Метод слияния таксономий учебных компетенций для поиска оптимального маршрута обучения

Рассмотрены аспекты применения компетентного подхода при профессиональном обучении. Введено понятие ключевой компетенции как набора взаимосвязанных навыков, технологий и умений, уникальных для каждой организации. Структура и взаимосвязи ключевых компетенций описаны направленными деревьями – таксоном...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2009
Автор:	Данилова, О.В.
Формат:	Стаття
Мова:	Russian
Опубліковано:	Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2009
Теми:	Модели и методы развития систем электронного обучения
Онлайн доступ:	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/5546
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:	Метод слияния таксономий учебных компетенций для поиска оптимального маршрута обучения / О.В. Данилова // Управляющие системы и машины. — 2009. — № 2. — С. 15-22. — Бібліогр.: 18 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

id	nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-5546
record_format	dspace
spelling	Данилова, О.В. 2010-01-26T12:50:44Z 2010-01-26T12:50:44Z 2009 Метод слияния таксономий учебных компетенций для поиска оптимального маршрута обучения / О.В. Данилова // Управляющие системы и машины. — 2009. — № 2. — С. 15-22. — Бібліогр.: 18 назв. — рос. 0130-5395 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/5546 681.3: 658.56. Рассмотрены аспекты применения компетентного подхода при профессиональном обучении. Введено понятие ключевой компетенции как набора взаимосвязанных навыков, технологий и умений, уникальных для каждой организации. Структура и взаимосвязи ключевых компетенций описаны направленными деревьями – таксономиями. Предложен метод слияния таксономий компетенций, используемый для поиска оптимального маршрута обучения с помощью анализа иерархий. Розглянуто аспекти застосування компетентного підходу при професійному навчанні. Введено поняття ключової компетенції як набору взаємопов'язаних навичок, технологій та умінь, що є унікальними для кожної організації. Структура та взаємозв’язки ключових компетенцій відображені у вигляді направленого дерева – таксономії. Запропоновано метод злиття таксономій компетенцій, який використовується для пошуку оптимального маршруту навчання з допомогою аналізу ієрархій. Some aspects of using the competence-based learning are considered. A key competence is determined as a set of interconnected skills, technologies and knowledge that are described by trees-taxonomies. The taxonomy concatenation method is suggested to determine the optimal learning route using the hierarchy analysis. ru Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України Модели и методы развития систем электронного обучения Метод слияния таксономий учебных компетенций для поиска оптимального маршрута обучения A Method of Taxonomy Concatenation of Learning Competences for the Optimal Learning Route Article published earlier
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
title	Метод слияния таксономий учебных компетенций для поиска оптимального маршрута обучения
spellingShingle	Метод слияния таксономий учебных компетенций для поиска оптимального маршрута обучения Данилова, О.В. Модели и методы развития систем электронного обучения
title_short	Метод слияния таксономий учебных компетенций для поиска оптимального маршрута обучения
title_full	Метод слияния таксономий учебных компетенций для поиска оптимального маршрута обучения
title_fullStr	Метод слияния таксономий учебных компетенций для поиска оптимального маршрута обучения
title_full_unstemmed	Метод слияния таксономий учебных компетенций для поиска оптимального маршрута обучения
title_sort	метод слияния таксономий учебных компетенций для поиска оптимального маршрута обучения
author	Данилова, О.В.
author_facet	Данилова, О.В.
topic	Модели и методы развития систем электронного обучения
topic_facet	Модели и методы развития систем электронного обучения
publishDate	2009
language	Russian
publisher	Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
format	Article
title_alt	A Method of Taxonomy Concatenation of Learning Competences for the Optimal Learning Route
description	Рассмотрены аспекты применения компетентного подхода при профессиональном обучении. Введено понятие ключевой компетенции как набора взаимосвязанных навыков, технологий и умений, уникальных для каждой организации. Структура и взаимосвязи ключевых компетенций описаны направленными деревьями – таксономиями. Предложен метод слияния таксономий компетенций, используемый для поиска оптимального маршрута обучения с помощью анализа иерархий. Розглянуто аспекти застосування компетентного підходу при професійному навчанні. Введено поняття ключової компетенції як набору взаємопов'язаних навичок, технологій та умінь, що є унікальними для кожної організації. Структура та взаємозв’язки ключових компетенцій відображені у вигляді направленого дерева – таксономії. Запропоновано метод злиття таксономій компетенцій, який використовується для пошуку оптимального маршруту навчання з допомогою аналізу ієрархій. Some aspects of using the competence-based learning are considered. A key competence is determined as a set of interconnected skills, technologies and knowledge that are described by trees-taxonomies. The taxonomy concatenation method is suggested to determine the optimal learning route using the hierarchy analysis.
