Нейромережне прогнозування метановості гірничих виробок в умовах обмеженого набору вихідних даних

Представлена методика адаптации нейросетевого прогнозирования метанообильности выработок угольных шахт в условиях ограниченного набора исходных данных. Разработан и реализован алгоритм адаптации нейросетевого текущего прогноза метанообильности. Presented method of adaptation of neyromereg prognos of...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Геотехническая механика
Дата:2012
Автори: Денисенко, В.П., Верба, Р.В.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Інститут геотехнічної механіки імені М.С. Полякова НАН України 2012
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/53725
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Нейромережне прогнозування метановості гірничих виробок в умовах обмеженого набору вихідних даних / В.П. Денисенко, Р.В. Верба, // Геотехническая механика: Межвед. сб. науч. тр. — Днепропетровск: ИГТМ НАНУ, 2012. — Вип. 98. — С. 58-63. — Бібліогр.: 10 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Представлена методика адаптации нейросетевого прогнозирования метанообильности выработок угольных шахт в условиях ограниченного набора исходных данных. Разработан и реализован алгоритм адаптации нейросетевого текущего прогноза метанообильности. Presented method of adaptation of neyromereg prognos of the methan making of coal mines in the conditions of the limited data set. It is developed and the algorithm of adaptation of neyromereg current prognos of methan is realized.
ISSN:1607-4556