — № 4. — С. 24-26. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.
2225-5818
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/53603
Выполнена оценка вероятностных характеристик критерия Хальда.Аббе для обнаружения тренда при статистической обработке данных в системах технической диагностики.
ru
Інститут фізики напівпровідників імені В.Є. Лашкарьова НАН України
Технология и конструирование в электронной аппаратуре
Электронные средства: исследования, разработки
Трендовые статистики при обработке данных в системах технической диагностики
Трендові статистики при обробці даних в системах технічної діагностики
Trend statistics at data processing in technical diagnostics
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Трендовые статистики при обработке данных в системах технической диагностики
spellingShingle Трендовые статистики при обработке данных в системах технической диагностики
Миргород, В.Ф.
Ранченко, Г.С.
Электронные средства: исследования, разработки
title_short Трендовые статистики при обработке данных в системах технической диагностики
title_full Трендовые статистики при обработке данных в системах технической диагностики
title_fullStr Трендовые статистики при обработке данных в системах технической диагностики
title_full_unstemmed Трендовые статистики при обработке данных в системах технической диагностики
title_sort трендовые статистики при обработке данных в системах технической диагностики
author Миргород, В.Ф.
Ранченко, Г.С.
author_facet Миргород, В.Ф.
Ранченко, Г.С.
topic Электронные средства: исследования, разработки
topic_facet Электронные средства: исследования, разработки
publishDate 2005
language Russian
container_title Технология и конструирование в электронной аппаратуре
publisher Інститут фізики напівпровідників імені В.Є. Лашкарьова НАН України
format Article
title_alt Трендові статистики при обробці даних в системах технічної діагностики
Trend statistics at data processing in technical diagnostics
description Выполнена оценка вероятностных характеристик критерия Хальда.Аббе для обнаружения тренда при статистической обработке данных в системах технической диагностики.