issn	0130-5395
url	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/5546
citation_txt	Метод слияния таксономий учебных компетенций для поиска оптимального маршрута обучения / О.В. Данилова // Управляющие системы и машины. — 2009. — № 2. — С. 15-22. — Бібліогр.: 18 назв. — рос.
work_keys_str_mv	AT danilovaov metodsliâniâtaksonomiiučebnyhkompetenciidlâpoiskaoptimalʹnogomaršrutaobučeniâ AT danilovaov amethodoftaxonomyconcatenationoflearningcompetencesfortheoptimallearningroute
first_indexed	2025-11-25T22:45:35Z
last_indexed	2025-11-25T22:45:35Z
_version_	1850571795127599104
fulltext	УСиМ, 2009, № 2 15 Модели и методы для развития систем электронного обучения УДК 681.3: 658.56. О.В. Данилова Метод слияния таксономий учебных компетенций для поиска оптимального маршрута обучения Рассмотрены аспекты применения компетентного подхода при профессиональном обучении. Введено понятие ключевой ком- петенции как набора взаимосвязанных навыков, технологий и умений, уникальных для каждой организации. Структура и взаимосвязи ключевых компетенций описаны направленными деревьями – таксономиями. Предложен метод слияния таксо- номий компетенций, используемый для поиска оптимального маршрута обучения с помощью анализа иерархий. Some aspects of using the competence-based learning are considered. A key competence is determined as a set of interconnected skills, technologies and knowledge that are described by trees-taxonomies. The taxonomy concatenation method is suggested to determine the optimal learning route using the hierarchy analysis. Розглянуто аспекти застосування компетентного підходу при професійному навчанні. Введено поняття ключової компетенції як набору взаємопов'язаних навичок, технологій та умінь, що є унікальними для кожної організації. Структура та взаємо- зв’язки ключових компетенцій відображені у вигляді направленого дерева – таксономії. Запропоновано метод злиття таксо- номій компетенцій, який використовується для пошуку оптимального маршруту навчання з допомогою аналізу ієрархій. Введение. Современный этап развития инфор- мационного общества характеризуется актив- ным внедрением информационных коммуника- ционных технологий (ИКТ) в основные сферы деятельности человека – медицину, коммер- цию, банковское дело, а также образование. Об- щие задачи и направления информатизации об- разования определены Законом Украины «Об основных принципах развития информацион- ного общества в Украине на 2007–2015 годы» [1] и рассмотрены в статьях ведущих ученых страны [2, 3]. Так, в [1] отмечено, что одной из основных задач развития информационного общества в Украине является создание систе- мы дистанционного обучения и предоставле- ния каждому человеку возможности получения знаний, умений и навыков с использованием ИКТ в процессе обучения, воспитания и про- фессиональной подготовки. Стремительный пе- реход к информационному обществу и воз- никновение нестабильных ситуаций в эконо- мике Украины и других стран мира приводит к перераспределению рабочих мест в разных от- раслях и появлению новых профессиональных задач, а значит, и требований к профессио- нальному уровню персонала. Актуальной ста- новится проблема организации быстрой и ка- чественной переподготовки специалистов и по- вышения их квалификации. Современные методики профессиональной подготовки базируются на понятии «компетен- ция», которая предусматривает специальные, обусловленные и измеряемые знания, навыки, умения или другие характеристики (способно- сти, поведение, физическая склонность) инди- вида, необходимые для профессиональной де- ятельности [4, 5]. Классификация компетенций Выделяют следующие виды компетенций [6]: Корпоративные компетенции – деловые и личностные качества, которые должны быть свойственны каждому сотруднику компании не- зависимо от занимаемой должности и рода де- ятельности. Позиционные компетенции – компетенции, необходимые сотруднику в зависимости от его формального статуса в организационной иерар- хии. Позиционные компетенции делятся на управленческие компетенции – способности и личностные качества, составляющие