Прогнозування зайнятості економічно активного населення в аграрній сфері

Метою є прогнозування зайнятості економічно активного населення в аграрній сфері регіону. Дана мета передбачає розгляд наступних завдань: висвітлення факторів і принципів, що впливатимуть на планування зайнятості в агарному секторі....

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Культура народов Причерноморья
Datum:	2010
1. Verfasser:	Вигівська, Ю.І.
Format:	Artikel
Sprache:	Ukrainisch
Veröffentlicht:	Кримський науковий центр НАН України і МОН України 2010
Schlagworte:	Проблемы материальной культуры – ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ
Online Zugang:	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/54597
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:	Прогнозування зайнятості економічно активного населення в аграрній сфері / Ю.І. Вигівська // Культура народов Причерноморья. — 2010. — № 179. — С. 174-176. — Бібліогр.: 2 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

_version_	1859646285268647936
author	Вигівська, Ю.І.
author_facet	Вигівська, Ю.І.
citation_txt	Прогнозування зайнятості економічно активного населення в аграрній сфері / Ю.І. Вигівська // Культура народов Причерноморья. — 2010. — № 179. — С. 174-176. — Бібліогр.: 2 назв. — укр.
collection	DSpace DC
container_title	Культура народов Причерноморья
description	Метою є прогнозування зайнятості економічно активного населення в аграрній сфері регіону. Дана мета передбачає розгляд наступних завдань: висвітлення факторів і принципів, що впливатимуть на планування зайнятості в агарному секторі.
first_indexed	2025-12-07T13:28:26Z
format	Article
fulltext	Сметанникова М., Чепоров В.В. ФИНАНСОВАЯ ОТЧЕТНОСТЬ КАК ИНДИКАТОР ФИНАНСОВОГО МЕНЕДЖМЕНТА ПРЕДПРИЯТИЯ 174 средств от финансовой деятельности положителен. Несмотря на это чистые денежные потоки данного предприятия падают и в 2002 и 2003 годах. Заметим, что предприятия по своим кредитам выплатили в 2003 году следующие суммы: Тернопольоблэнерго - 3634.0 тыс.грн. Львовоблэнерго - 4913.0 тыс.грн Харьковоблэнерго - 450.0 тыс.грн. Т.е., несмотря на наибольшие поступления от финансовой деятельности, Харьковоблэнерго сумело за- платить наименьшую сумму процентов. Выборочные данные по компаниям поставки газа и газификации подтверждают специфичность финан- сового менеджмента для каждой их них, хотя все три компании имеют приблизительно одинаковую вели- чину дохода, т.е. объем услуг приблизительно равный. Вывод. Практические данные свидетельствуют о целесообразности использования отчета о движении денежных средств, поскольку он дает дополнительную важную информацию о характере финансового ме- неджмента на предприятии. Дальнейшее направление исследования связано с расширение выборки по предприятиям одной и той же отрасли или вида деятельности. Источники и литература 1. Фінансова звітність за національними положеннями (стандартами) бухгалтерського обліку – К.: Лібра. 1999.-536 с. 2. Бернстайн Л.А.Анализ финансовой отчетности/ Бернстайн Л.А. М.:Финансы и статистика. 1996. – 624 с. 3. Велш Г. Основи фінансового обліку/ Велш Г., Шорт Д. – К: Основи, 1999. – 943 с. Вигівська Ю.І. ПРОГНОЗУВАННЯ ЗАЙНЯТОСТІ ЕКОНОМІЧНО АКТИВНОГО НАСЕЛЕННЯ В АГРАРНІЙ СФЕРІ Постановка проблеми. Служба зайнятості як організація являє собою систему, що зорієнтована на ви- конання певної місії та досягнення поставленої мети, що полягає в скороченні безробіття. Таким чином, на наш погляд, головним показником ефективності діяльності служби зайнятості є кількість працевлаштова- них громадян. Існують різноманітні шляхи досягнення основної мети в області працевлаштування населен- ня в аграрній сфері. За нашими дослідженнями їх можна поділити на два напрямки: перший – це безпосере- дня робота з надання послуг безробітним центрами зайнятості; другий – маркетингові заходи, ціллю яких є поширення інформації про свою діяльність, розвиток соціального партнерства, підвищення якості комуні- кативних процесів та максимальне залучення незайнятого населення у суспільне виробництво. Для більш глибокого аналізу впливу різноманітних чинників на результат діяльності служби зайнятості слід вивчити ступінь зв’язку між кількістю працевлаштованих у підприємства сільського господарства та комплексу дій і заходів, у тому числі маркетингового напрямку, що нею проводяться. Стан вивчення проблеми. Серед вітчизняних науковців вагомий внесок у розвиток регулювання зайня- тості населення зробили А.