issn 2225-5818
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/53603
citation_txt Трендовые статистики при обработке данных в системах технической диагностики / В.Ф. Миргород, Г.С. Ранченко // Технология и конструирование в электронной аппаратуре. — 2005. — № 4. — С. 24-26. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT mirgorodvf trendovyestatistikipriobrabotkedannyhvsistemahtehničeskoidiagnostiki
AT rančenkogs trendovyestatistikipriobrabotkedannyhvsistemahtehničeskoidiagnostiki
AT mirgorodvf trendovístatistikipriobrobcídanihvsistemahtehníčnoídíagnostiki
AT rančenkogs trendovístatistikipriobrobcídanihvsistemahtehníčnoídíagnostiki
AT mirgorodvf trendstatisticsatdataprocessingintechnicaldiagnostics
AT rančenkogs trendstatisticsatdataprocessingintechnicaldiagnostics
first_indexed 2025-11-27T00:07:35Z
last_indexed 2025-11-27T00:07:35Z
_version_ 1850787354239827968
fulltext Òåõíîëîãèÿ è êîíñòðóèðîâàíèå â ýëåêòðîííîé àïïàðàòóðå, 2005, ¹ 4 24 ÝËÅÊÒÐÎÍÍÛÅ ÑÐÅÄÑÒÂÀ: ÈÑÑËÅÄÎÂÀÍÈß, ÐÀÇÐÀÁÎÒÊÈ Äàòà ïîñòóïëåíèÿ â ðåäàêöèþ 28.04 2005 ã. Îïïîíåíò ä. ò. í. Þ. À. ÄÎËÃΠ(Ïðèäíåñòðîâñêèé ãîñ. óí-ò èì. Ò. Ã. Øåâ÷åíêî, ã. Òèðàñïîëü) Ê. ò. í. Â. Ô. ÌÈÐÃÎÐÎÄ, ê. ò. í. Ã. Ñ. ÐÀÍ×ÅÍÊÎ Óêðàèíà, ã. Îäåññà, ÎÀÎ «Ýëåìåíò» E-mail: element@farlep.net ÒÐÅÍÄÎÂÛÅ ÑÒÀÒÈÑÒÈÊÈ ÏÐÈ ÎÁÐÀÁÎÒÊÅ ÄÀÍÍÛÕ Â ÑÈÑÒÅÌÀÕ ÒÅÕÍÈ×ÅÑÊÎÉ ÄÈÀÃÍÎÑÒÈÊÈ Âûïîëíåíà îöåíêà âåðîÿòíîñòíûõ õà- ðàêòåðèñòèê êðèòåðèÿ Õàëüäà�Àááå äëÿ îáíàðóæåíèÿ òðåíäà ïðè ñòàòè- ñòè÷åñêîé îáðàáîòêå äàííûõ â ñèñòå- ìàõ òåõíè÷åñêîé äèàãíîñòèêè. Ðåøåíèå îáùåé ïðîáëåìû ïîâûøåíèÿ ýôôåêòèâ- íîñòè ñèñòåì òåõíè÷åñêîé äèàãíîñòèêè (ÑÒÄ) ÐÝÀ, íàðÿäó ñ ñîâåðøåíñòâîâàíèåì àïïàðàòíûõ ñðåäñòâ, îáóñëîâëåíî íåîáõîäèìîñòüþ ïîâûøåíèÿ íàäåæíî- ñòè ñòàòèñòè÷åñêèõ âûâîäîâ î òåõíè÷åñêîì ñîñòîÿ- íèè îáúåêòîâ äèàãíîñòèðîâàíèÿ. Âàæíîé ïðàêòè÷å- ñêîé çàäà÷åé äèàãíîñòèêè ÿâëÿåòñÿ ðàñøèðåíèå âîç- ìîæíîñòåé ðåàëèçóåìûõ ñèñòåì, îõâàòûâàÿ íå òîëü- êî òðàäèöèîííûé äîïóñêîâûé êîíòðîëü, íî è ïðîãíîç- íûå îöåíêè èçìåíåíèÿ êîíòðîëèðóåìûõ ïàðàìåòðîâ íà îñíîâå èçìåðåííûõ èõ çíà÷åíèé â âèäå âðåìåí- íûõ ðÿäîâ, ÷òî ñîñòàâëÿåò