совокуп- ность умений и навыков, необходимых руко- водителям для достижения целей бизнеса; ком- петенции специалиста – способности и лично- 16 УСиМ, 2009, № 2 стные качества, необходимые специалистам для успешного выполнения работы. Технические компетенции – специальные (про- фессиональные) знания, умения и навыки, не- обходимые для эффективного выполнения со- трудниками должностных обязанностей. Далее рассмотрим технические компетен- ции. Последние определяются профессиограм- мами – исчерпывающим описанием системы признаков, характеризующих ту или иную про- фессию, включающим в себя перечень норм и требований, выдвигаемых этой профессией или специальностью (рис. 1). Гос. Станд. Украины Классификатор профессий Министерство труда Украины Справочник квалификационных характеристик профессий работников Организация Должностная инструкция Профессиограммы C1 … Ci … Рис. 1. Организационная схема создания компетенций Профессиограмма разрабатывается на осно- ве должностных инструкций, утвержденных в организации в соответствии со «Справочником квалификационных характеристик профессий работников» и списка профессий в Украине, представленного в Национальном классифика- торе Украины «Классификатор профессий – 2007» [7]. Должностная инструкция – это до- кумент, регламентирующий производственный процесс каждого работника и обычно вклю- чающий краткое изложение основных обязан- ностей, полномочий и необходимых навыков. Таким образом, профессиограмма должности формулируется на основе анализа содержания профессиональной деятельности и содержит характеристику профессии и требования к спе- циалисту в виде множества ключевых компе- тенций {C}. Понятие «ключевые компетенции» исследовано ведущими экономистами Г. Хаме- лом и К. Прахаладом [8], Д. Кемпбелом и Д. Сто- унхаусом [9], и соотносится с набором взаи- мосвязанных навыков, технологий, умений, зна- ний, а также их уникальностью для опреде- ленной организации. Исследователи выделяют следующие при- знаки ключевых компетенций как объекта уп- равления: Признаки Ключевые компетенции как объект управления Носители ключевых ком- петенций Персонал, владеющий соответствую- щими знаниями, умениями, навыка- ми и мотивациями Необходимая инфраструк- тура развития ключевых компетенций Взаимосвязь человеческого и органи- зационного (структурного) капитала: особенных навыков, умений персона- ла и инновационных технологий, ком- муникационных и информационных систем предприятия, корпоративной культуры и других элементов Критерии развития клю- чевых компетенций пред- приятия Рост потребительского (рыночного) капитала, удовлетворенность и лояль- ность клиентов, инвестиционная при- влекательность предприятия Следовательно, система ключевых компе- тенций предприятия – это комплекс взаимо- связанных и взаимодействующих для дости- жения стойкого конкурентного преимущества предприятия направлений его стратегий по ви- дам, уровням и критериями развития ключе- вых компетенций [10]. При создании системы ключевых компе- тенций предприятия выполняются следующие шаги: 1. Определить задачи и цели организации, обнаружить факторы, на которых основывает- ся конкурентная стратегия предприятия, про- вести анализ процессов бизнеса предприятия. 2. Провести первичное определение ключе- вых компетенций в соответствии с процессами бизнеса организации. На данном этапе исполь- зуется метод экспертной оценки в сотрудниче- стве с управляющим персоналом [11]. 3. Проанализировать структуру ключевых компетенций и разработать таксономии клю- УСиМ, 2009, № 2 17 чевых компетенций, отображающих иерархи- ческую связь между компетенциями и опреде- лить их приоритетность для предприятия. Постановка задачи Для определения ключевых компетенций предлагается многокомпонентная модель ком- петенций [12], состоящая из следующих ком- понент: MК = {описание, структура, сложность, ЗСУ, ЖЦ}. • Описание компетенции: содержит назва- ние, информацию о компетенции, ее формули- ровку, информацию о принадлежности к пред- метной области, критерии ее достижения. • Структура подразумевает структуру