Є. Ачкасов, В.П. Бабич, Д.П. Богиня, В.І. Герасимчук, С.О. Гудзинський, С.Н. Злупко, Д.Р. Зоїдзе, А.М. Колот, Ю.М. Краснов, В.В. Лагодієнко, І.І. Лукінов, В.В. Оникієнко, Н. Павловська, П.Г. Перерва, В.М. Петюх, І.В. Сало, В.В. Секретарюк та ін. Разом з тим ще значна частина проблемних питань залишається недостатньо дослідженими й обґрунтованими. Мета і завдання дослідження. Метою є прогнозування зайнятості економічно активного населення в аг- рарній сфері регіону. Дана мета передбачає розгляд наступних завдань: висвітлення факторів і принци- пів, що впливатимуть на планування зайнятості в агарному секторі. Результати досліджень. Для цього було проведено кореляційний аналіз, за допомогою якого досліджено ефективність роботи служби зайнятості у Миколаївській області через вивчення тісноти зв’язку між кількі- стю працевлаштованих осіб у сільське господарство як результативної ознаки та ряду факторних ознак, та- ких як – кількість проведених семінарів різноманітного напрямку, загальна кількість профорієнтаційних послуг незайнятим громадянам, сума річних витрат на інформаційно-довідкову, рекламну роботу (табл. 1). Як свідчать дані табл. 1, найбільш ефективним заходом працевлаштування у підприємства аграрної сфери, що проводяться службою зайнятості у Миколаївській області, є інформаційні семінари щодо можли- востей професійного навчання, перенавчання та підвищення кваліфікації, працевлаштування по закінченню профпідготовки, де коефіцієнт кореляції складає 0,97. Далі йдуть семінари щодо навчання техніки пошуку роботи, тут коефіцієнт кореляції дорівнює 0,96; семінари з безробітними щодо орієнтації на заняття підпри- ємницькою діяльністю, коефіцієнт кореляції складає 0,9 та семінари для роботодавців, коефіцієнт кореляції – 0,89. Дані коефіцієнти кореляції свідчать про тісний характер статистичного зв’язку між показниками. За напрямком цей зв’язок є прямим, тобто зі збільшенням кількості даних заходів збільшується кількість пра- цевлаштованих у сільське господарство. Проблемы материальной культуры – ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ 175 Тісний та істотний характер статистичного зв’язку мають такі маркетингові заходи як „Дні профорієн- тації” та „Дні профінформації”, коефіцієнт кореляції відповідно дорівнює 0,87 і 0,78. За напрямком це та- кож прямий зв’язок. Таблиця 1. Кореляційний аналіз впливу на кількість працевлаштованих у сільське господарство деяких організаційно-економічних чинників, пов’язаних з діяльністю служби зайнятості у Миколаївській області та з економічним станом регіону Ро ки П ра це вл аш то ва но у с іл ьс ьк е го сп од ар ст во , о сі б С ем ін ар и з і нф ор му ва нн я щ од о мо ж ли во ст ей п ро фн а- вч ан ня , п ер ен ав ча нн я та п ід ви щ ен ня к ва лі фі ка ці ї, пр ац ев ла ш ту ва нн я по за - кі нч ен - ню п ро фп ід го то вк и, о д. С ем ін ар и дл я ро бо то да вц ів (з м ет ою н ал аг од ж ен ня с пі вп ра ці з ро бо то да вц ям и) , од . С ем ін ар и з б ез ро бі тн им и щ од о ор іє нт ац ії на за ня тт я пі дп ри єм ни ць ко ю д ія ль ні ст ю , о д. С ем ін ар и щ од о на вч ан ня т ех ні ки п ош ук у ро бо ти , о д. Д ні п ро фо рі єн та ці ї, од . Д ні п ро фі нф ор ма ці ї, од . Н ад ан о пр оф ор іє нт ац ій ни х по сл уг н е- за йн ят им г ро ма дя на м, о д. Ін фо рм ац ій но -д ов ід ко ва , р ек ла мн а ро бо та , т ис .г рн . С ер ед нь ор ег іо на ль ни й рі ве нь за ро бі тн ої п ла ти п ра ці вн ик ів с іл ьс ьк ог о го сп од ар ст ва , гр н. 2004 2096 122 22 - - 54 96 41913 176,70 379,55 2005 3940 130 65 110 - 76 145 48999 395,00 408,26 2006 5558 203 151 175 469 132 219 73961 511,00 520,01 2007 7200 365 311 304 507 153 324 79700 425,20 649,51 2008 9498 390 315 284 676 221 221 141041 858,30 715,32 2009 13017 508 320 329 1553 183 302 155570 343,90 891,68 Коефіцієнт кореляції 0,97 0,89 0,9 0,96 0,87 0,78 0,97 0,4 0,99 Значний вплив на працевлаштування у сільськогосподарські підприємства Миколаївської області як на результативний показник має