ïðåäìåò îäíîé èç îáëàñ- òåé ïðèêëàäíîé ñòàòèñòèêè � òðåíäîâîãî àíàëèçà. Òðåíäîâûé àíàëèç ÿâëÿåòñÿ â íàñòîÿùåå âðåìÿ ôóíêöèîíàëüíî íåîáõîäèìîé ÷àñòüþ àëãîðèòìè÷å- ñêîãî îáåñïå÷åíèÿ ÑÒÄ, ïîçâîëÿÿ îïðåäåëèòü ôàêò íåîáðàòèìîãî èçìåíåíèÿ ñîñòîÿíèÿ äèàãíîñòèðóåìûõ îáúåêòîâ (çàäà÷è îáíàðóæåíèÿ «ðàçëàäêè» [1]), îöå- íèòü ïàðàìåòðû âîçíèêøåé òåíäåíöèè ê èçìåíåíèþ êîíòðîëèðóåìûõ ïàðàìåòðîâ è äàòü ïðîãíîçíóþ îöåí- êó èõ âîçìîæíîãî ñîñòîÿíèÿ [2, 3]. Ïðåäëàãàåìûå êðèòåðèè íàëè÷èÿ òðåíäà â äàííûõ (Õàëüäà�Àááå [4], êóìóëÿòèâíûõ ñóìì [1], Ñïèðìå- íà [3], Ôèøåðà [5, 6] è äð.) îòëè÷àþòñÿ ðàçíîîáðà- çèåì è ïðåäîñòàâëÿþò âîçìîæíîñòü âûáîðà ïðè ïðàê- òè÷åñêîé ðåàëèçàöèè.  òî æå âðåìÿ ïðèìåíåíèå óêà- çàííûõ êðèòåðèåâ ïðè àíàëèçå ðåàëüíûõ âðåìåííûõ ðÿäîâ çà÷àñòóþ íå äàåò ïîëîæèòåëüíûõ ðåçóëüòàòîâ âñëåäñòâèå íåñîáëþäåíèÿ óñëîâèé èõ êîððåêòíîãî èñ- ïîëüçîâàíèÿ. Îáùåå óñëîâèå, íàêëàäûâàåìîå íà èñ- õîäíûå äàííûå,� î ïðèíàäëåæíîñòè âûáîðêè ê ãå- íåðàëüíîé ñîâîêóïíîñòè íåêîððåëèðîâàííûõ íîð- ìàëüíî ðàñïðåäåëåííûõ ñëó÷àéíûõ âåëè÷èí � ïðàê- òè÷åñêè íåâîçìîæíî ïðîâåðèòü ïðè ðåàëèçàöèè òðåí- äîâûõ ñòàòèñòèê. Ïîýòîìó íåîáõîäèìî îïðåäåëèòü ôàêòîðû, âëèÿþùèå íà ýôôåêòèâíîñòü è óñëîâèÿ êîð- ðåêòíîãî ïðèìåíåíèÿ òåõ èëè èíûõ ñòàòèñòèê òðåíäà ïðè ðåøåíèè ïðèêëàäíûõ çàäà÷ äèàãíîñòèêè. Öåëüþ íàñòîÿùåãî èññëåäîâàíèÿ ÿâëÿåòñÿ îöåíêà âåðîÿòíîñòíûõ õàðàêòåðèñòèê îäíîãî èç íàèáîëåå øèðîêî ïðèìåíÿåìûõ äëÿ îáíàðóæåíèÿ òðåíäà êðè- òåðèÿ Õàëüäà�Àááå ïðè àíàëèçå ðåàëüíûõ âðåìåííûõ ðÿäîâ â ñèñòåìàõ òåõíè÷åñêîé äèàãíîñòèêè. Êðèòåðèé Õàëüäà�Àááå ôîðìóëèðóåòñÿ â çàäà÷àõ îáíàðóæåíèÿ òðåíäà â âèäå ñòàòèñòèêè ( ) ( ) 1 2 2 1 0 1 1 2 , N N k k k k k r y y y y r − + = =  = − − >   ∑ ∑ (1) Îïîðíîé ãèïîòåçîé Í0 ÿâëÿåòñÿ ïðåäïîëîæåíèå îá îòñóòñòâèè òðåíäà. Ïðè åå âûïîëíåíèè ñòàòèñòèêà (1) îáû÷íî [4, ñ. 237] ôîðìèðóåòñÿ â âèäå ( ) ' 0' 0,5 1n 2r r r r= ⋅ − >   (2) è, ñîãëàñíî [4], ïðè N>10 íîðìàëèçóåòñÿ ñ äèñïåð- ñèåé Dr'=1/(N�3). Ïîýòîìó óðîâíè ïðèíÿòèÿ ãèïîòå- çû Í0 ëåãêî óñòàíàâëèâàþòñÿ ïî èõ çíà÷èìîñòè α äëÿ îáû÷íî ïðèìåíÿåìûõ â äèàãíîñòèêå α=0,01; 0,05. Íàïðèìåð, äëÿ ïðèìåíÿåìûõ çíà÷åíèé N=20 ýòè óðîâíè ñîñòàâëÿþò 