ком- петенции, ее отношения с другими компетен- циями. Последние могут быть определены как элементарные и как сложные (составные), ко- торые могут быть описаны посредством более простых компетенций. • Степень сложности отражает множество возможных уровней сложности при владении данной компетенцией. Принята классификация уровней развития компетенции по пятибалль- ной шкале: ноль (неудовлетворительный уро- вень), один балл (недостаточный уровень), два (базовый уровень), три (сильный уровень), че- тыре (лидерский уровень). Таким образом, данная компонента позволяет задавать и регу- лировать количественные и качественные па- раметры уровня профессиональности в задан- ной области в зависимости от необходимого уровня сложности достигаемой компетенции. • ЗСУ компонента <Знания, Способности, Умения>. Компетенцию можно описать с по- мощью когнитивных, аффективных и психо- моторных характеристик. Когнитивная харак- теристика относится к ментальным умениям <Знания>, аффективная – описывает ее в эмо- циональной области <Способности>, а психо- моторная – относится к отражению физичес- ких и рефлекторных умений <Умения>. • Жизненный цикл компетенции – ЖЦ от- ражает период устаревания компетенции и оп- ределяет, насколько данные умения и знания актуальны и соответствуют реальной ситуации. Для описания компетенции в соответствии с предложенной моделью предлагается исполь- зовать XML-схему, построенную согласно IMS- спецификации [13] (рис. 2). Компетенция Имя <name> Описание <description> Модель <model> Предметная область <Subject> Сложность <Mastery facet> Знания <Knowledge> Способности <Attitude> Умения <Skills> Жизненный цикл <LifeCycle> Родительская компетенция <parents> Компетенции-потомки <children> Рис. 2. XML-схема модели компетенции Решение задачи Структурная модель компетенций может быть отражена одной из следующих форм [14]: 1. Линейная последовательность компетен- ций nCCC ⇒⇒⇒ L21 , т.е. для овладения ком- петенцией Сi необходимо овладеть предыду- щей компетенцией Сi–1, ni ,1=∀ . 2. Ориентированное корневое дерево или так называемая «таксономия», структура класси- фикации компетенций имеет вид направленно- го графа. 3. Онтология – представляется сложным гра- фом, в котором дуги отображают семантичес- кие отношения между вершинами-компетен- циями. Для построения структурной модели, отра- жающей иерархические взаимосвязи между компетенциями, выберем ориентированное де- рево. Соответствующее дерево компетенций, или таксономия компетенций, строится по сле- дующим правилам: • требование связности – каждая вершина достигается из любой другой; • имеется лишь одна вершина – корень, или корневая компетенция, в которую не входит ни одна дуга дерева; • дуги направлены сверху вниз, т.е. верши- ны высшего уровня являются родителями вер- шин более низкого уровня; • каждый следующий уровень (m + 1) под- чинен лишь высшему m-уровню; 18 УСиМ, 2009, № 2 • на каждом уровне иерархии каждой ком- петенции этого уровня может быть подчинено произвольное количество компетенций сле- дующего уровня; • глубина иерархии не ограничена, но ко- нечна. Компетенция Сj m-уровня вместе с поддере- вом, относящимся к ней, называется компетен- цией )(m jC m-уровня (рис. 3). Первый уровень Второй уровень Третий уровень Четвертый уровень C(0) C10 (1) C11 (2) C13 (2) C 21 (2) ω10 (1) ω11 (2) ω21 (2) ω22 (2) ω12 (2) ω13 (2) C12 (2) C22 (2) C20 (1) ω20 (1) C13 (3) C23 (3) C14 (4) C24 (4) ω13 (3) ω23 (3) ω14 (4) ω24 (4) Нулевой, или корневой уровень Рис. 3. Схематическое представление таксономии компетенций Каждая компетенция )(m ijC (i = 1, … , nm, j = = 1, …, km) имеет вес ( )щ m ij , принимающий зна- чение в диапазоне ( )0 щ 1m ij≤ ≤ и отображаю- щий ценность )(m ijC для компетенции более вы- сокого уровня )1( −m ijC (i = 1, .., nm–1, j = 1, .., km–1), в которую она входит. Сумма весов всех ком- петенций, имеющих одного и того же родителя, определяется как ∑ = ′ = K j m jiw 1 )( 1, где К – количество потомков у компетенции )1( − ′ m jiC . Вес 0щ корне- вой компетенции C0 принимает значение 1. Для упрощения понимания последующего