кількість наданих профорієнтаційних послуг службою зайнятості незайнятим громадянам. Коефіцієнт кореляції у цьому випадку дорівнює 0,97, що свідчить про тісний та прямий стати- стичний зв’язок. Аналіз річних витрат на здійснення рекламних та інформаційно-довідкових заходів за шість років пока- зав, що характер зв’язку слабий, коефіцієнт кореляції дорівнює 0,4. За допомогою кореляційно-регресійного аналізу побудована багатофакторна статистична модель зв’язку, яку можна використовувати для прогнозування працевлаштування у сільське господарство Миколаївської області. Для формування моделі використано комп’ютерну програму Statistika 6,0 компанії StatSoft. Багатофакторне рівняння регресії отримало наступний вигляд (формула (3.1)): xiy~ = -828,8367 + 1,6822 х1 - 0,0229х2 + 38,8308х3 + 1,9892х4 , (1) де: xiy~ – кількість працевлаштованих у сільське господарство, осіб; х1 – кількість проведених семінарів, „Днів профорієнтації” та „Днів профінформації” за рік, од.; х2 – кількість наданих профорієнтаційних послуг незайнятим громадинам за рік, од.; х3 – рівень середньомісячної заробітної плати працівників сільського господарства у Миколаївській об- ласті, грн; х4 – річні витрати на інформаційно-довідкову та рекламну роботу, тис. грн. Достовірність проведеного аналізу та силу взаємозв’язку обраних факторів підтверджує коефіцієнт множинної кореляції, який складає 0,9297, що вказує на більш високу залежність результативної ознаки від факторних. Множинний коефіцієнт детермінації дорівнює 0,8643, тобто 86,43% результативної ознаки зу- мовлена зміною факторних чинників. Статистична надійність та адекватність моделі підтверджується розрахунком фактичного F-критерія Фішера (Fр), який дорівнює 561,17, що більше табличного значення F-критерія (Fт), яке складає 230,17. Як- що Fр > Fт, то нульова гіпотеза про статистичну суттєвість параметрів побудованого регресивного рівняння та показника тісноти зв’язку відхиляється. Коефіцієнт при х1 дорівнює 1,6822, це означає, що при збільшенні кількості семінарів, „Днів профоріє- нтації” та „Днів профінформації” на одиницю, збільшиться кількість працевлаштованих у аграрні підпри- ємства приблизно на 2 особи. Згідно моделі, збільшення регіонального рівня середньомісячної заробітної плати працівників сільсько- го господарства на 1 грн та підвищення витрат на інформаційно-довідкову, рекламну роботу на 1 тис. грн Вигівська Ю.І. ПРОГНОЗУВАННЯ ЗАЙНЯТОСТІ ЕКОНОМІЧНО АКТИВНОГО НАСЕЛЕННЯ В АГРАРНІЙ СФЕРІ 176 підвищує результативний показник відповідно на 39 та 2 особи. Знак „мінус” біля змінної х2 не має впливу, оскільки величина коефіцієнта незначна та дана факторна ознака характеризує обслуговування загальної сукупності незайнятих громадян службою зайнятості Миколаївської області . Звіт перевірки достовірності моделі представлено у табл. 3, де можна побачити, що відхилення між розрахунковими показниками за статистичною моделлю та фактичними показниками кількості працевлаш- тованих у сільське господарство мінімальні. Їхні коливання складають від - 0,48 до 2,29 відсотків. Таблиця 2. Фактичний та розрахунковий показники кількості працевлаштованих безробітних грома- дян у сільське господарство Миколаївської області Відхилення Роки Фактична кіль- кість працевлашто- ваних у сільське гос- подарство, осіб (Уфактичний) Розрахункова (за моделлю) кіль- кість працевлашто- ваних у сільське госпо- дарство, осіб (Урозрахунковий) осіб % \|У фа кт ич ни й – У ро зр ах ун ко - ви й \| У ро зр ах ун ко ви й 2004 2096 2144 48 2,29 0,0224 2005 3940 3921 -19 -0,48 0,0048 2006 5558 5419 -139 -2,5 0,0257 2007 7200 7296 96 1,33 0,0132 2008 9498 9546 48 0,51 0,0050 2009 13017 12984 -33 -0,25 0,0025 Середня помилка апроксимації (ε): _1_ х ∑\|Уфактичний – Урозрахунковий \| х 100% n =6 Урозрахунковий 1,2269 У даній таблиці наведено розрахунок середньої помилки апроксимації, яка дорівнює 1,2269%, що не перевищує її встановленого нормативного значення 12-15% та підтверджує адекватність статистичної мо- делі. З іншого боку, враховуючи нинішню стійку тенденцію скорочення діючих сільськогосподарських об’єктів у Миколаївській області, велике навантаження на вільне робоче місце на фоні активної державної підтримки аграрного виробництва, нами