0,01 0,050,6306; 0,4729.r r′ ′= = Àíàëèçèðóÿ âûðàæåíèå äëÿ ñòàòèñòèêè (1), íåòðóä- íî óáåäèòüñÿ, ÷òî êðèòåðèé Õàëüäà�Àááå ñâîäèòñÿ ê èçâåñòíîìó [6, 7] êðèòåðèþ íåêîððåëèðîâàííîñòè âûáîðêè. Äåéñòâèòåëüíî, ôóíêöèîíàë (1) ïðåîáðà- çóåòñÿ ê âèäó ( ) ( ) ( ) 1 2 2 1 1 1 2 N N k k k k k r y y y y y y − + = =  = − − − − =      ∑ ∑ ( ) ( ) ( ) ( )( ) 2 2 1 1 2 1 1 1 1 1 2 N N k kN k k k N k k k k y y y y y y y y y y − + = = = + =  − + − −    = − =     − − −    ∑ ∑ ∑ ∑ ˆ1 ñ ,N= − + ∑ (3) ãäå , 1ñ̂ ñk k += � âûáîðî÷íûé êîýôôèöèåíò êîððåëÿ- öèè ìåæäó îòñ÷åòàìè, èìåþùèé ðàñïðåäåëåíèå [6, c. 640] ( ) ( ) ( ) ( ) 1 4 2 22 2ˆ ˆñ,ñ 2 ð 1 ñ 1-ñ N N f N − − ⋅ == − − ×   ( ) 1 2 1 2 0 ë ë ˆ1 ññë 1 ë N N d− − × − −∫ (4) èññëåäóåìûé âðåìåííîé ðÿä; âûáîðî÷íîå ñðåäíåå, 1 1 N k k N y− = ∑ ; ïîðîãîâîå çíà÷åíèå êðèòåðèÿ. ãäå yk � y � y = r0 � Òåõíîëîãèÿ è êîíñòðóèðîâàíèå â ýëåêòðîííîé àïïàðàòóðå, 2005, ¹ 4 25 ÝËÅÊÒÐÎÍÍÛÅ ÑÐÅÄÑÒÂÀ: ÈÑÑËÅÄÎÂÀÍÈß, ÐÀÇÐÀÁÎÒÊÈ ñî ñðåäíèì ( )ñ̂=ñ+0 1Ì N è äèñïåðñèåé ( ) ( )22 3 2 ñ̂ 1 ñ 0 1 .D N N= − + Ñîáñòâåííî ñ r-êðèòåðèåì â ïðèêëàäíîé ñòàòèñ- òèêå [6, 7] ñâÿçûâàåòñÿ âàæíûé ÷àñòíûé ñëó÷àé ïëîò- íîñòè (4) ïðè ρ=0 (ãèïîòåçà íåêîððåëèðîâàííîñòè), ïðè êîòîðîì (4) ïðèîáðåòàåò âèä ( ) ( ) 4 2 2 1 2ˆ ˆ0,ñ 1 ñ , 2 ð 2 N N à f N à − −    = − −     (5) ãäå Ã(χ) � ãàììà-ôóíêöèÿ. Ñîîòíîøåíèå ˆ1 ñr = − ñïðàâåäëèâî ñ òî÷íîñòüþ äî ñëó÷àéíîé äîáàâêè ( ) ( ) 2 2 2 1 1 1 2 N N N k k y y y y+ = ∑ = − −∑ , èìåþùåé äâóõñòîðîííåå ðàñïðåäåëåíèå Ôèøåðà ñ ïëîòíîñòüþ ( ) ( ) 2 2 22 2 2 2 1 , 2 2 N N N N N à N f N N N à +− +      ∑ = + ∑       (6) ñðåäíèì è ìîäîé, ðàâíûìè íóëþ, è äèñïåðñèåé ( ) ( )2 2 4 . N D N N N∑ = − − Ïî îòíîøåíèþ ê ðàñïðåäåëåíèþ (4) óêàçàííîå ðàñïðåäåëåíèå (6) ÿâëÿåòñÿ δ-îáðàçíûì, ïîýòîìó ïëîòíîñòü ñóììû âûáîðî÷íîãî êîýôôèöèåíòà êîððå- ëÿöèè è ñëó÷àéíîé âåëè÷èíû ΣN â âèäå ñâåðòêè óêà- çàííûõ ïëîòíîñòåé ñîâïàäàåò ñ (4) � ïî êðàéíåé ìåðå äî òåõ ïîð, ïîêà îòíîøåíèå äèñïåðñèé ñ̂N D D∑ ÿâëÿ- åòñÿ ìàëîé âåëè÷èíîé. Íåòðóäíî âèäåòü, ÷òî äëÿ ðàñ- ñìàòðèâàåìîãî ÷àñòíîãî ñëó÷àÿ ρ=0 ýòî îòíîøåíèå èìååò ïîðÿäîê 0(1/N), ñëåäîâàòåëüíî, âëèÿíèåì ΣN ìîæíî ïðåíåáðå÷ü. Ñîîòâåòñòâåííî