изложения введем понятия: простая компетенция – компетенция, не имеющая потомков, представленная в таксо- номии конечной вершиной; сложная компетенция – компетенция, име- ющая потомков – компетенции более низкого уровня; базовая таксономия – исходная таксономия, корневая вершина которой ключевая компе- тенция; расширенная таксономия – таксономия, об- разованная добавлением к исходной таксоно- мии соответствующей компетенции или мно- жества компетенций; суженная таксономия – таксономия, обра- зованная вычитанием из таксономии соответ- ствующей компетенции или множества компе- тенций; объединенная таксономия – таксономия, образованная объединением нескольких базо- вых таксономий или их частей; целевая компетенция – компетенция, вхо- дящая в учебную цель, которую необходимо достигнуть. Формально, таксономию компетенций T мож- но представить в виде следующей записи: T = (С, E,W), где С = {сi}, i = 1, …, n – множество компетен- ций, E = {ej}, j = 1, … , m – множество дуг, { }iW = ω , i = 1, … , n – множество весов ком- петенций. На множестве компетенций {C} выполня- ются следующие аксиомы [15]: • Существует непустое множество компе- тенций С ≠ ∅ . • Аксиома объемности. Если Сi и Сj состоят из одних и тех же компетенций, то они совпа- дают (равны). • Аксиома объединения. Существует множе- ство Сi ∪ Сj, элементами которого есть все эле- менты множеств Сi и Сj, и которое не содержит никаких других элементов. • Аксиома разницы. Для произвольных мно- жеств Сi и Сj существует множество Сi \ Сj, элементами которого являются те и только те элементы множества Сi, которые не являются элементами множества Сj. • Аксиома существования пустого множе- ства ∅. Существует такое множество, что ни одна компетенция ему не принадлежит. Зададим алгебраическую систему А = < T, O, R >, где T – множество таксономий компе- тенций; О – множество алгебраических опера- ций; R – множество отношений на T. Опишем на множестве T таксономии T1 и T2 тройками УСиМ, 2009, № 2 19 (С1, E1, W1) и (С2, E2, W2), где {с1 j, j = 1, .., k1} и {с2 j, j = 1, ..., k2} – множества компетенций, {e1 i, i = 1, ..., n1} и {e2 i, i = 1, ..., n2} – множест- ва дуг, а { 1щi , i = 1, ..., z1} и { 2щi , i = 1, ..., z2} – множества весов для T1 и T2 соответственно. Введем следующие операции на множестве таксономий T: 1) операция тождественности 1 2( , )O T T≡ = 1 2 1 2 1, 0, T T T T =⎧ = ⎨ ≠⎩ , где T1 = T2, если C1 = C2, E1 = E2, W1 = W2. 2) операция сравнения 1 2( , )compO T T = 1 2 2 1 1 2 1 2 1 2 1, , 1, , 0, 0 T T T T T T T T T T > ∈⎧ ⎪= − < ∈⎨ ⎪ ∩ =⎩ , где T1 > T2, если 2 1C C∈ и 12 CC > , 12 EE ∈ и 12 EE > , 12 WW ∈ и 12 WW > . T1 < T2, если 21 CC ∈ и 21 CC < , 1 2E E∈ и 21 EE < , 21 WW ∈ и 21 EE < . 3) операция деконкатенации (разделения) ⎩ ⎨ ⎧ ∉ ∈ = 12 122,1 21 ,0 , ),( TT TTT TTO decon decon , где ,/ 212,1 CCC decon = 121 2,1 // i decon eEEE = , где 1 ie – дуга таксономии T1, объединяющая компетенцию z-уровня 2 ( ) 1 ( ) z parent T C таксономии T1 (на рис. 4 – )1( 201 )( )(1 2 CC z Tparent = ) с корневой вершиной )0( 2 C таксономии T2 (на рис. 4 – )2( 221 )0( 2 CC = ). Поскольку 12 TT ∈ , имеем 1 )0( 2 TC ∈ . Введем обозначения: )1( 1 )0( 2 += z i CC . ( 1)1 2 1,2 1 / /щ zdecon i W W W += , где ( 1) 1 щ z i + – вес верши- ны )1( 1 )0( 2 += z i CC , при этом 1,( 1) ,( 1) 1 1,( 1) ( 1) 1 11 щ щ щ щ z decon z k k r z z k ik + + + + = = −∑ , где r – количество потомков компетенции )( )(1 2 z Tparent C . T1 C(0) 1 C10 (1) 1 C11 (2) 1 C13 (2) 1 C 21 (2) 1 ω10 (1) 1 ω11 (1) 1 ω21 (2) 1 ω22 (2) 1 ω12 (1) 1 ω13 (1) 1 C12 (2) 1 C22 (2)=C (0) 1 2 C20 (1) 1 ω20 (1) 1 C10 (1) 2 C20 (1) 2 C11 (2) 2 C12 (2) 2 ω10 (1) 2 ω20 (1) 2 ω11 (1) 2 ω12 (1) 2 Tdecon 1,2 C(0) 1,2 C10 (1) 1 C11 (2) 1 C13 (2) 1 C 21 (2) 1 ω10 (1) 1 ω11 (1) 1 ω21 (2) 1 ω12 (1) 1 ω13 (1) 1 C12 (2) 1 C20 (1) 1 ω20 (1) 1 Odecon(T1,T2) Рис. 4. Деконкатенация таксономий ),( 21 TTOdecon 4) операция вычитания компетенции, ⎪ ⎩ ⎪ ⎨ ⎧ ∉ = ∈ = − − 11 011 11 1 , , , ),( TcT ccT TcT cTO i i i comtax icomtax , где 01 c – корневая вершина T1 а) если ci – корневая вершина, то: 1 tax comC − = 1 / ,iC c= 1 1 / ,tax com iE E e− = где ie – дуга, объе- диняющая компетенцию ci с таксономией T1. 