Кластерный анализ данных на основе модифицированной иммунной сети

Представлена новая версия искусственной иммунной системы для решения задач автоматической кластеризации данных. Алгоритм использует свойства самоорганизации иммунной системы и создает устойчивую иммунную сеть. Представлено нову версію штучної імунної системи для рішення завдань автоматичної кластери...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2009
1. Verfasser: Литвиненко, В.И.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2009
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/5536
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Кластерный анализ данных на основе модифицированной иммунной сети / В.И. Литвиненко // Управляющие системы и машины. — 2009. — № 1. — С. 54-61, 85. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Представлена новая версия искусственной иммунной системы для решения задач автоматической кластеризации данных. Алгоритм использует свойства самоорганизации иммунной системы и создает устойчивую иммунную сеть. Представлено нову версію штучної імунної системи для рішення завдань автоматичної кластеризації даних. Алгоритм використовує властивості самоорганізації імунної системи й створює стійку імунну мережу. A new version of artificial immune system for solving the problems of data automatic clustering is presented. The algorithm uses the properties of self-organization of the immune system and creates a sustained immune network.
ISSN:0130-5395