íîðìàëèçóåìûé êðèòåðèé (2) ñî- ãëàñíî (3) ïåðåõîäèò â èçâåñòíûé [6, 8] êðèòåðèé îöåíêè çíà÷èìîñòè âûáîðî÷íîãî êîýôôèöèåíòà êîð- ðåëÿöèè ( ) ( ) ( )ˆ ˆ0,5 1n 2 0,5 1n 1 ñ 1 ñ ,r r r z′ = ⋅ − = − ⋅ − + =       (7) êîòîðûé ïðè N>10 ðàñïðåäåëåí ïðèáëèçèòåëüíî íîð- ìàëüíî [6, ñ. 641] ñ öåíòðîì è äèñïåðñèåé ( ) ( ) ( ) ( )0,5 1n 1 ñ 1 ñ ñ 2 1 ; 1 3 .Mz N Dz N= ⋅ − + + − = −   Òàêèì îáðàçîì, êðèòåðèé Õàëüäà�Àááå ïðàêòè÷å- ñêè íå îòëè÷àåòñÿ îò èçâåñòíîãî êðèòåðèÿ íåêîððå- ëèðîâàííîñòè ñîñåäíèõ îòñ÷åòîâ âûáîðêè. Ñëåäîâà- òåëüíî, êîãäà îòâåðãàåòñÿ îïîðíàÿ ãèïîòåçà Í0 îá îò- ñóòñòâèè òðåíäà ñîãëàñíî êëàññè÷åñêîé ôîðìóëèðîâ- êå êðèòåðèÿ, òåì ñàìûì îòâåðãàåòñÿ ãèïîòåçà î íå- êîððåëèðîâàííîñòè âûáîðêè. Îäíàêî â ïðàêòè÷åñêèõ ïðèìåíåíèÿõ óêàçàííûå ãèïîòåçû íå ðàâíîñèëüíû. Äåéñòâèòåëüíî, êîððåëèðîâàííîñòü âûáîðêè ìîæåò áûòü îáóñëîâëåíà êàê ôèçè÷åñêèìè ÿâëåíèÿìè â îáúåê- òå äèàãíîñòèðîâàíèÿ, òàê è ôèëüòðàöèåé äàííûõ â èç- ìåðèòåëüíîì êàíàëå, ÷òî âîâñå íå ïðåäïîëàãàåò íàëè- ÷èå òðåíäà. Åñëè îòâëå÷üñÿ îò ìîäåëåé èçìåíåíèÿ ïà- ðàìåòðîâ îáúåêòà äèàãíîñòèêè, òî íåîáõîäèìàÿ îïåðà- öèÿ ôèëüòðàöèè äàííûõ îäíîçíà÷íî ïðåâðàùàåò èññëå- äóåìóþ âûáîðêó â êîððåëèðîâàííóþ, ïðè ýòîì â ïðåä- ïîëîæåíèè î íåêîððåëèðîâàííîñòè èñõîäíûõ (íåôèëü- òðîâàííûõ) äàííûõ ñïðàâåäëèâî ñîîòíîøåíèå ρ=h(∆t), ãäå h(∆t) � çíà÷åíèå èìïóëüñíîé ïåðåõîäíîé ôóíê- öèè ôèëüòðà íà èíòåðâàëå äèñêðåòèçàöèè ∆t. Ïðè ó÷åòå äèíàìèêè îáúåêòà äèàãíîñòèêè è/èëè âû- ñîêî÷àñòîòíîé öèôðîâîé ôèëüòðàöèè â èçìåðèòåëü- íîì êàíàëå àïðèîðíîå çíà÷åíèå êîýôôèöèåíòà êîððå- ëÿöèè ïîëîæèòåëüíî � ρ>0. Ñîãëàñíî (7) ïðîèñõî- äèò ñìåùåíèå óðîâíÿ ðåøàþùåé ñòàòèñòèêè â ñòîðî- íó óñòàíîâëåííîãî ïîðîãà è, ñîîòâåòñòâåííî, ðîñò óðîâíÿ ëîæíûõ òðåâîã î íàëè÷èè òðåíäà. Íàïðèìåð, äëÿ âûáîðêè ñ N=20 è óðîâíÿ çíà÷èìîñòè α=0,05 ïðè àïðèîðíîì çíà÷åíèè ρ=0,3, ïðèçíàâàåìûì [9, c. 78] ìàëîçíà÷èìûì, ïðîèñõîäèò ðîñò óðîâíÿ ëîæíûõ òðå- âîã â òðè ðàçà � äî α=0,15. Ïðèìåíÿåìàÿ ïðåäâàðèòåëüíàÿ îáðàáîòêà ñ öåëüþ èñêëþ÷åíèÿ ñêðûòûõ ïåðèîäè÷íîñòåé âðåìåííîãî ðÿäà [3] ñîïðîâîæäàåòñÿ ðåæåêòîðíîé öèôðîâîé ôèëüòðà- öèåé, äëÿ êîòîðîé õàðàêòåðíî h(∆t)<0.  