1 1 /tax com iW W− = ω , где щi – вес ci; б) если ci имеет потомков, т.е. является под- деревом Ti с корневой вершиной ci, то ),(),( 11 ideconicomtax TTOcTO =− . 5) операция конкатенации (слияния) ⎪⎩ ⎪ ⎨ ⎧ ∈ ∈ ∉∉ = 212 121 12212,1 21 , , ,, ),( TTT TTT TTTTT TTO con con 1 1,2 conС C= 2 0C c∪ ∪ , где c0 – новая корневая вер- шина, потомками которой будут корневые вер- шины 1 0с и 2 0с таксономий T1 и T2 (см. рис. 4). Корневые вершины таксономий T1 и T2 станут вершинами первого уровня, соответственно )1( 10 conс и )1( 20 conс . conconcon eeEEE 21 21 2,1 ∪∪∪= , где 2,1, =iecon i – дуги таксономии conT 2,1 , объединяющие корне- вую вершину conT 2,1 с компетенциями )1( 10 conс и )1( 20 conс . (1)1 2 (1) 1,2 20 10 щ щcon con con W W W= ∪ ∪ ∪ , где (1) ,0 щ , 1, 2 coni i = – веса компетенций )1( 10 conс и )1( 20 conс (рис. 5). 20 УСиМ, 2009, № 2 C11 (2) 1 C13 (2) 1 C 21 (2) 1 ω10 (1) con ω11 (1) 1 ω21 (2) 1 ω22 (2) 1 ω12 (1) 1 ω13 (1) 1 C12 (2) 1 C22 (2)=C (0) 1 2 ω20 (1) con C10 (1) 2 C20 (1) 2 C11 (2) 2 C12 (2) 2 ω10 (1) 2 ω20 (1) 2 ω11 (1) 2 ω12 (1) 2 T1 C(0) 1 T2 C(0) 2 Tcon 1,2 C(0) con1 Рис. 5. Конкатенация таксономий ),( 21 TTOcon Далее рассмотрим задачу организации про- фессионального обучения, базирующегося на компетентностном подходе. Как известно [16], процесс обучения (ПО) состоит из следующих основных этапов: анализа внешней среды; оп- ределения учебных целей; поиска оптимально- го маршрута обучения (ОМО) и непосред- ственно обучения; оценивания результатов учебной деятельности и ее коррекция в соот- ветствии с учебной целью. Под учебной целью (УЦ) понимаем желае- мое и возможное изменение (овладение новы- ми и усовершенствование имеющихся компе- тенций) в интеллектуальном и профессиональ- ном потенциале обучаемого, которое может быть достигнуто как результат ПО, при задан- ных ограничениях на внутренние и внешние ресурсы индивида. К внутренним относятся ресурсы, зависящие от обучаемого, т.е. его знания и умения, склонности, физические осо- бенности к обучению. Внешние ресурсы зави- сят от окружающей среды – это время, стои- мость обучения и другие параметры. Результа- тивность ПО определяется степенью достиже- ния обучаемым социально значимых дидакти- ческих целей – формирование профессиональ- ной компетентности [16], где профессиональ- ная компетентность – это совокупность актуа- лизированных в конкретных видах деятельно- сти компетенций [17]. Формально структуру УЦ опишем кортежем <Prof(C), R, PS>, где {Prof(C)} – множество учебных базовых компетенций, определяемых профессиограммой, описывающей текущие профессиональные потребности к индивиду и задающей веса приоритетности базовых ком- петенций для должности; {R} – множество ре- сурсов обучаемого – его компетенции, когни- тивно-физические способности, материально- технические ресурсы; {PS} – профессиональные стандарты, которые должны быть достигнуты после завершения ПО. При компетентностном подходе под ОМО понимается такая упорядоченная последова- тельность целевых компетенций, которая ведет к наилучшему достижению УЦ с наименьши- ми затратами ресурсов – ( ) min max ( , ) j i rof i jr R c P C c r ∈ ∈ . Достаточно часто в ПО возникают такие УЦ, при которых необходимо освоить знания и умения, относящиеся к разным ключевым ком- петенциям, и соответственно, к разным таксо- номиям, описывающим эти компетенции. Оче- видно, что целевые компетенции могут вхо- дить в несколько таксономий и иметь разные веса (приоритеты). Для облегчения поиска ОМО на данных таксономиях возникает задача по- строения объединенной таксономии компетен- ций, включающей в себя все целевые компе- тенции. Для решения данной задачи предлага- ется метод слияния таксономий, приводимый далее. Метод слияния таксономий Метод состоит из двух шагов – сужения так- сономий ключевых компетенций и их слияния в соответствии с условиями, задаваемыми УЦ. Пусть даны базовые таксономии base jT (j = = 1, ... ..., n), в которые входят целевые компе- тенции learn iС (i = 1, …, m), т.