пропонується притримуватися при прогнозуванні кількості праце- влаштованих у сільське господарство темпів щорічного зростання в межах 18-24%. Аналізуючи факторні ознаки, що прогнозуються на даний, бачимо, що деякі маркетингові заходи та се- мінари служби зайнятості мають мінімальні темпи щорічного росту, а деякі – залишаються на тому ж рівні. Виключення, на нашу думку, має складати кількість семінарів для роботодавців, оскільки плани держави щодо сприяння процесам соціального розвитку сільської місцевості та укрупнення існуючих і створення нових малих, середніх, великих аграрних і агропромислових формувань шляхом кооперування та інтеграції з залученням працівників та земель особистих селянських господарств, які висловлені у ряді законодавчих актах, мають стимулювати створення нових робочих місць в аграрній сфері, що приведе до необхідності постійного тісного контакту служби зайнятості з керівництвом підприємств. Висновки та пропозиції. Пріоритетами маркетингової політики служби зайнятості становитиме не кі- лькість заходів, а їх якість. Таке явище, на наш погляд, пов’язано з тим, що за прогнозами на перший план за впливом на кількість працевлаштованих у сільське господарство Миколаївської області виходить така факторна ознака як рівень середньомісячної заробітної плати працівників сільського господарства. Прогноз рівня заробітної плати у аграрній сфері нами зроблено на основі стратегій державної політики, що спрямо- вані на підвищення рівня доходів сільського населення та середньомісячної заробітної плати працівників сільського господарства до рівня не нижче середнього в інших галузях економіки держави. Джерела та література: 1. Ачкасов А.Є. Стратегія регулювання зайнятості населення України /Ачкасов А.Є. // Теорія і практика. – Житомир, 2002. – 512 с. 2. Рудченко О. Оцінка наявності, структури і руху робочих місць в економіці України / Рудченко О. //Україна: аспекти праці. – 2000. – №3. – С. 3–8.
id	nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-54597
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn	1562-0808
language	Ukrainian
last_indexed	2025-12-07T13:28:26Z
publishDate	2010
publisher	Кримський науковий центр НАН України і МОН України
record_format	dspace
spelling	Вигівська, Ю.І. 2014-02-03T14:20:05Z 2014-02-03T14:20:05Z 2010 Прогнозування зайнятості економічно активного населення в аграрній сфері / Ю.І. Вигівська // Культура народов Причерноморья. — 2010. — № 179. — С. 174-176. — Бібліогр.: 2 назв. — укр. 1562-0808 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/54597 Метою є прогнозування зайнятості економічно активного населення в аграрній сфері регіону. Дана мета передбачає розгляд наступних завдань: висвітлення факторів і принципів, що впливатимуть на планування зайнятості в агарному секторі. uk Кримський науковий центр НАН України і МОН України Культура народов Причерноморья Проблемы материальной культуры – ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ Прогнозування зайнятості економічно активного населення в аграрній сфері Article published earlier
spellingShingle	Прогнозування зайнятості економічно активного населення в аграрній сфері Вигівська, Ю.І. Проблемы материальной культуры – ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ
title	Прогнозування зайнятості економічно активного населення в аграрній сфері
title_full	Прогнозування зайнятості економічно активного населення в аграрній сфері
title_fullStr	Прогнозування зайнятості економічно активного населення в аграрній сфері
title_full_unstemmed	Прогнозування зайнятості економічно активного населення в аграрній сфері
title_short	Прогнозування зайнятості економічно активного населення в аграрній сфері
title_sort	прогнозування зайнятості економічно активного населення в аграрній сфері
topic	Проблемы материальной культуры – ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ
topic_facet	Проблемы материальной культуры – ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ
url	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/54597
work_keys_str_mv	AT vigívsʹkaûí prognozuvannâzainâtostíekonomíčnoaktivnogonaselennâvagrarníisferí

Прогнозування зайнятості економічно активного населення в аграрній сфері

Institution

Ähnliche Einträge