ýòîì ñëó÷àå ñîãëàñíî (7) óðîâåíü ðåøàþùåé ñòàòèñòèêè ñìåùà- åòñÿ â ïðîòèâîïîëîæíóþ îò ïîðîãà ñòîðîíó, ÷òî ñî- ïðîâîæäàåòñÿ ïîâûøåíèåì âåðîÿòíîñòè ïðîïóñêà òðåíäîâîãî ó÷àñòêà âûáîðêè. Êîððåêöèÿ ïîðîãîâîãî óðîâíÿ âîçìîæíà òîëüêî â òîì ñëó÷àå, åñëè èçâåñòåí àïðèîðíûé êîýôôèöèåíò êîððåëÿöèè, ò. ê. îöåíêà âû- áîðî÷íîãî êîýôôèöèåíòà êîððåëÿöèè íà êîðîòêîé âû- áîðêå èìååò íèçêóþ äîñòîâåðíîñòü è ñâîäèòñÿ ê òîé æå ñòàòèñòèêå (7). Àïðèîðíûé êîýôôèöèåíò êîððåëÿöèè, òàêèì îáðà- çîì, äîëæåí áûòü îïðåäåëåí äî ïðèìåíåíèÿ ïðîöå- äóðû òðåíäîâîãî êîíòðîëÿ ïóòåì ïîñòðîåíèÿ äèàãíî- ñòè÷åñêîé ìîäåëè èññëåäóåìîãî ïðîöåññà â îáúåêòå è òùàòåëüíîé îöåíêè ìåòðîëîãè÷åñêèõ õàðàêòåðèñ- òèê èçìåðèòåëüíîãî êàíàëà. Íå ìåíåå âàæíûì ôàêòîðîì, âëèÿþùèì íà ýôôåê- òèâíîñòü òðåíäîâûõ ñòàòèñòèê, â òîì ÷èñëå èññëåäóå- ìîé Õàëüäà�Àááå, ÿâëÿåòñÿ âîçìîæíîå îòëè÷èå èñõîä- íîé âûáîðêè îò ãàóññîâñêîé. Àíàëèç òèïîâûõ èçìåðè- òåëüíûõ êàíàëîâ [9] ïîêàçûâàåò, ÷òî ðàñïðåäåëåíèÿ îøèáîê èçìåðåíèÿ çà÷àñòóþ èìåþò ñóùåñòâåííî íå- ãàóññîâñêèé õàðàêòåð, à ïðè èñïîëüçîâàíèè ìåòîäîâ êîñâåííûõ èçìåðåíèé íåãàóññîâñêèé õàðàêòåð âûáîð- êè ÿâëÿåòñÿ ñêîðåå ïðàâèëîì, ÷åì èñêëþ÷åíèåì. Åñëè èññëåäóåìàÿ âûáîðêà èìååò ïëîòíîñòü ðàñ- ïðåäåëåíèÿ, îòëè÷íóþ îò íîðìàëüíîé, òî ñîîòâåòñòâåí- íî íåò îñíîâàíèÿ ïîëàãàòü, ÷òî ñòàòèñòèêà (1) ñîâïà- äàåò ñ r-ñòàòèñòèêîé, à ñòàòèñòèêè (2), (7) áëèçêè ê íîðìàëüíîìó ðàñïðåäåëåíèþ, è óðîâíè çíà÷èìîñòè êðèòåðèåâ âûáðàíû ïðàâèëüíî. Ðàçíîîáðàçèå ðàñïðåäåëåíèé îøèáîê ðàçëè÷íûõ èçìåðèòåëüíûõ êàíàëîâ [9] íå ïîçâîëÿåò ïîëó÷èòü àíàëèòè÷åñêèå ñîîòíîøåíèÿ äëÿ èñêîìûõ ðàñïðåäå- ëåíèé òðåíäîâûõ ñòàòèñòèê, ïîýòîìó äëÿ îöåíêè âëè- ÿíèÿ ýòîãî ôàêòîðà èñïîëüçîâàí ìåòîä ñòàòèñòè÷å- ñêîãî ìîäåëèðîâàíèÿ â èíòåðàêòèâíîé ñðåäå MATLAB Òåõíîëîãèÿ è êîíñòðóèðîâàíèå â ýëåêòðîííîé àïïàðàòóðå, 2005, ¹ 4 26 ÝËÅÊÒÐÎÍÍÛÅ ÑÐÅÄÑÒÂÀ: ÈÑÑËÅÄÎÂÀÍÈß, ÐÀÇÐÀÁÎÒÊÈ [10]. Ïðè òàêîì ìîäåëèðîâàíèè èñïîëüçîâàëèñü âû- áîðêè èç íîðìàëüíîé ãåíåðàëüíîé ñîâîêóïíîñòè, êîòîðàÿ ïîäâåðãàëàñü íåëèíåéíîìó ïðåîáðàçîâàíèþ, è íà ïîëó÷åííîé íåãàóññîâñêîé âûáîðêå òåñòèðîâà- ëèñü ñòàòèñòèêè (1), (2). Ñîâìåñòíîìó àíàëèçó ïîä- âåðãàëèñü ãèñòîãðàììû èñõîäíîé âûáîðêè è çíà÷å- íèé