е. learn iС∀ { ,base jC∈ 1,.., }j n= . Построим объединенную таксономию ∪ lkT , , включающую в себя только learn iС (i = 1, … … , m). Ш а г 1. Сужение таксономий. Строим со- ответствующие таксономии ,dec jT включающие в себя только целевые компетенции: dec jT = УСиМ, 2009, № 2 21 ( , ( ,base base decon j tax com jO T O T−= { }), 1, , ),lean iC i m= K 1, ,j n= K . Правило сужения 1. Если 01 c – корневая вер- шина T1, то 1 011 ),( TcTO comtax =− . Правило сужения 2. Если компетенция ci таксономии T1 имеет лишь одного потомка, то имеем ),( 11 icomtax cTOT −= . Ш а г 2. Слияние таксономий. Проанализи- руем суженные таксономии dec jT , (j = 1, ..., n) на вхождение одинаковых вершин (по именам компетенций <name>). Рассмотрим случай двух суженных таксономий Tk и Tl . Определим множество пересечения таксо- номий lklk TTT ∩=∩ , . Если Ο=∩ lkT , , то объеди- ненная таксономия ∪ lkT , образуется как ,k lT ∪ = ( , )con k lO T T= . Соответственно веса (1) 0 щ i∪ (i = 1, 2) принимают значения из профессиограммы Prof (С). В случае, когда Ο≠∩ lkT , , необходимо по- строить таксономию слияния jijk TTT ∪=∪ , та- ким образом, чтобы ∩∈∀ lk learn i TC , ( ∩= mi ,..,1 ) входили только однократно в ∪ lkT , . Рассмотрим следующие ситуации. Ситуация 1. Общая простая компетенция. Пусть, simlk cT =∩ , , где csim – это конечная вер- шина. Тогда ищем максимальное значение max(щ ) j j sim (j = k, l) весов щ k sim и щ l sim вершины csim в таксономиях Tk и Tl соответственно. Таксо- номию Tj, для которой щ max(щ ), j j jsim sim ≠ j = k, l, сужаем к ),( simjcomtax dec j cTOT −= . Далее строим ∪ jkT , , как описано для случая Ο=∩ lkT , . Ситуация 2. Общее поддерево. Пусть ,k lT ∩ = simT= , где Tsim – это поддерево, входящее в обе таксономии Tk и Tl, начиная с уровней z и q соответственно. Сравниваем веса вершин щ k sim и щ l sim таксономий Tk и Tl, которые явля- ются родителями для корневой вершины 0sim c поддерева Tsim , и ищем максимальное значение max(щ ) j j sim (j=k, l). Таксономию Tj, для которой щ max(щ ), , j j jsim sim j k l= = , обозначим как maxT . Таксономию Tj, для которой щ max(щ ), j j jsim sim ≠ ,j k l= , сужаем к dec jT ( , )j decon simO T T= . Далее строим ∪ jkT , , как описано для случая Ο=∩ lkT , . Ситуация 3. Общая сложная компетенция. Пусть simlk cT =∩ , , где csim – сложная компетен- ция, имеющая потомков. Обозначим вершину csim как simk c и siml c в таксономиях Tk и Tl соответ- ственно. Определим поддерево с корневой вер- шиной simk c как simk T и поддерево с корневой вер- шиной siml c как siml T . Сравним simk T и siml T . Ес- ли 1),( =≡ simlsimk TTO , то Ситуация 2, иначе ищем ),( simlsimkcomp TTO . Имеем следующие случаи: • 1),( = simlsimkcomp TTO , тогда таксономию siml T сужаем к ),( simlldecon dec siml TTOT = . Далее строим ∪ jkT , , как описано для случая Ο=∩ lkT , . • 1),( −= simlsimkcomp TTO , тогда таксономию simk T сужаем к ),( simkkdecon dec simk TTOT = . Далее строим ∪ jkT , , как описано для случая Ο=∩ lkT , . • 0),( = simlsimkcomp TTO , }{}{}{ , ∩=∩ lksimlsimk CCC , где }{ simk C и }{ siml C множества компетенций simk T и siml T . Тогда сравниваем веса щ k sim и щ l sim вершин таксономий Tk и Tl, которые являются родителями для вершин simk c и siml c , ищем мак- симальное значение max(щ ) j j sim (j = k, l). Таксо- номию Tj, для которой щ max(щ ), , j j jsim sim j k l≠ = , сужаем к dec jT , ( ,{ })j tax com k l O T C∩ −= . Далее строим ∪ jkT , , как описано для случая Ο=∩ lkT , . 22 УСиМ, 2009, № 2 • 0),( = simlsimkcomp TTO , 0}{}{ =∩ simlsimk CC , тог- да экспертным путем изменяем имя вершины siml c (<name>). Далее строим ∪ jkT , , как описано для случая Ο=∩ lkT , . Таким образом, приведенный метод слия- ния таксономий ключевых компетенций по- зволяет объединить в единую таксономию це- левые компетенции, принадлежащие к разным таксономиям с устранением дублирования компетенций. Такое слияние позволяет по- строить на таксономии альтернативные пути обучения и с помощью метода анализа иерар- хий найти ОМО в условиях многокритериаль- ности [18]. Заключение. Внедрение компетентностного подхода в процесс профессиональной подготовки и переквалифика- ции сформулировало новые задачи относительно органи- зации процесса профессионального обучения. К таким задачам относятся прежде всего задачи представления профессиональных характеристик с помощью компетен- ций, конструирование учебной цели, поиска оптимального пути обучения компетенциям. Для решения упомянутых задач предложена многокомпонентная модель описания компетенций. Для отражения структурных связей ком- петенций предложены таксономии, представленные в виде ориентированных деревьев. Также был разработан метод слияния целевых компетенций, описанных разными де- ревьями. В соответствии с целями метода были введены операции сравнения, конкатенации и деконкатенации так- сономий компетенций. Применение предложенного мето- да к совокупности таксономий, включающих в себя целе- вые компетенции, позволяет построить единое дерево и с помощью метода анализа иерархий определить оптималь- ный маршрут обучения в соответствии с условиями, за- данными учебными целями. 1. Закон України «Про основні засади розвитку інфо- рмаційного суспільства в Україні на 2007–2015 ро- ки» від 9 січня 2007 року № 537–V.– http://zakon. rada.gov.ua/cgi-bin/laws/main.cgi 2. Гриценко В.И. Информационно-коммуникационные технологии в образовании для всех – в ракурсе проблем общества знаний. – К.: Академперіодика, 2007. – 28 с. 3. Кремень В.Г. Суспільство знань і якісна освіта // Всеукр. громадсько-політ. тижн. «Освіта», № 13 – 14, 21–27 березня 2007 р. 4. Competencies (Measurable Characteristics) Recom- mendation (2003) / Ed. Chuck Allen. – xml.coverpa- ges.org/HR-XML-Competencies-1_0.pdf 5. Lucia A.D., Lepsinger R. The Art and Science of Com- petency Models. Jossey, Bass/Pfeiffer: San Francisco, CA. – P. 135–152. 6. Социология: Энциклопедия / Сост. А.А. Грицанов, В.Л. Абушенко, Г.М. Евелькин, Г.Н. Соколова, О.В. Те- рещенко. – Минск.: Книжный Дом, 2003. – 1312 с. 7. Класифікатор професій ДК 003–95, наказ Держ. комітету України по стандартизації, метрології и сертифікації від 14 травня 1998 року № 314. 8. Хамел Г., Прахалад К. Конкурируя за будущее. Создание рынков завтрашнего дня. – М.: ЗАО «Олимп–Бизнес», 2002. – 288с. 9. Кэмпбел Д., Стоунхаус Д., Хьюстон Б. Стратеги- ческий менеджмент. – М.: Проспект, 2003. – 336 с. 10. Каплан Роберт С., Нортон Дейвид П. Сбалансиро- ванная система показателей. От стратегии к дейст- вию. – М.: ЗАО «Олимп–Бизнес», 2004. – 320 с. 11. Ефремов В.С., Ханыков И.А. Ключевая компетен- ция организации как объект стратегического ана- лиза. Менеджмент в России и за рубежом. – 2002. – № 2. – 180 с. – http://www.cfin.ru/press/management/ 2002-2/02.shtml 12. Данилова О.В. Створення и використання багато- компонентної моделі компетенций для професій- ного навчання // Наукові праці. – Т. 68. – Вип. 55. Комп’ютерні технології. – Миколаїв: Вид-во МДГУ ім. П. Могили, 2007. – С. 176–183. 13. IMS Reusable Definition of Competency or Educa- tional Objective – Information Model (2002). – http:// www.imsglobal.org/competencies/rdceov1p0/imsrdce o_infov1p0.html 14. Ostyn C. Competency data for training automation. White paper. Draft 0.2. – 12 May. – 2005. – 60 p. – http://www.ostyn.com/standardswork/competency/Com- petencyDataForTrainingAutomation.pdf 15. Колмогоров А.Н., Драгалин А.Г. Математическая ло- гика. – М.: УРСС, 2005. – 240 с. 16. Гриценко В.И., Манако А.Ф. Педагогическое про- ектирование електронных учебников и дистанци- онных курсов, поставляемых через Интернет. Учеб. пособие. – К.: Міжнар. наук.-навч. центр ІТ и систем НАН МОН України, АОО «Витус». – 2002. – 123 с. 17. Knowles M. The Modern Practice of Adult Education: Andragogy versus Pedagogy. – New York: Associated Press, 1970. – 215 р. 18. Данилова О.В. Многокритериальный подход выбо- ра оптимальной траектории обучения на основе использования модели компетенции // УСиМ. – 2008. – № 1. – С. 13–18. © О.В. Данилова, 2009

Метод слияния таксономий учебных компетенций для поиска оптимального маршрута обучения

Репозитарії

Схожі ресурси