ðåøàþùèõ ñòàòèñòèê, à òàêæå çíà÷åíèÿ âûáîðî÷- íûõ ìîìåíòîâ äî ÷åòâåðòîãî ïîðÿäêà âêëþ÷èòåëüíî. Êàê ýòî óñòàíîâëåíî â ðåçóëüòàòå ÷èñëåííûõ ýêñ- ïåðèìåíòîâ, íàèáîëåå ñóùåñòâåííîå âëèÿíèå íà óðî- âåíü çíà÷èìîñòè êðèòåðèåâ òðåíäà îêàçûâàåò àñèì- ìåòðèÿ ðàñïðåäåëåíèÿ âûáîðêè, ÷òî âûðàæàåòñÿ â ðîñòå âåðîÿòíîñòåé îøèáîê ïåðâîãî è âòîðîãî ðîäà. Èç ïðîâåäåííûõ èññëåäîâàíèé è ðåçóëüòàòîâ ÷èñ- ëåííîãî ìîäåëèðîâàíèÿ ñëåäóþò ïðåäëàãàåìûå âû- âîäû è ðåêîìåíäàöèè. 1. Ýôôåêòèâíîñòü êðèòåðèåâ òðåíäà, â ÷àñòíîñòè Õàëüäà�Àááå, ñóùåñòâåííî çàâèñèò îò ñòàòèñòè÷å- ñêèõ ñâîéñòâ òåñòèðóåìîé âûáîðêè � ñïðàâåäëèâî- ñòè ãèïîòåç î íåêîððåëèðîâàííîñòè è ïðèíàäëåæíî- ñòè ê íîðìàëüíîé ãåíåðàëüíîé ñîâîêóïíîñòè, íàäåæ- íîñòü êîòîðûõ öåëåñîîáðàçíî óñòàíîâèòü â ðåçóëüòà- òå ïðåäâàðèòåëüíîãî àíàëèçà äàííûõ. 2. Äëÿ ïîâûøåíèÿ äîñòîâåðíîñòè ñòàòèñòè÷åñêèõ âûâîäîâ îá îòñóòñòâèè òðåíäà íåîáõîäèìî ïðåäâà- ðèòåëüíîå ïîñòðîåíèå äèàãíîñòè÷åñêèõ ìîäåëåé èñ- ñëåäóåìîãî ïðîöåññà, íàïðèìåð â âèäå ÀÐÑÑ-ìîäå- ëåé [11], à òàêæå òùàòåëüíàÿ îöåíêà ìåòðîëîãè÷åñêèõ ñâîéñòâ èçìåðèòåëüíîãî êàíàëà, âêëþ÷àÿ àëãîðèòìû öèôðîâîé ôèëüòðàöèè äàííûõ è îöåíêó âåðîÿòíîñò- íûõ õàðàêòåðèñòèê îøèáîê èçìåðåíèé. 3. Äëÿ ïðåäâàðèòåëüíîé îöåíêè âîçìîæíîñòåé èñ- ïîëüçîâàíèÿ îäíîé èç ñòàòèñòèê òðåíäà öåëåñîîáðàç- íî îïðåäåëèòü îáùèå ñòàòèñòè÷åñêèå ñâîéñòâà (òèï ñòàòèñòè÷åñêîé ìîäåëè) èññëåäóåìîãî âðåìåííîãî ðÿäà íà îñíîâå îäíîãî èç êðèòåðèåâ Ôèøåðà [5, 6], ëèáî ïðîöåäóðû Êîõðåéíà [12]. 4. Ïîäòâåðæäåíèå íàäåæíîñòè ñòàòèñòè÷åñêèõ âû- âîäîâ ïî íîðìàëèçóåìûì ñòàòèñòèêàì òðåíäà ìîæåò áûòü ïîëó÷åíî ëèøü ïðè äîñòàòî÷íîì îáúåìå ñîáñòâåí- íî òðåíäîâîé ñòàòèñòèêè, â ÷àñòíîñòè, äëÿ óðîâíÿ çíà- ÷èìîñòè α=0,05 òàêîé îáúåì ñîñòàâëÿåò Ny≥80, à äëÿ α=0,01 ñîîòâåòñòâåííî Ny≥400 [9, c. 43]. Ïåðñïåêòèâû äàëüíåéøèõ èññëåäîâàíèé â íàïðàâ- ëåíèè ïîâûøåíèÿ ýôôåêòèâíîñòè òðåíäîâûõ ñòàòèñ- òèê â ñèñòåìàõ òåõíè÷åñêîé äèàãíîñòèêè ÐÝÀ çàêëþ- ÷àþòñÿ â îáîñíîâàíèè ðåàëèñòè÷íûõ ñòàòèñòè÷åñêèõ ìîäåëåé èññëåäóåìûõ âðåìåííûõ ðÿäîâ äëÿ êîíêðåò- íûõ ïðèêëàäíûõ çàäà÷ äèàãíîñòèêè. ÈÑÏÎËÜÇÎÂÀÍÍÛÅ ÈÑÒÎ×ÍÈÊÈ 1. Æèãàëåâñêèé À. À., Êðàñêîâñêèé À. Å. Îáíàðóæåíèå ðàç- ëàäêè ñëó÷àéíûõ ïðîöåññîâ â çàäà÷àõ ðàäèîòåõíèêè.� Ë.: Èçä. Ëåíèíãðàäñ, óí-òà, 1988. 2. Àéâàçÿí Ñ. À., Åíþêîâ È. Ñ., Ìåøàëêèí Ë. Ä. Ïðèêëàäíàÿ ñòàòèñòèêà. Èññëåäîâàíèå çàâèñèìîñòåé.� Ì.: Ôèíàíñû è ñòàòè- ñòèêà, 1985. 3. Îòíåñ Ð., Ýíîêñîí Ë. Ïðèêëàäíîé àíàëèç âðåìåííûõ ðÿäîâ. Îñíîâíûå ìåòîäû.� Ì.: Ìèð, 1982. 4. Åïèôàíîâ Ñ. Â., Êóçíåöîâ Â. È., Áîãàåíêî È. È. è äð. Ñèí- òåç ñèñòåì óïðàâëåíèÿ è äèàãíîñòèðîâàíèÿ ãàçîòóðáèííûõ äâè- ãàòåëåé.� Ê.: Òåõíèêà, 1998. 5. Êàðìàëèòà Â. À., Ëîáàíîâ Â. Ý. Òî÷íîñòü ðåçóëüòàòîâ àâ- òîìàòèçèðîâàííîãî ýêñïåðèìåíòà.� Ì.: Ìàøèíîñòðîåíèå, 1992. 6. Êîðí Ã., Êîðí Ò. Ñïðàâî÷íèê ïî ìàòåìàòèêå äëÿ íàó÷íûõ ðàáîòíèêîâ è èíæåíåðîâ.� Ì: Íàóêà, 1973. 7. Áåíäàò Äì., Ïèðñîë À. Ïðèêëàäíîé àíàëèç ñëó÷àéíûõ äàí- íûõ.� Ì.: Ìèð, 1989. 8. Ìàòåìàòè÷åñêàÿ ñòàòèñòèêà / Ïîä ðåä. Â. Ñ. Çàðóáèíà è À. Ï. Êðèùåíêî.� Ì.: ÌÃÒÓ èì. Í. Ý. Áàóìàíà, 2002. 9. Íîâèöêèé Ï. Â., Çàãðàô È. À. Îöåíêà ïîãðåøíîñòåé ðå- çóëüòàòîâ èçìåðåíèé.� Ë.: Ýíåðãîàòîìèçäàò, 1985. 10. Äüÿêîíîâ Â. Ï. MATLAB 6/6.1/6.5+Simulink 4/5. Îñíîâû ïðèìåíåíèÿ. Ïîëíîå ðóêîâîäñòâî ïîëüçîâàòåëÿ.� Ì.: Ñîëîí- ïðåññ, 2002. 11. Ëüþíã Ë. Èäåíòèôèêàöèÿ ñèñòåì. Òåîðèÿ äëÿ ïîëüçîâàòå- ëÿ.� Ì.: Íàóêà, 1991. 12. Cochranc I. H. How big is the random walk in GNP // Jornal of Political Economy.� 1998.� N 96.� C. 893�920. ÂÛÑÒÀÂÊÈ. ÊÎÍÔÅÐÅÍÖÈÈ ÂÑÅÐÎÑÑÈÉÑÊÀß ÊÎÍÔÅÐÅÍÖÈß ÐÀÇÐÀÁÎÒÊÀ ÝËÅÊÒÐÎÍÈÊÈ ÍÀ ÇÀÊÀÇ 3 íîÿáðÿ 2005 ã., Ñàíêò-Ïåòåðáóðã, îòåëü «Êîðèíòèÿ Íåâñêèé ïàëàñ» Êîíôåðåíöèÿ ïðèçâàíà äàòü âîçìîæíîñòü ïîëó÷èòü áîëüøîé îáúåì ïîëåçíîé èíôîðìàöèè, óñòàíîâèòü îòíîøåíèÿ ñ ðóêîâîäèòåëÿìè è èíæåíåðàìè âåäóùèõ ðîññèéñêèõ äèçàéí-öåíòðîâ, îáñóäèòü âîïðîñû îðãàíèçàöèè ðàçðàáîòîê ñ ðîññèéñêèìè è çàðóáåæíûìè êîëëåãàìè, ïîçíàêîìèòüñÿ ñ ïðåäñòàâèòåëÿìè ãîñóäàðñòâåííûõ è êðóïíûõ êîðïîðàòèâíûõ çàêàç÷èêîâ ýëåêòðîíèêè, ïîìî÷ü ðîññèéñêèì êîìïàíèÿì â ðåøåíèè ñëåäóþùèõ çàäà÷: • ðàçðàáîòêà óíèêàëüíîé ïðîäóêöèè; • âíåäðåíèå íîâûõ òåõíîëîãèé; • ñîêðàùåíèå âðåìåíè âûõîäà íîâûõ ïðîäóêòîâ íà ðûíîê; • ýôôåêòèâíîå èñïîëüçîâàíèå èíòåëëåêòóàëüíîãî ïîòåíöèàëà. ÎÐÃÊÎÌÈÒÅÒ ÊÎÍÔÅÐÅÍÖÈÈ: òåë/ôàêñ: (095) 741-7701; 741-7702; e-mail: conf@ecomp.ru; www.elcp.ru